Extracción de Métricas de Oratoria (Visión y Audio)

[Estka-ai]

Título: Extracción de Métricas de Oratoria (Visión y Audio)
Asignados: Valentina (Visión) y Julian (Audio)

Objetivo: Traducir los datos crudos de MediaPipe y Whisper en calificaciones evaluables.

Tareas Valentina (Visión):

• Calcular la orientación de la cabeza (Pitch, Yaw, Roll) usando los puntos faciales de MediaPipe para determinar si el estudiante "mira a la cámara".
• Devolver un porcentaje de "Contacto Visual" por cada fragmento de video analizado.

Tareas Julian (Audio):

• Analizar el texto de Whisper buscando un diccionario predefinido de muletillas (ej. "eh", "este", "mmm").
• Contar el total de palabras y dividirlo por el tiempo de grabación para calcular la velocidad (Palabras por Minuto).

Instrucciones Git: Cada uno cree su rama feature/sprint3-metrics-vision y feature/sprint3-metrics-audio.