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基础知识

TensorFlow是什么：

谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统

可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域

是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统

支持CNN、RNN、LSTM算法（目前在IMage,Speech和NLP最流行的深度神经网络模型）

MNIST数据集

MNIST数据集是什么：

• 手写数字的数据库

• 60000张训练图像+10000张测试图像

• 所有图像均是0~9的手写数字，如下图

Flask框架

• 轻量级的web应用框架

• 是用python语言编写

• 训练MNIST数据集

  • 下载数据集
  • 编写训练程序
  • 训练模型
  • 验证训练的模型（正确率99%,巴拉巴拉）

• 使用FLask调用模型 调用步骤

  • 使用训练好的模型
  • 定义参数
  • 通过端进行传参（不一定是前端）
  • 进行数据验证并返回

• 整合步骤

  • 训练并生成
  • 暴露接口
  • 前端调用
  • 验证并返回结果