docker-compose.yaml

services:
  backend:
    build: .
    container_name: chatbot-backend

    # Wczytanie zmiennych środowiskowych (klucze API, adresy IP VPS)
    env_file:
      - .env

    # Mapowanie plików z Twojego komputera do wnętrza kontenera
    volumes:
      # 1. Kod źródłowy (żeby zmiany w kodzie działały bez przebudowywania - hot reload)
      - ./app:/app/app

      # 2. KLUCZOWE: Przekazanie pliku klucza Google Cloud do kontenera
      # Format: ./lokalna_nazwa_pliku : /ścieżka_w_kontenerze
      - ./bachelor-thesis-chatbot-moodle-07e53ac1fd6c.json:/app/bachelor-thesis-chatbot-moodle-07e53ac1fd6c.json

    # Komenda startowa serwera (z opcją --reload dla trybu deweloperskiego)
    command: uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

    # Wystawienie portu na zewnątrz
    ports:
      - "8000:8000"

    restart: unless-stopped



# services:
#   backend:
#     build: .
#     container_name: chatbot-backend
#     env_file: .env
#     depends_on:
#       - ollama
#     command: uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
#     ports:
#       - "8000:8000"
#     restart: unless-stopped

#   ollama:
#     build:
#       context: .
#       dockerfile: ./Dockerfile.ollama
#     container_name: ollama
#     ports:
#       - 11434:11434
#     volumes:
#       - ollama_models:/root/.ollama
#     environment:
#       - OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434
#       - OLLAMA_DEBUG=INFO
#       - OLLAMA_MODELS=${OLLAMA_MODELS:-llama3.2:3b dengcao/Qwen3-Embedding-0.6B:Q8_0}
#     entrypoint: /tmp/ollama-init.sh
#     restart: unless-stopped

#   db:
#     image: ankane/pgvector
#     container_name: local-pgvector
#     environment:
#       POSTGRES_USER: postgres
#       POSTGRES_PASSWORD: postgres
#       POSTGRES_DB: postgres
#     ports:
#       - "5432:5432"
#     volumes:
#       - pgdata:/var/lib/postgresql/data
#     restart: unless-stopped

# volumes:
#   pgdata:
#     driver: local
#   ollama_models:
#     driver: local