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< 요인 선정 >

데이터	선정 이유	출처	최종 칼럼
과거 도매가격	농산물 가격 예측을 위해 학습할 때 사용함	KAMIS	도매가격
생산량	경제학에 따르면 공급량이 가격을 결정함	KOSIS	생산량
재배면적	전년도의 재배면적이 넓을수록 가격이 떨어짐	KOSIS	면적
농업 기상	자연재해와 날씨 변화는 농사에 영향을 끼침	기상청	평균기온, 평균풍속, 월합강수량, 평균최저기온, 평균최고기온, 평균상대습도, 합계일사량
물가	소비자가 농축산물 가격 변동을 민감하게 여김	KOSIS	물가지수, 총지수전년누계비, 신선식품지수전년누계비
년, 월	변동성 측면에서 농산물 가격은 강한 계절성을 보임	-	년, 월

참고문헌

• 신성호, 이미경, 송사광 (2018). LSTM 네트워크를 활용한 농산물 가격 예측 모델, 한국콘텐츠학회 논문지
• 이도영 등 (2020). Lasso 회귀분석을 활용한 농산물 가격예측 모델 변수 선정 연구, 전북대학교, DB산업육성
• 남국헌 등 (2015). 양파 출하시기 도매가격 예측모형 연구, 농촌지도와 개발
• 이용선 등 (2013). 농산물 가격의 물가에 대한 영향 평가와 시사점