Reliable Estimation of KL Divergence using a Discriminator in Reproducing Kernel Hilbert Space

[Kashalpha]

一言でいうと

ニューラルネットワークによる識別器(Discriminator)を利用したullback–Leibler (KL) divergenceの変分推論について、識別器の空間として再生格ヒルベルト空間を考えることで、識別器の複雑性とエラーの関係を示した。

論文リンク

https://proceedings.neurips.cc/paper/2021/hash/54a367d629152b720749e187b3eaa11b-Abstract.html

概要

• GAN-type objectiveを利用したKL divergenceの推定を議論
• 識別器を深層ニューラルネットワークにより構築、再生格ヒルベルト空間で議論

先行研究

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