use-cases.md

使用场景

更适合哪些任务

1. 结构明确、需要正式交付的长文档

例如：

• 分析报告
• 研究说明
• 课程材料
• 内部汇报文稿

这类任务不只是要“有内容”，还要有结构、有预览、有导出边界。

2. 公式型或技术型文档

如果内容包含公式、推导、技术说明，DeepDcc 的价值不在聊天回答，而在把这类内容继续带入正式文档链。

3. 需要 Word 继续编辑的交付稿

如果文档最后还要进入 Word 环境继续调整、交付或协作，DeepDcc 会比只输出一段 Markdown/纯文本更有意义。

4. 对资料敏感、希望本地优先的场景

当资料解析、校验和部分链路更希望在本地完成时，DeepDcc 的工作方式更合适。

当前不主打的任务

1. 只要几句灵感的轻问答

如果你只是想快速问一句、拿一段回答就走，DeepDcc 可能显得太重。

2. 纯聊天式头脑风暴

如果你的主要需求是开放式讨论，而不是文档收口与交付，这不是它的核心优势。

3. 现在就要求完整正式商业体系

公开测试版当前还处在真实验证阶段，正式版、收费链与更完整的团队能力都还没有作为公开承诺上线。

典型用户画像

• 需要正式报告的教师、研究者、顾问或知识工作者
• 需要先确认结构再释放正文的写作者
• 对公式、预览和导出一致性更敏感的用户
• 需要把 AI 结果继续带入正式交付链的人