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대표적인 데이터 구조: 트리

1. 트리 (Tree) 구조

• 트리: Node와 Branch를 이용해서, 사이클을 이루지 않도록 구성한 데이터 구조
• 실제로 어디에 많이 사용되나?
• 트리 중 이진 트리 (Binary Tree) 형태의 구조로, 탐색(검색) 알고리즘 구현을 위해 많이 사용됨

2. 알아둘 용어

용어	의미	기타
Node	트리에서 데이터를 저장하는 기본 요소 (데이터와 다른 연결된 노드에 대한 Branch 정보 포함)
Root Node	트리 맨 위에 있는 노드
Level	최상위 노드를 Level 0으로 하였을 때, 하위 Branch로 연결된 노드의 깊이를 나타냄
Parent Node	어떤 노드의 다음 레벨에 연결된 노드
Child Node	어떤 노드의 상위 레벨에 연결된 노드
Leaf Node (Terminal Node)	Child Node가 하나도 없는 노드
Sibling (Brother Node)	동일한 Parent Node를 가진 노드
Depth	트리에서 Node가 가질 수 있는 최대 Level

3. 이진 트리와 이진 탐색 트리 (Binary Search Tree)

• 이진 트리: 노드의 최대 Branch가 2인 트리
• 이진 탐색 트리 (Binary Search Tree, BST): 이진 트리에 다음과 같은 추가적인 조건이 있는 트리
  • 왼쪽 노드는 해당 노드보다 작은 값, 오른쪽 노드는 해당 노드보다 큰 값을 가지고 있음!

(출처: https://www.mathwarehouse.com/programming/gifs/binary-search-tree.php#binary-search-tree-insertion-node)

4. 자료 구조 이진 탐색 트리의 장점과 주요 용도

• 주요 용도: 데이터 검색(탐색)
• 장점: 탐색 속도를 개선할 수 있음

단점은 이진 탐색 트리 알고리즘 이해 후에 살펴보기로 함

이진트리와 정렬된 배열간의 탐색 비교

(출처: https://www.mathwarehouse.com/programming/gifs/binary-search-tree.php#binary-search-tree-insertion-node)

5. 파이썬 객체지향 프로그래밍으로 링크드 리스트 구현하기

5.1. 노드 클래스 만들기

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None

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• 이성규
• https://github.com/magmom95
• https://github.com/magmom7