fix: harden Feishu websocket and stock context

Author: 44-99

feishu/ws.py

@@ -3,6 +3,7 @@
 The SDK handles protobuf decoding automatically.
 """
 import os
+import time
 import threading
 from datetime import datetime
 from lark_oapi.ws import Client as LarkWSClient
@@ -63,15 +64,17 @@ def on_event(event_obj):
                 app_secret=FEISHU_APP_SECRET,
                 log_level=LogLevel.ERROR,
                 event_handler=dispatcher,
-                auto_reconnect=False,  # we handle reconnection ourselves
+                auto_reconnect=True,
             )
             _log("CONNECTED")
             print("[WS] 已连接", flush=True)
             client.start()
-        except (OSError, RuntimeError) as e:
+            _log("DISCONNECTED: client.start returned")
+            print(f"[WS] 连接结束，{reconnect_delay}秒后重连...", flush=True)
+            time.sleep(reconnect_delay)
+        except Exception as e:
             _log(f"DISCONNECTED: {e}")
             print(f"[WS] 连接断开: {e}，{reconnect_delay}秒后重连...", flush=True)
-            import time
             time.sleep(reconnect_delay)
 
 

skills/README.md

@@ -61,5 +61,5 @@ always_load: true  # 可选，始终加载到上下文
 
 - **新入场信号** → 往 `stock-analyzer/references/entry-signals.md` 加一个章节
 - **新市场分析方法** → 往 `market-analyzer/references/` 加一个 `.md`
-- **新筛选策略** → 往 `stock-screener/references/` 加参数文件，在 `tools/screen.py` 的 `STRATEGIES` 字典中添加新策略
+- **新筛选策略** → 往 `stock-screener/references/` 加参数文件，在 `src/alphaclaude/tools/screen.py` 的 `STRATEGIES` 字典中添加新策略
 - **通达信公式内化** → 分析公式逻辑 → 归类到对应场景 reference 中（信号类/筛选类/指标类）

skills/market-analyzer/SKILL.md

@@ -27,10 +27,10 @@ triggers:
 ### 阶段 1：数据获取
 
 ```
-python tools/quote.py market                     # 大盘概况：指数/涨跌比/成交额
-python tools/flow.py north                       # 北向资金净流入/5日趋势
-python tools/flow.py {sector_or_code}            # 板块资金流向（按需）
-python tools/news.py market                      # 市场头条新闻
+python -m alphaclaude.tools.quote market                     # 大盘概况：指数/涨跌比/成交额
+python -m alphaclaude.tools.flow north                       # 北向资金净流入/5日趋势
+python -m alphaclaude.tools.flow {sector_or_code}            # 板块资金流向（按需）
+python -m alphaclaude.tools.news market                      # 市场头条新闻
 ```
 
 ### 阶段 2：情绪周期判定

skills/market-analyzer/references/dragon-head.md

@@ -10,14 +10,14 @@
 
 ## 1. 板块领涨地位
 
-从 `python tools/flow.py {code}` 检查板块排名：
+从 `python -m alphaclaude.tools.flow {code}` 检查板块排名：
 - 确认该股所在板块是否为近期涨幅前列
 - 确认该股是否在板块启动周期中率先上涨或涨停
 - 真正的龙头在上涨日应跑赢板块平均涨幅 2% 以上
 
 ## 2. 换手率与动能（关联理念7：强势趋势股放宽）
 
-从 `python tools/quote.py {code}`：
+从 `python -m alphaclaude.tools.quote {code}`：
 - 龙头股换手率通常 > 5%
 - 量比 > 1.5 说明有活跃的交易兴趣
 - 换手率 < 2% 不算龙头
@@ -31,7 +31,7 @@
 
 ## 4. 新闻催化
 
-从 `python tools/news.py {code}` 搜索板块级催化剂：
+从 `python -m alphaclaude.tools.news {code}` 搜索板块级催化剂：
 - 政策利好、行业事件、龙头企业业绩超预期
 - 龙头行情常伴随板块整体催化
 - 无催化剂的放量上涨 → 可能是游资短炒，持续性存疑

skills/market-analyzer/references/sector-rotation.md

@@ -7,7 +7,7 @@
 
 ## 1. 板块资金流向
 
-从 `python tools/flow.py {sector}` 和 `python tools/flow.py north`：
+从 `python -m alphaclaude.tools.flow {sector}` 和 `python -m alphaclaude.tools.flow north`：
 
 - **北向资金**：连续流入/流出趋势。北向连续 3 日净流入 → 外资看多；连续流出 → 谨慎
 - **主力资金**：近 5 日主力净流入板块排名。持续流入的板块轮动概率更大

skills/market-analyzer/references/sentiment-cycle.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 ## 1. 换手率分析（情绪热度核心指标）
 
-从 `python tools/quote.py {code}` 和 `python tools/technical.py {code} --all` 获取换手率数据：
+从 `python -m alphaclaude.tools.quote {code}` 和 `python -m alphaclaude.tools.technical {code} --all` 获取换手率数据：
 
 | 换手率 | 情绪阶段 | 含义 |
 |--------|----------|------|
@@ -32,7 +32,7 @@
 
 ## 3. 新闻情绪面分析
 
-从 `python tools/news.py {code}` 搜索近期新闻，分析情绪倾向：
+从 `python -m alphaclaude.tools.news {code}` 搜索近期新闻，分析情绪倾向：
 
 | 新闻特征 | 情绪判断 |
 |----------|----------|
@@ -42,7 +42,7 @@
 
 ## 4. 均线收缩与波动率
 
-从 `python tools/technical.py {code} --all`：
+从 `python -m alphaclaude.tools.technical {code} --all`：
 
 - MA5/MA10/MA20 三线粘合（均线收缩）→ 蓄势，方向待定，情绪冷淡
 - 波动率降至低位（ATR 萎缩）→ 情绪极度低迷，**蓄势爆发前兆**

skills/stock-analyzer/SKILL.md

@@ -19,16 +19,16 @@ always_load: true
 同时获取三类数据，减少等待：
 
 ```
-python tools/quote.py {code}            # 实时行情：现价/涨幅/换手率/量比/PE/PB
-python tools/technical.py {code} --all  # 技术指标：MA/MACD/RSI/KDJ/布林带/量价
-python tools/news.py {code}             # 近期新闻：公告/研报/情绪
+python -m alphaclaude.tools.quote {code}            # 实时行情：现价/涨幅/换手率/量比/PE/PB
+python -m alphaclaude.tools.technical {code} --all  # 技术指标：MA/MACD/RSI/KDJ/布林带/量价
+python -m alphaclaude.tools.news {code}             # 近期新闻：公告/研报/情绪
 ```
 
 根据用户问题按需追加：
 
 ```
-python tools/fundamental.py {code}      # PE/PB/ROE/营收增速/行业对比
-python tools/flow.py {code}             # 主力资金/大单方向
+python -m alphaclaude.tools.fundamental {code}      # PE/PB/ROE/营收增速/行业对比
+python -m alphaclaude.tools.flow {code}             # 主力资金/大单方向
 ```
 
 ### 阶段 2：趋势与市场环境判定
@@ -65,7 +65,7 @@ python tools/flow.py {code}             # 主力资金/大单方向
 在做出买入建议前，必须先评估仓位风险：
 
 ```
-python tools/risk.py {code} --capital {总资金}
+python -m alphaclaude.tools.risk {code} --capital {总资金}
 ```
 
 获取以下约束：
@@ -112,7 +112,7 @@ python tools/risk.py {code} --capital {总资金}
 当给出买入/卖出建议且用户确认后，调用 signal 工具提交信号至模拟盘：
 
 ```
-python tools/signal.py submit \
+python -m alphaclaude.tools.signal submit \
   --symbol {代码} --action {buy/sell} \
   --entry {买入价} --stop {止损价} --target {止盈价} \
   --confidence {置信度0-100} --strategy {策略名} \

skills/stock-analyzer/references/advanced.md

@@ -15,7 +15,7 @@
 
 ## 1. 中枢识别
 
-从 `python tools/technical.py {code} --all` 获取近 60 日日线数据：
+从 `python -m alphaclaude.tools.technical {code} --all` 获取近 60 日日线数据：
 - 识别近期价格的高低点序列，判断当前是否在**震荡中枢**（1 个以上中枢）还是**趋势段**（脱离中枢向上/向下）
 - 中枢：连续 3 段走势重叠区间，价格在此区间反复震荡
 - 趋势：连续 3 个同级别中枢均向同一方向移动
@@ -73,7 +73,7 @@
 
 ## 1. 识别当前浪型
 
-从 `python tools/technical.py {code} --all` 获取近 120 日日线数据：
+从 `python -m alphaclaude.tools.technical {code} --all` 获取近 120 日日线数据：
 
 **推动浪（1-3-5）识别特征**：
 - 第 1 浪：趋势反转的第一波，成交量温和放大

skills/stock-analyzer/references/entry-signals.md

@@ -13,7 +13,7 @@
 ### 判定条件
 
 **主信号 — MA5 上穿 MA10**：
-从 `python tools/technical.py {code} --all` 返回的均线数据中检查：
+从 `python -m alphaclaude.tools.technical {code} --all` 返回的均线数据中检查：
 - MA5 在最近 3 个交易日内上穿 MA10（前一日 MA5 < MA10，当日 MA5 > MA10）
 - MA5 当前值 > MA10 当前值
 
@@ -28,7 +28,7 @@
 
 **量能确认**：
 - 金叉日成交量高于 5 日均量
-- 从 `python tools/quote.py {code}` → `volume_ratio` > 1.2 为积极信号
+- 从 `python -m alphaclaude.tools.quote {code}` → `volume_ratio` > 1.2 为积极信号
 
 **趋势背景分级**：
 - 盘整后金叉：最强信号 ⬆⬆
@@ -64,14 +64,14 @@
 ### 判定条件
 
 **阻力位识别**：
-从 `python tools/technical.py {code} --all` 返回数据中识别：
+从 `python -m alphaclaude.tools.technical {code} --all` 返回数据中识别：
 - 20 日高点
 - 布林带上轨
 - 前期震荡平台顶部（20-60 日内 3 次以上触碰未突破的高点）
 
 **量能确认**：
 - 当日成交量 > 5 日均量的 **2 倍**
-- 从 `python tools/quote.py {code}` → `volume_ratio` > 2.0
+- 从 `python -m alphaclaude.tools.quote {code}` → `volume_ratio` > 2.0
 - 使用 `technical.py` 返回的日线数据计算均量进行交叉验证
 
 **价格确认**：
@@ -84,9 +84,9 @@
 - 次日回落突破位之下 → 假突破，观望
 
 **风险过滤**：
-- `python tools/news.py {code}` 检查无重大利空
-- PE 不应明显高于行业（`python tools/fundamental.py {code}` 确认）
-- `python tools/flow.py {code}` 确认主力资金方向（主力净流入 → 加分）
+- `python -m alphaclaude.tools.news {code}` 检查无重大利空
+- PE 不应明显高于行业（`python -m alphaclaude.tools.fundamental {code}` 确认）
+- `python -m alphaclaude.tools.flow {code}` 确认主力资金方向（主力净流入 → 加分）
 
 ### 评分调整
 
@@ -113,7 +113,7 @@
 ### 判定条件
 
 **前提条件 — 多头排列（必须）**：
-从 `python tools/technical.py {code} --all` 确认：
+从 `python -m alphaclaude.tools.technical {code} --all` 确认：
 - MA5 > MA10 > MA20（上升趋势）
 - 不满足此条件则不适用此信号
 
@@ -125,11 +125,11 @@
 
 **反弹信号**：
 - 当前价格守住均线支撑位（未有效跌破）
-- 从 `python tools/quote.py {code}` → 现价 >= MA5 或现价 >= MA10
+- 从 `python -m alphaclaude.tools.quote {code}` → 现价 >= MA5 或现价 >= MA10
 - MA5 乖离率 < 2% → 最佳买入区间
 
 **确认条件**：
-- `python tools/news.py {code}` 无利空消息
+- `python -m alphaclaude.tools.news {code}` 无利空消息
 - 获利比例 50-80% 为健康筹码区间
 
 ### 评分调整
@@ -158,13 +158,13 @@
 ### 判定条件
 
 **持续下跌确认**：
-从 `python tools/technical.py {code} --all` 获取 30 日日线数据：
+从 `python -m alphaclaude.tools.technical {code} --all` 获取 30 日日线数据：
 - 股价从 20 日高点到近期低点跌幅 > 15%
 - 趋势状态应为 BEAR 或 STRONG_BEAR
 
 **量能异动**：
 - 当日成交量 > 5 日均量的 **3 倍**
-- 从 `python tools/quote.py {code}` → `volume_ratio` > 3.0
+- 从 `python -m alphaclaude.tools.quote {code}` → `volume_ratio` > 3.0
 - 该异动应出现在前期极度缩量之后（前 5-10 日成交量低迷）
 
 **价格企稳**：
@@ -173,8 +173,8 @@
 - 最好出现长下影线（下影线长度 > 实体长度），显示买方支撑
 
 **确认因素**：
-- `python tools/news.py {code}` 确认是否有基本面催化（业绩、政策、行业事件）
-- `python tools/fundamental.py {code}` 配合估值判断（低估值 + 底部放量 = 更强信号）
+- `python -m alphaclaude.tools.news {code}` 确认是否有基本面催化（业绩、政策、行业事件）
+- `python -m alphaclaude.tools.fundamental {code}` 配合估值判断（低估值 + 底部放量 = 更强信号）
 - 筹码分布：平均成本接近现价（成本收敛）
 
 ### 风险提示
@@ -207,7 +207,7 @@
 
 ### 形态定义（最近 5 个交易日）
 
-从 `python tools/technical.py {code} --all` 获取最近 10 日 K 线数据（OHLC）：
+从 `python -m alphaclaude.tools.technical {code} --all` 获取最近 10 日 K 线数据（OHLC）：
 
 1. **第 1 日 — 大阳线**：
    - 收盘价 > 开盘价

skills/stock-analyzer/references/position-management.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 ## 1. 箱体识别
 
-从 `python tools/technical.py {code} --all` 获取近 60-120 日日线数据：
+从 `python -m alphaclaude.tools.technical {code} --all` 获取近 60-120 日日线数据：
 
 - **箱体顶部（阻力位）**：近期多次触碰但未有效突破的高点连线。通常为 20-60 日内 3 次以上的高点聚集区域。
 - **箱体底部（支撑位）**：近期多次下探但未有效跌破的低点连线。通常为 20-60 日内 3 次以上的低点聚集区域。
@@ -19,7 +19,7 @@
 
 ## 2. 当前位置判断
 
-从 `python tools/quote.py {code}` 获取现价，与箱体边界对比：
+从 `python -m alphaclaude.tools.quote {code}` 获取现价，与箱体边界对比：
 
 | 区域 | 判定条件 | 操作 |
 |------|----------|------|