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你躺在床上说一句话,OpenClaw 帮你开 Codex、写提示词、处理审批、检查质量、汇报结果。你随时可以打开终端接管。
这是一个 OpenClaw 专用 Skill。 需要 OpenClaw 作为 AI agent 运行时,通过 OpenClaw 的 agent 唤醒、消息投递、cron 等能力驱动整个工作流。
本仓库基于 dztabel-happy/codex-agent 进行二次开发,现作为独立仓库维护,并非 GitHub Fork。
原始上游仓库:
维护说明:
- 为避免 GitHub Fork 关系带来的仓库管理限制,本项目采用普通仓库方式维护;
- 本仓库可能会根据实际需求持续演进,并逐步偏离上游实现;
- 如需引入上游更新,请通过 Git 远程
upstream手动同步。
感谢 dztabel-happy/codex-agent 原作者提供的基础设计与实现。本仓库在其思路基础上进行了 OpenClaw thread 路由、reply-target 映射、bridge 工具与统一仓库布局等适配与扩展。
相较于上游 codex-agent,本仓库额外增加了以下能力:
- 线程级会话路由:可将 Discord thread 与具体 Codex tmux session 绑定,完成通知、审批提醒与后续指令都能优先回到对应 thread;
- thread 内继续对话转发:在已绑定 thread 中,后续消息可以自动识别为该 session 的下一条指令并转发到 tmux 会话;
- 会话级 route file 管理:每个 session 单独记录
chat_id / channel / account / agent_name / workdir,提升多 session 并行时的稳定性; - 工作目录前缀匹配路由:当实际运行目录是绑定 workdir 的子目录时,通知与转发仍能正确命中原 thread;
- doctor 与 hook 自检能力:新增
doctor.sh、hook preflight、自检与诊断流程,尽量把脚本错误前置到启动阶段,而不是等到运行中或 Stop hook 才暴露; - OpenClaw 上下文启动入口:补充
start_codex_openclaw.sh等脚本,使 OpenClaw 可以显式把当前消息来源传递给 Codex session。
之所以增加这些能力,主要是因为 claude-agent 是从 codex-agent 演化出来的分支实现,在给 claude-agent 增加 thread 绑定、自动转发、route 诊断与 hook 健康检查后,反过来也验证了这些能力对 codex-agent 同样必要。为了让两个 agent 的使用体验、路由行为与排障方式保持一致,本仓库也补齐了同类能力。
换句话说,这些改动一方面是为了支持更稳定的 多 thread / 多 session 并行工作流,另一方面也是为了让 codex-agent 与 claude-agent 在 OpenClaw 下具备一致的可维护性与可诊断性。
一句话:OpenClaw 代替用户操作 Codex CLI。
Codex 是 OpenAI 的终端编程工具,很强,但需要你坐在电脑前盯着它——写提示词、等输出、审批命令、检查结果。这个 skill 让 OpenClaw 替你做这些事。
本质就两样东西:tmux + hook。
- tmux:Codex 跑在 tmux session 里,OpenClaw 通过 tmux 读输出、发指令,和人在终端里操作一模一样
- hook:Codex 完成任务或等审批时,自动通知用户(Telegram)+ 唤醒 OpenClaw 处理
用户随时可以 tmux attach 接入,看 Codex 在干什么,甚至直接接管操作。
普通用法:你手动写提示词丢给 Codex,Codex 只知道你告诉它的东西。
OpenClaw 在发任务给 Codex 之前,会:
- 识别本机环境:当前装了哪些 MCP server(Exa 搜索、Chrome 控制等)、哪些 Skills、哪些模型可用
- 根据任务选模型:简单 bug 用快模型,架构设计用强模型,代码搜索用 code 专用模型
- 设计提示词:不是转发用户原话,而是基于知识库 + 提示词模式库,针对任务类型构造最优提示词——告诉 Codex 它能用什么工具、该怎么分步骤、输出什么格式
- 开启合适的 feature flags:比如
multi_agent、web_search、shell_snapshot等,按需启用
这意味着 Codex 每次收到的都是一个充分利用本机全部能力的精心设计的任务,而不是用户随手写的一句话。
正常用 Codex 的流程:
你坐在电脑前 → 打开终端 → 想提示词 → 启动 Codex → 盯着输出 →
审批命令 → 不满意就重来 → 满意了收工
用了这个 skill:
你躺在床上 → 在 Telegram 里说"帮我给这个项目加个 XX 功能" →
OpenClaw 开 Codex 干活 → 中间过程自己处理 → 完事了 Telegram 通知你 →
不满意?说一句就继续改 → 想看过程?tmux attach 看直播
核心价值:用户当老板,OpenClaw 当员工,Codex 当工具。
1. 用户下任务(Telegram / 终端 / 任何渠道)
↓
2. OpenClaw 理解需求,追问不清楚的地方
↓
3. OpenClaw 设计提示词,选择执行模式,和用户确认
↓
4. OpenClaw 在 tmux 里启动 Codex
↓
5. Codex 干活,OpenClaw 通过 hook 被唤醒:
├── 任务完成 → OpenClaw 检查输出质量
│ ├── 满意 → Telegram 通知用户,汇报结果
│ └── 不满意 → 让 Codex 继续改
├── 等待审批 → OpenClaw 判断批准/拒绝
└── 方向性问题 → 立即找用户确认
↓
6. 用户收到最终结果
(整个过程可以随时 tmux attach 接入)
中间过程 OpenClaw 全权处理,但每一步都会同步发送到 Telegram——任务完成、审批等待、输出内容,用户在手机上实时可见。你可以选择不管(让 OpenClaw 自主处理),也可以随时插话干预。
OpenClaw 操作 Codex 的方式和人完全一样:
# 启动 Codex(和你在终端里敲一样)
tmux send-keys -t codex-session 'codex --full-auto' Enter
# 发送提示词(和你打字一样)
tmux send-keys -t codex-session '帮我实现 XX 功能'
sleep 1
tmux send-keys -t codex-session Enter
# 查看输出(和你看屏幕一样)
tmux capture-pane -t codex-session -ptmux 的好处:
- 不受 OpenClaw turn 超时限制:Codex 跑多久都行,OpenClaw 被唤醒时再来看
- 用户可以随时接入:
tmux attach -t codex-session就能看到 Codex 的实时输出 - 持久化:OpenClaw 重启、网络断开,Codex 都不受影响
两套机制覆盖两种事件:
1. Codex notify hook(任务完成)
Codex 自带的 notify 配置,任务完成时调用脚本:
Codex 完成 turn → on_complete.py
├── 📱 Telegram / Discord thread 通知用户(Codex 完整回复内容)
└── 🤖 openclaw agent 唤醒(OpenClaw 自动检查输出)
用户在 Telegram / Discord thread 上能看到 Codex 每次回复的完整内容,相当于实时监控。
若单次回复过长,on_complete.py 现在会对 Discord 通知执行自动分片发送,而不是简单截断:
- 超过 Discord 安全长度时自动拆成多条;
- 每条都会带分片编号,如
[1/N]、[2/N]; - 分片逻辑优先按空行、换行、空格切分;
- 对 fenced code block(```)做了代码块感知处理:若在代码块中间切开,会自动在当前分片补 closing fence,并在下一分片补回 opening fence,避免 Discord 渲染错乱。
兼容性说明:在部分 Codex 版本中,
agent-turn-completepayload 可能不会稳定回传CODEX_AGENT_SESSION。当前实现会优先按 session marker 识别;若缺失,则按cwd回退解析 route,从而继续把完成通知发回正确的受管 thread。
2. tmux pane monitor(审批等待)
Codex 的 notify 不覆盖审批场景,所以用 pane_monitor.sh 监控 tmux 输出:
Codex 弹出审批提示 → pane_monitor.sh 检测到关键词
├── 📱 Telegram 通知用户(待审批的具体命令)
└── 🤖 openclaw agent 唤醒(OpenClaw 自主判断批准/拒绝)
两套机制都是双通道同时触发:用户和 OpenClaw 同时收到消息。用户看到后可以不管(OpenClaw 会处理),也可以直接回复干预。
这不是黑箱。任何时候:
tmux attach -t codex-session:直接看 Codex 在干什么- 在 tmux 里直接打字:接管操作
tmux detach:看完了,还给 OpenClaw 继续
启动前由用户选择:
| 模式 | 谁审批 | 适用场景 |
|---|---|---|
Codex 自动 (--full-auto) |
Codex 自己判断 | 常规开发,省心 |
OpenClaw 审批 (--approval) |
OpenClaw 判断批准/拒绝 | 敏感操作,需要把关 |
start_codex.sh 现在默认使用 Codex 自动(也就是默认免审批启动);只有显式传 --approval 才切回人工审批模式。
另外,启动器现在还会在 Codex CLI 拉起后默认补发一次空回车,用来兼容首次进入新目录时可能出现的“信任目录 / 继续确认”提示,避免新 session 卡在第一屏等待确认。
两种模式下 pane monitor 都会启动(--full-auto 偶尔也会弹审批)。
OpenClaw 不是盲目转发命令。它维护一套 Codex 知识库:
| 文件 | 内容 |
|---|---|
features.md |
30+ feature flags、斜杠命令、CLI 子命令 |
config_schema.md |
config.toml 完整字段定义 |
capabilities.md |
本机 MCP/Skills/模型能力 |
prompting_patterns.md |
提示词模式库(按任务类型) |
UPDATE_PROTOCOL.md |
5 级数据源更新协议 |
changelog.md |
版本变更 + 实测发现 |
知识库会过时,所以有更新协议:版本变更 / 超 7 天 / 手动触发时,按 CLI 自省 → Schema → GitHub → 官方文档 → 社区的优先级更新。
codex-agent/
├── SKILL.md # OpenClaw 工作流指令(给 OpenClaw 读的)
├── README.md # 本文件(给人读的)
│
├── hooks/
│ ├── on_complete.py # Codex 完成 → Telegram + OpenClaw 唤醒
│ ├── pane_monitor.sh # 审批检测 → Telegram + OpenClaw 唤醒
│ ├── start_codex.sh # 一键启动(Codex + monitor)
│ └── stop_codex.sh # 一键清理
│
├── knowledge/ # Codex 知识库(6 文件)
│ ├── features.md
│ ├── config_schema.md
│ ├── capabilities.md
│ ├── prompting_patterns.md
│ ├── UPDATE_PROTOCOL.md
│ └── changelog.md
│
├── workflows/
│ ├── standard_task.md # 标准任务流程
│ └── knowledge_update.md # 知识库更新流程
│
├── references/
│ └── codex-cli-reference.md # CLI 命令参考
│
└── state/
├── version.txt # 当前 Codex 版本
└── last_updated.txt # 知识库最后更新日期
详细的安装步骤见 INSTALL.md(7 步,约 5 分钟)。
或者,把下面这段话直接发给你的 OpenClaw,它会自动帮你完成配置:
请帮我安装和配置 codex-agent skill。 先读一遍完整的安装指南
~/.openclaw/workspace/skills/codex-agent/INSTALL.md,然后按照步骤帮我完成配置。 如果还没有这个文件,先从 https://github.com/dztabel-happy/codex-agent 克隆到~/.openclaw/workspace/skills/codex-agent/,再读 INSTALL.md 执行。
配置完成后,在 Telegram 里对 OpenClaw 说一句话就能用:
如果要把单个 Codex session 固定到某个 Discord thread,建议直接用:
cd ~/.openclaw/workspace/skills/codex-agent
CODEX_AGENT_SOURCE_CHAT_ID="channel:<thread_id>" \
CODEX_AGENT_SOURCE_CHANNEL="discord" \
CODEX_AGENT_SOURCE_ACCOUNT="coder" \
CODEX_AGENT_SOURCE_AGENT_NAME="coding" \
bash hooks/start_codex.sh codex-<name> /path/to/project如需该 session 改回审批模式,再追加 --approval。
"用 Codex 帮我在 /path/to/project 实现 XX 功能"
已安装的用户更新到最新版本:
cd ~/.openclaw/workspace/skills/codex-agent
git pull更新日志见 CHANGELOG.md。
- OpenClaw 已安装并运行
- Codex CLI 已安装
- tmux 已安装
- Telegram 已配置为 OpenClaw 消息通道
⚠️ OpenClaw session 自动重置必须关闭或调大(默认每天重置会丢失 Codex 任务上下文,详见 INSTALL.md)
| 环境变量 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
CODING_AGENT_NAME |
coding |
只有 agent_name 等于此值时才触发 hook(避免 main 等其他 agent 误触发导致余额耗尽) |
# 示例:自定义 agent 名称
export CODING_AGENT_NAME=coder| 问题 | 解决 |
|---|---|
| OpenClaw 默认每天重置 session,长任务上下文丢失 | 关闭自动重置(见前置配置) |
| tmux send-keys 文本 + Enter 一起发,Codex 不响应 | 分两次发,中间 sleep 1s |
--full-auto 与 shell alias 冲突报错 |
检查 ~/.bashrc / ~/.zshrc 是否有 codex alias,确保 tmux 里用的是原生命令 |
| Codex notify 不覆盖审批等待 | pane_monitor.sh 补齐 |
--full-auto 偶尔也弹审批 |
pane monitor 所有模式都启 |
| Codex memories 不工作 | disable_response_storage = true + custom provider 不兼容,不启用 |
| notify payload 缺少字段文档 | turn-id 和 cwd 是实测发现的 |
- 复制模式到 Claude Code / OpenCode agent
- 补充更多提示词模式(代码审查、架构设计)
- pane monitor 支持更多审批模式检测