diff --git a/ARCHITECTURE.md b/ARCHITECTURE.md
index 7f554ee..d4fc3cf 100644
--- a/ARCHITECTURE.md
+++ b/ARCHITECTURE.md
@@ -50,6 +50,11 @@ flowchart TD
 - **Postgres + pgvector** — один стор для метаданных, полнотекста (FTS с русской
   конфигурацией) и плотных векторов. Меньше движущихся частей для v1; масштаб —
   позже (Qdrant/Elasticsearch при необходимости).
+  **Статус: спроектировано, не подключено.** В репозитории есть
+  `src/praxis/index/schema.sql`; ретривера поверх него нет, и `psycopg` не
+  импортируется ни в одном модуле. Сегодня плотный поиск обслуживает
+  `src/praxis/retrieve/dense.py` — векторы в памяти с кэшем на диск и запасным
+  путём на чистой стандартной библиотеке.
 - Гибрид оправдан: BM25 ловит точные формулировки и номера статей, dense — смысл.
 
 ### 3. Retriever
@@ -120,6 +125,7 @@ praxis/
 1. **Структурный чанкинг вместо токенного** — потому что единица права = пункт статьи.
 2. **Проверка цитат как отдельный обязательный шаг** — доверие важнее «красивого» ответа.
 3. **Один Postgres на старте** — минимум инфраструктуры, быстрый путь к рабочему v1.
+   Ставка сделана, но **не сыграна**: индекс пока в памяти (см. раздел 2).
 4. **Догфудинг экосистемы DrobyshevDev** — **glia** подключена (LLM-режим: агент,
    инструмент поиска, trajectory). **mlango** подключён (трекаемый golden-eval через его
    подсистему evals — `integrations/mlango_eval`, `manage.py evaluate`).