🚀 PRD: 기능 3 - AI 챗봇 (웨딩 도메인 특화 LLM)

[Evan-Yoon]

👥 1. 사용자 스토리 (User Stories)

사용자 입장에서 기능의 가치를 정의합니다.

• As a 결혼 준비 용어가 낯설고 수많은 정보 속에서 길을 잃은 예비신부 '지아',
• I want to 웨딩 도메인에 특화된 AI 챗봇에게 궁금한 점을 묻고 즉시 답변을 받으며,
• So that 정보 검색 시간을 단축하고 내 일정과 취향에 맞는 업체를 빠르고 정확하게 추천받을 수 있다. (Must / P1)

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🛠 2. 상세 기능 요구사항 (Functional Requirements)

• 기능 A (자연어 질의응답): 사용자의 웨딩 관련 질문(예: "본식 스냅 언제 예약해야 해?")에 대해 실시간으로 적절한 답변 생성 및 제공.
• 기능 B (맞춤형 정보 추천): 사용자의 예산, 등록된 일정 데이터를 바탕으로 업체나 남은 준비 일정을 챗봇 인터페이스 내에서 추천.
• 예외 케이스 처리: LLM 응답 지연 시 "AI가 답변을 고민하고 있어요" 애니메이션 표시. 할루시네이션(거짓 정보) 방지를 위해 정보 출처 링크 제공 및 책임 한계 고지 문구 노출.

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🎨 3. UI/UX 디자인 (Design & Wireframe)

• Figma/Design Link: [피그마 링크를 여기에 입력]
• 주요 화면 설계:
  • 챗봇 인터페이스: 모바일 하단 플로팅 버튼을 통한 채팅창 오버레이
  • 추천 카드 뷰: 챗봇 대화방 내에 렌더링되는 가로 스크롤형 업체/일정 추천 카드

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✅ 4. 수락 기준 (Acceptance Criteria)

기능이 완료되었다고 판단하기 위한 최소 조건입니다.

• 사용자가 메시지를 전송한 후 최대 3~5초 이내에 스트리밍 형태로 답변이 출력되기 시작해야 한다.
• 챗봇이 추천한 업체 카드를 클릭하면, 해당 업체의 상세 페이지(기능 4)로 정상적으로 이동해야 한다.
• 서비스 내 보유한 웨딩 데이터베이스를 기반으로 답변하는 프롬프트 엔지니어링 또는 RAG 구축이 완료되어야 한다.

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⚙️ 5. 기술적 고려사항 및 제약 (Non-functional / Tech Notes)

• API 연동: OpenAI, Anthropic 등 외부 LLM API 또는 자체 구축 모델 엔드포인트 연동.
• 성능/보안: API 호출 비용 관리를 위해 유저당 일일 질문 횟수 제한(Rate Limiting) 로직 필요.
• 의존성: 내부 업체 데이터베이스(기능 4) 구축 및 AI 연동을 위한 데이터 파이프라인.

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💬 6. 비고 (Notes)

• 서비스의 핵심 차별점. 답변의 정확성을 높이기 위한 지속적인 웨딩 데이터 RAG(검색 증강 생성) 고도화 계획이 필요함.