diff --git a/homework/SUBMISSION.md b/homework/SUBMISSION.md
index 0f6b274..d9ccadb 100644
--- a/homework/SUBMISSION.md
+++ b/homework/SUBMISSION.md
@@ -4,12 +4,16 @@
 
 ## Ссылка на репозиторий с заданием
 
-- Repo URL: `<вставьте ссылку на ваш репозиторий>`
+- Repo URL: `https://github.com/vglukhova/rag-recipes`
 
 ## Автор
 
-- ФИО / ник: `<укажите>`
+- ФИО / ник: `Глухова Вероника Михайловна`
 
 ## Комментарий
 
-- Кратко: что реализовано, какие данные использованы, что улучшено.
+Реализован полный RAG-pipeline: ingest → chunking → TF-IDF индекс → retrieval (cosine top-k) → demo-ответ с источниками → Streamlit UI; 5 документов планирования, 17 тестов green, 3 demo-вопроса с ответами и 1 negative с корректным отказом.
+
+Данные: 1000 рецептов Поварёнок.ру из открытого датасета dim/povarenok_10k (HuggingFace), 3644 чанка; индексируются ингредиенты + полный текст рецепта.
+
+Улучшено: русские стоп-слова в TF-IDF (без них нерелевантный запрос проходил порог отказа за счёт предлога «на»), автоматическая оценка retrieval (hit@3 = 0.75 на 8 эталонных вопросах), UI-диагностика (слайдеры порога и top-k, подсветка слов запроса).