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Meta ARE 训练示例

简介

ARE是Meta提出的面向Agent场景的推理和执行框架,使用Gaia2数据集。本用例提供一个模板,帮助用户快速搭建和调试ARE的Agent训练。

流程

此处提供简易流程,详细的运行过程请参考Meta-ARE

  1. 安装AgentSDK
    1. 获取软件包
    2. 安装SDK
  2. 安装开源软件及设置环境变量
  3. 运行训练及观察指标
    1. 下载示例代码
    2. 下载模型权重,转换权重格式
    3. 下载数据集,转换数据集
    4. 调整配置参数
    5. 启动训练任务
    6. 观察运行指标