Stellenbörsen-Newsletter automatisch in den Jobs-Pool ingestieren (StepStone, JobLeads, freelance.de, LinkedIn, XING)

[MadGapun]

Problem

Stellenbörsen-Newsletter (StepStone, JobLeads, freelance.de, LinkedIn Job Alerts, XING etc.) verstopfen den Mail-Posteingang in einer Größenordnung, die kein Mensch mehr sinnvoll sichten kann.

Konkreter Beleg (28.04.2026)

In den letzten 9 Tagen sind 162 Jobmails eingelaufen. Das sind ~18 Mails/Tag. Jede dieser Mails enthält typisch 5–15 Stellenvorschläge → effektiv ~1000+ Stellen pro Woche, durch die der User durchgehen müsste.

Realität: Es schafft niemand. Folge:

• Relevante Stellen werden übersehen
• Nur das, was zufällig oben liegt, wird angeklickt
• Newsletter werden irgendwann pauschal als Spam markiert (siehe #524)
• PBP nutzt diese Datenquelle praktisch gar nicht

Vorschlag: Stellenbörsen-Newsletter automatisch in den Jobs-Pool ingestieren

Konzept

PBP liest Newsletter aus, extrahiert die einzelnen Stellen und speist sie in den vorhandenen jobs-Pool ein — dort werden sie über das vorhandene Scoring (#169) bewertet. Der User sieht nur das, was den Threshold übersteigt.

Workflow

Newsletter-Mail kommt in PBP rein
  → Sender-Domain erkannt (stepstone.de, jobleads.com, freelance.de, ...)
  → Newsletter-Parser extrahiert Stellen-Liste
  → Stellen werden in `jobs`-Tabelle eingefügt (mit Quelle = "stepstone_newsletter" etc.)
  → Scoring (#169) bewertet automatisch
  → Newsletter-Mail wird archiviert oder gelöscht
  → Im Dashboard: "Diese Woche kamen 1042 Stellen rein, 23 mit Score >70 — hier sind sie"

Wichtig: KEIN Auto-Match auf Bewerbungen

Newsletter-Stellen werden in den jobs-Pool eingespeist, NICHT als Bewerbungen angelegt. Erst wenn der User in der Liste eine Stelle aktiv anklickt und sagt "auf die bewerbe ich mich", wird daraus eine Bewerbung. Das schützt vor Müll-Bewerbungen.

Parser pro Newsletter-Quelle

Jede Stellenbörse hat ein anderes Format. Brauche dedizierte Parser:

Quelle	Format	Schwierigkeit
StepStone Jobagent	HTML mit konsistenter Struktur, manchmal JSON-LD	Niedrig–Mittel
JobLeads (<email-anonymisiert>)	HTML-Tabellen	Mittel
freelance.de	HTML-Listen	Mittel
LinkedIn Job Alerts	Tracking-URLs verschleiert die echten Jobs	Hoch
XING	HTML, Tracking-Links	Hoch

→ Anfangen mit den 1–2 Quellen mit dem höchsten Volumen (vermutlich StepStone + JobLeads).

Deduplikation

Newsletter listen oft dieselben Stellen mehrfach (heute, morgen, übermorgen). Hash-basierte Dedup pro Stelle (Firma + Titel + Ort + URL) ist nötig — was vermutlich eh schon im jobs-Schema vorhanden ist (#317).

Anti-Müll-Logik

Newsletter sind oft Spam mit dünnem Cover — manche LinkedIn-Alerts schicken Stellen, die nichts mit den eigentlichen Suchkriterien zu tun haben. Daher:

• Frühe Filterung gegen Blacklist (Feature: Termine an Thunderbird/Outlook-Kalender senden (iCalendar-Export und optional CalDAV/Graph-Sync) #481, vorhandenes Tool blacklist_verwalten)
• Frühe Filterung gegen Suchkriterien (suchkriterien_anzeigen) — wenn keine MUSS-Keywords im Stellentitel/-beschreibung, raus
• Score < 30: nicht mal speichern, sondern silent verwerfen mit Counter ("X Stellen unter Mindestscore verworfen")

Abgrenzung zu vorhandenen Issues

Issue	Bezug
#469 Thunderbird-Integration	Liefert die Mail-Quelle, aber kein Newsletter-Parsing
#504 Plugin-Plattform v1.7	Newsletter-Parser könnte als Plugin auf der Ingest-API sitzen
#524 Spam-Lifeline	Spam → INBOX zurückholen. Dieses Issue hier: was tun, wenn die INBOX schon voll ist
#169 Scoring-Konfiguration	Liefert die Bewertung, die hier zur Filterung gebraucht wird
#317 Job-Hash / Duplikat-Erkennung	Wahrscheinlich schon vorhanden — gut, dann brauchen wir's hier
#481 iCal-Sync	Andere Quelle, gleicher Plugin-Pattern
Vorhandenes Tool blacklist_verwalten	Weiter nutzen für Domain/Firma-Filter

Akzeptanzkriterien

• PBP erkennt mindestens StepStone- und JobLeads-Newsletter automatisch
• Stellen werden geparst und im jobs-Pool angelegt mit Quelle = "_newsletter"
• Deduplikation gegen vorhandene Stellen
• Filterung: nicht jede Stelle landet in der Liste, nur die über Score-Threshold
• Dashboard zeigt: "X Stellen diese Woche eingelaufen, Y davon relevant (Score > Z), N verworfen"
• Newsletter-Mail wird nach erfolgreichem Parsen aus INBOX entfernt (oder in "verarbeitet"-Folder verschoben)
• Parser sind eigene Sub-Module (für Wartung pro Quelle)

Implementierungsoptionen

Option A: Direkt im PBP-Core (minimal viable)

Ein einfacher StepStone-Parser als erste Quelle, IMAP-basiert oder Drag-and-Drop wie bei #524.

Option B: Als Plugin auf #504-API

pbp-newsletter-ingest als Sub-Repo, ein Sub-Modul pro Quelle.

→ Vorschlag: Erst MVP mit StepStone in Option A (sofortiger Hebel), dann Migration auf Plugin-Architektur.

Nutzen-Abschätzung

Wenn 162 Jobmails in 9 Tagen eingehen mit je ~10 Stellen → ~1620 Stellen/9 Tage → ~180 Stellen/Tag. Bei einem Scoring-Threshold von 70 dürften realistisch 5–15 % "relevant" sein → 9–27 Stellen pro Tag, die der User wirklich bewerten will. Das ist eine Größenordnung, die handhabbar ist.

→ Faktisch bedeutet das: aus "ich kann nicht mehr sinnvoll durch Mails gehen" wird "ich schaue mir täglich ~15 Stellen an, die schon vorgefiltert sind".

Prioritaet

Hoch — der konkrete Pain ist heute schon da, nicht nur ein theoretisches Problem. Sollte zumindest in Form von Option A in v1.7 oder v1.8 mitlaufen.

Verwandt

• Roadmap: Optionale Thunderbird-Integration fuer automatisches Mail-zu-Bewerbung-Matching #469 (Thunderbird-Integration)
• Plugin-Plattform v1.7: Sub-Add-Ins ueber stabile Ingest-API + Capability-Manifest #504 (Plugin-Plattform v1.7)
• #524 (Spam-Lifeline)
• Feature: Universelles Scoring-Regler-System fuer Fit-Score (Dimensionen, Schwellenwert, Komplett-Ignorieren) #169 (Scoring-Konfiguration)
• stelle_manuell_anlegen: keine Duplikat-Prüfung gegen bestehende Bewerbungen #317 (Job-Hash / Duplikat-Erkennung)

[MadGapun]

In v1.7.0-Roadmap aufgenommen — siehe #575.

[MadGapun]

Verschoben auf v1.8 — externer Inbound (Thunderbird/Outlook/E-Mail-Newsletter) ist ein eigener Sprint, der tiefer in Drittsysteme eingreift. Aktuell ist v1.7.0 fokussiert auf interne Datenmodell-Erweiterung + Lokale AI. Markiert mit 'v1.8' und 'roadmap'.