Training Efficiency

[guchengxi1994]

• 增加训练集缓存复用能力：
  • 首版放在 model_trainer 本地缓存，不放前端做真假缓存逻辑
  • 训练任务提供缓存模式，例如复用 / 刷新 / 关闭
  • 命中缓存时跳过重复下载和重复整理数据集
• 增加基于已有模型权重继续训练能力：
  • 支持选择已有训练产物作为 warm start 起点
  • 支持“换一个模型继续训练”或“在现有模型基础上追加训练”
• 真正的断点续训单独设计：
  • 需要补齐 last.pt、优化器状态、调度器状态等产物管理
  • 不与首版 warm start 混在一起实现，避免先把链路做复杂