Oracle_sales_analysis/analysis_queries.sql at main · MathieuB6/Oracle_sales_analysis · GitHub

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
SELECT
    SUM(l.quantite * p.prix_unitaire) AS chiffre_affaires_total
FROM lignes_commandes l
JOIN produits p ON l.produit_id = p.produit_id;

__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

SELECT
    p.categorie,
    ROUND(SUM(l.quantite * p.prix_unitaire), 2) AS chiffre_affaires
FROM lignes_commandes l
JOIN produits p ON l.produit_id = p.produit_id
GROUP BY p.categorie
ORDER BY chiffre_affaires DESC;

__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

SELECT
    p.categorie,
    ROUND(SUM(l.quantite * p.prix_unitaire), 2) AS chiffre_affaires
FROM lignes_commandes l
JOIN produits p ON l.produit_id = p.produit_id
GROUP BY p.categorie
ORDER BY chiffre_affaires DESC;

__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

SELECT
    c.nom,
    c.ville,
    ROUND(SUM(l.quantite * p.prix_unitaire), 2) AS montant_total
FROM clients c
JOIN commandes co ON c.client_id = co.client_id
JOIN lignes_commandes l ON co.commande_id = l.commande_id
JOIN produits p ON l.produit_id = p.produit_id
GROUP BY c.nom, c.ville
ORDER BY montant_total DESC;

__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

SELECT
    TO_CHAR(co.date_commande, 'YYYY-MM') AS mois,
    ROUND(SUM(l.quantite * p.prix_unitaire), 2) AS chiffre_affaires
FROM commandes co
JOIN lignes_commandes l ON co.commande_id = l.commande_id
JOIN produits p ON l.produit_id = p.produit_id
GROUP BY TO_CHAR(co.date_commande, 'YYYY-MM')
ORDER BY mois;
__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

WITH ca_mensuel AS (
    SELECT
        TO_CHAR(co.date_commande, 'YYYY-MM') AS mois,
        SUM(l.quantite * p.prix_unitaire) AS chiffre_affaires
    FROM commandes co
    JOIN lignes_commandes l ON co.commande_id = l.commande_id
    JOIN produits p ON l.produit_id = p.produit_id
    GROUP BY TO_CHAR(co.date_commande, 'YYYY-MM')
)
SELECT
    mois,
    ROUND(chiffre_affaires, 2) AS chiffre_affaires,
    ROUND(
        chiffre_affaires - LAG(chiffre_affaires) OVER (ORDER BY mois),
        2
    ) AS evolution_valeur
FROM ca_mensuel
ORDER BY mois;

__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

SELECT
    c.region,
    ROUND(SUM(l.quantite * p.prix_unitaire), 2) AS chiffre_affaires,
    RANK() OVER (
        ORDER BY SUM(l.quantite * p.prix_unitaire) DESC
    ) AS rang_region
FROM clients c
JOIN commandes co ON c.client_id = co.client_id
JOIN lignes_commandes l ON co.commande_id = l.commande_id
JOIN produits p ON l.produit_id = p.produit_id
GROUP BY c.region;