+
+# AICheck
+
+**Detecta contenido generado por IA. Sin conexión. Sin API keys. Sin configuración.**
+
+[](https://github.com/MatrixA/aicheck/actions/workflows/ci.yml)
+[](https://crates.io/crates/aicheck)
+[](LICENSE)
+[](https://www.rust-lang.org/)
+
+
+
+*Esa imagen viral — ¿IA o real?*
+*¿Qué modelo generó este video?*
+*¿Puedes confiar en los metadatos de esta foto?*
+
+AICheck responde estas preguntas analizando los metadatos de archivos y marcas de agua invisibles. Sin API keys, sin red, sin configuración.
+
+**10 métodos de detección** · **51 herramientas de IA** · **16 formatos de archivo** · **3 niveles de confianza** · **Cero peticiones de red**
+
+---
+
+## ⚡ Inicio Rápido
+
+```bash
+cargo install aicheck
+```
+
+> Requiere Rust 1.86+. O compilar desde el código fuente: `cargo install --path .`
+
+```bash
+aic check photo.jpg
+```
+
+```
+photo.jpg
+ HIGH C2PA: digitalSourceType = trainedAlgorithmicMedia (fully AI-generated)
+ HIGH C2PA: claim_generator matches AI tool: DALL-E 3/OpenAI [dall-e]
+ MEDIUM XMP: AISystemUsed = DALL-E 3 [dall-e]
+ Verdict: AI-generated (confidence: HIGH)
+
+real_photo.jpg
+ No AI-generation signals detected.
+```
+
+---
+
+## 🔍 Cómo Funciona
+
+```
+ tu archivo
+ |
+ +------+------+------+------+------+------+------+
+ | | | | | | | |
+ v v v v v v v v
+ [C2PA] [XMP] [EXIF] [PNG] [MP4] [ID3] [WAV] [NOMBRE]
+ HIGH MEDIUM LOW LOW MEDIUM MEDIUM MEDIUM LOW
+ | | | | | | | |
+ +--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+
+ | |
+ v v
+ ¿señales de metadatos? ¿sin señales?
+ | |
+ v v
+ [ Veredicto ] [ Marca de agua invisible / Análisis espectral ]
+ Análisis DWT-DCT o FFT
+ confianza: LOW
+ |
+ v
+ [ Veredicto ]
+```
+
+### Métodos de Detección
+
+**Manifiestos C2PA (confianza HIGH)** — Procedencia con firma criptográfica. Si un manifiesto C2PA dice "hecho por DALL-E", esa es la señal más autoritativa que los metadatos pueden proporcionar. Lee `digitalSourceType` y `claim_generator`. Funciona con imágenes, videos y audio (ej. ElevenLabs).
+
+**Metadatos XMP/IPTC (confianza MEDIUM)** — Metadatos fotográficos estándar: `DigitalSourceType`, `AISystemUsed`, `AIPromptInformation`, `CreatorTool`. Fiables pero sin firma — pueden ser falsificados o eliminados.
+
+**Metadatos de contenedor MP4 (confianza MEDIUM)** — Analiza átomos estilo iTunes (`©too`, `©swr`), etiquetas AIGC (estándar chino con JSON `ProduceID`) y marcadores de marca de agua SEI H.264 (ej. Kling). Captura señales de IA integradas en contenedores de video que otros métodos no detectan.
+
+**Metadatos de audio ID3 (confianza MEDIUM)** — Lee etiquetas ID3v2 de archivos MP3: marcos de comentario (COMM), marcos de URL (WOAS/WOAF/WXXX) y marcos de texto (TENC/TPUB/TXXX). Detecta plataformas de audio IA como Suno (mediante URLs incrustadas y comentarios "made with suno").
+
+**Metadatos de contenedor WAV (confianza MEDIUM/LOW)** — Analiza bloques RIFF LIST/INFO (ISFT, ICMT, IART) en busca de referencias a herramientas de IA. También marca características de audio típicas de TTS: canal mono + frecuencias de muestreo no estándar (16kHz, 22050Hz, 24000Hz).
+
+**Heurísticas EXIF (confianza LOW)** — Si la etiqueta `Software` coincide con una herramienta de IA conocida Y faltan campos típicos de cámara (Make, Model, GPS, distancia focal), probablemente es generado por IA. También detecta etiquetas Artist con formato hash.
+
+**Bloques de texto PNG (confianza LOW)** — Escanea bloques `tEXt` e `iTXt` en busca de referencias a herramientas de IA en las palabras clave Software, Comment, Description, Source, Author, parameters y prompt.
+
+**Patrones de nombre de archivo (confianza LOW)** — Compara nombres de archivo con convenciones de nomenclatura de herramientas de IA conocidas (ej. formato de marca temporal de ElevenLabs `ElevenLabs_YYYY-MM-DDTHH_MM_SS_*`, prefijos Suno/SoundRaw, Midjourney/DALL-E en nombres de archivo).
+
+**Análisis espectral de audio (confianza LOW)** — Análisis basado en FFT de audio WAV: detecta cortes de frecuencia abruptos (energía concentrada por debajo de Nyquist) y planitud espectral anormal típica de síntesis TTS/IA. Se ejecuta como respaldo o con `--deep`.
+
+**Marcas de agua invisibles (confianza LOW)** — Análisis DWT-DCT a nivel de píxel que detecta asimetría de ruido entre canales, concordancia de bits entre canales y patrones de energía wavelet. Se ejecuta automáticamente como respaldo cuando no se encuentran señales de metadatos, o bajo demanda con `--deep`.
+
+---
+
+## 🎯 Qué Reconoce
+
+### Herramientas de IA
+
+| Categoría | Herramientas |
+|-----------|-------------|
+| Generación de imágenes | DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly, Imagen, Flux, Ideogram, Leonardo.ai, NovelAI |
+| Generación de video | Sora, Google Veo, Runway, Pika, Kling, Vidu |
+| Generación de audio/música | Suno, Udio, ElevenLabs, SoundRaw, AIVA, Boomy, Mubert, Beatoven, Soundful |
+| Multimodal | GPT-4o, GPT-4, ChatGPT, OpenAI, GPT Image |
+| Plataformas | Bing Image Creator, Copilot Designer, Microsoft Designer, Canva AI, DreamStudio, NightCafe, Craiyon, DeepAI, Meta AI, Stability AI |
+| Interfaces | ComfyUI, Automatic1111 (A1111), InvokeAI, Fooocus |
+| Investigación | Glide, Parti, Muse, Seedream, Recraft |
+
+### Formatos de Archivo
+
+| Tipo | Formatos |
+|------|----------|
+| Imagen | JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIF, TIFF, GIF, BMP |
+| Video | MP4, MOV, AVI, WebM |
+| Audio | MP3, M4A, WAV |
+| Documento | PDF |
+
+---
+
+## 💻 Comandos
+
+### `aic check [RUTAS]`
+
+Analiza archivos en busca de señales de generación por IA.
+
+```bash
+aic check photo.jpg # archivo individual
+aic check images/ -r # directorio, recursivo
+aic check photo.jpg --json # salida JSON
+aic check photo.jpg -q # silencioso — solo código de salida
+aic check photo.jpg --min-confidence medium # filtrar por confianza
+aic check photo.jpg --deep # forzar análisis de marca de agua a nivel de píxel
+```
+
+### `aic info `
+
+Muestra todos los metadatos de procedencia (manifiestos C2PA, propiedades XMP, campos EXIF, átomos MP4, etiquetas ID3, metadatos WAV, análisis de marca de agua).
+
+```bash
+aic info photo.jpg
+```
+
+### Opciones Globales
+
+| Opción | Efecto |
+|--------|--------|
+| `--json` | Salida en formato JSON |
+| `-q, --quiet` | Suprimir salida, solo establecer código de salida |
+| `--deep` | Forzar análisis de marca de agua invisible y espectral de audio en todos los archivos |
+| `--no-color` | Desactivar salida con colores |
+
+### Códigos de Salida
+
+| Código | Significado |
+|--------|-------------|
+| `0` | Señales de IA detectadas |
+| `1` | Sin señales de IA |
+| `2` | Error |
+
+---
+
+## ⚠️ Limitaciones
+
+- **Sin metadatos = invisible.** Si alguien elimina los metadatos, no hay nada que detectar. Las plataformas sociales hacen esto al subir archivos — analiza siempre el archivo original.
+- **La mayoría de imágenes IA no tienen marca de agua.** Solo ~19% de las imágenes IA llevan marcadores de procedencia detectables (datos de 2025).
+- **Las marcas de agua propietarias están fuera de alcance.** SynthID, Stable Signature y VideoSeal requieren claves que no tenemos.
+- **El análisis a nivel de píxel tiene límites.** El detector de marca de agua DWT-DCT integrado captura patrones comunes pero no es un clasificador forense completo. Para detección estadística profunda, usa herramientas forenses dedicadas.
+
+---
+
+## 📄 Licencia
+
+[AGPL-3.0](LICENSE)
diff --git a/README.hi.md b/README.hi.md
new file mode 100644
index 0000000..c397051
--- /dev/null
+++ b/README.hi.md
@@ -0,0 +1,178 @@
+> [English](README.md) | [简体中文](README.zh-CN.md) | [Deutsch](README.de.md) | [日本語](README.ja.md) | [한국어](README.ko.md) | **हिन्दी** | [Español](README.es.md)
+
+
+
+# AICheck
+
+**AI-जनित सामग्री का पता लगाएं। ऑफ़लाइन। API कुंजी अनावश्यक। सेटअप अनावश्यक।**
+
+[](https://github.com/MatrixA/aicheck/actions/workflows/ci.yml)
+[](https://crates.io/crates/aicheck)
+[](LICENSE)
+[](https://www.rust-lang.org/)
+
+
+
+*वह वायरल इमेज — AI है या असली?*
+*यह वीडियो किस मॉडल ने बनाया?*
+*क्या इस फ़ोटो के मेटाडेटा पर भरोसा किया जा सकता है?*
+
+AICheck फ़ाइल मेटाडेटा और अदृश्य वॉटरमार्क का विश्लेषण करके इन सवालों का जवाब देता है। API कुंजी नहीं, नेटवर्क नहीं, सेटअप नहीं।
+
+**10 पहचान विधियाँ** · **51 AI उपकरण** · **16 फ़ाइल प्रारूप** · **3 विश्वसनीयता स्तर** · **शून्य नेटवर्क अनुरोध**
+
+---
+
+## ⚡ त्वरित शुरुआत
+
+```bash
+cargo install aicheck
+```
+
+> Rust 1.86+ आवश्यक। सोर्स से बिल्ड करें: `cargo install --path .`
+
+```bash
+aic check photo.jpg
+```
+
+```
+photo.jpg
+ HIGH C2PA: digitalSourceType = trainedAlgorithmicMedia (fully AI-generated)
+ HIGH C2PA: claim_generator matches AI tool: DALL-E 3/OpenAI [dall-e]
+ MEDIUM XMP: AISystemUsed = DALL-E 3 [dall-e]
+ Verdict: AI-generated (confidence: HIGH)
+
+real_photo.jpg
+ No AI-generation signals detected.
+```
+
+---
+
+## 🔍 यह कैसे काम करता है
+
+```
+ आपकी फ़ाइल
+ |
+ +------+------+------+------+------+------+------+
+ | | | | | | | |
+ v v v v v v v v
+ [C2PA] [XMP] [EXIF] [PNG] [MP4] [ID3] [WAV] [फ़ाइल नाम]
+ HIGH MEDIUM LOW LOW MEDIUM MEDIUM MEDIUM LOW
+ | | | | | | | |
+ +--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+
+ | |
+ v v
+ मेटाडेटा सिग्नल मिले? कोई सिग्नल नहीं?
+ | |
+ v v
+ [ निर्णय ] [ अदृश्य वॉटरमार्क / ऑडियो स्पेक्ट्रल विश्लेषण ]
+ DWT-DCT या FFT विश्लेषण
+ विश्वसनीयता: LOW
+ |
+ v
+ [ निर्णय ]
+```
+
+### पहचान विधियाँ
+
+**C2PA मैनिफ़ेस्ट (HIGH विश्वसनीयता)** — क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से हस्ताक्षरित उत्पत्ति प्रमाण। यदि C2PA मैनिफ़ेस्ट कहता है "DALL-E द्वारा बनाया गया", तो यह मेटाडेटा द्वारा दिया जा सकने वाला सबसे प्रामाणिक संकेत है। `digitalSourceType` और `claim_generator` पढ़ता है। इमेज, वीडियो और ऑडियो (जैसे ElevenLabs) पर काम करता है।
+
+**XMP/IPTC मेटाडेटा (MEDIUM विश्वसनीयता)** — मानक फ़ोटो मेटाडेटा: `DigitalSourceType`, `AISystemUsed`, `AIPromptInformation`, `CreatorTool`। विश्वसनीय लेकिन बिना हस्ताक्षर — नकली बनाया या हटाया जा सकता है।
+
+**MP4 कंटेनर मेटाडेटा (MEDIUM विश्वसनीयता)** — iTunes-शैली के एटम (`©too`, `©swr`), AIGC लेबल (चीनी मानक, JSON `ProduceID` सहित), और H.264 SEI वॉटरमार्क मार्कर (जैसे Kling) का विश्लेषण करता है। वीडियो कंटेनरों में एम्बेडेड AI सिग्नल पकड़ता है जो अन्य विधियाँ चूक जाती हैं।
+
+**ID3 ऑडियो मेटाडेटा (MEDIUM विश्वसनीयता)** — MP3 फ़ाइलों से ID3v2 टैग पढ़ता है: कमेंट फ़्रेम (COMM), URL फ़्रेम (WOAS/WOAF/WXXX), और टेक्स्ट फ़्रेम (TENC/TPUB/TXXX)। Suno जैसे AI ऑडियो प्लेटफ़ॉर्म का पता लगाता है (एम्बेडेड URL और "made with suno" कमेंट के माध्यम से)।
+
+**WAV कंटेनर मेटाडेटा (MEDIUM/LOW विश्वसनीयता)** — AI उपकरण संदर्भों के लिए RIFF LIST/INFO चंक (ISFT, ICMT, IART) का विश्लेषण करता है। TTS-विशिष्ट ऑडियो विशेषताओं को भी चिह्नित करता है: मोनो चैनल + गैर-मानक सैंपल दर (16kHz, 22050Hz, 24000Hz)।
+
+**EXIF ह्यूरिस्टिक्स (LOW विश्वसनीयता)** — यदि `Software` टैग किसी ज्ञात AI उपकरण से मेल खाता है और विशिष्ट कैमरा फ़ील्ड (Make, Model, GPS, फ़ोकल लंबाई) अनुपस्थित हैं, तो यह संभवतः AI-जनित है। हैश-जैसे Artist टैग का भी पता लगाता है।
+
+**PNG टेक्स्ट चंक (LOW विश्वसनीयता)** — Software, Comment, Description, Source, Author, parameters, और prompt कीवर्ड में AI उपकरण संदर्भों के लिए `tEXt` और `iTXt` चंक को स्कैन करता है।
+
+**फ़ाइल नाम पैटर्न (LOW विश्वसनीयता)** — फ़ाइल नामों को ज्ञात AI उपकरण नामकरण परंपराओं से मिलाता है (जैसे ElevenLabs टाइमस्टैंप प्रारूप `ElevenLabs_YYYY-MM-DDTHH_MM_SS_*`, Suno/SoundRaw उपसर्ग, फ़ाइल नामों में Midjourney/DALL-E)।
+
+**ऑडियो स्पेक्ट्रल विश्लेषण (LOW विश्वसनीयता)** — WAV ऑडियो का FFT-आधारित विश्लेषण: हार्ड फ़्रीक्वेंसी कटऑफ़ (Nyquist से नीचे ऊर्जा केंद्रित) और TTS/AI संश्लेषण की विशिष्ट असामान्य स्पेक्ट्रल समतलता का पता लगाता है। फ़ॉलबैक के रूप में या `--deep` के साथ चलता है।
+
+**अदृश्य वॉटरमार्क (LOW विश्वसनीयता)** — पिक्सेल-स्तरीय DWT-DCT विश्लेषण जो चैनल नॉइज़ असमानता, क्रॉस-चैनल बिट सहमति, और वेवलेट ऊर्जा पैटर्न का पता लगाता है। जब कोई मेटाडेटा सिग्नल नहीं मिलता तो स्वचालित रूप से फ़ॉलबैक के रूप में चलता है, या `--deep` के साथ माँग पर चलता है।
+
+---
+
+## 🎯 क्या पहचानता है
+
+### AI उपकरण
+
+| श्रेणी | उपकरण |
+|--------|--------|
+| इमेज जनरेशन | DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly, Imagen, Flux, Ideogram, Leonardo.ai, NovelAI |
+| वीडियो जनरेशन | Sora, Google Veo, Runway, Pika, Kling, Vidu |
+| ऑडियो/म्यूज़िक जनरेशन | Suno, Udio, ElevenLabs, SoundRaw, AIVA, Boomy, Mubert, Beatoven, Soundful |
+| मल्टीमोडल | GPT-4o, GPT-4, ChatGPT, OpenAI, GPT Image |
+| प्लेटफ़ॉर्म | Bing Image Creator, Copilot Designer, Microsoft Designer, Canva AI, DreamStudio, NightCafe, Craiyon, DeepAI, Meta AI, Stability AI |
+| इंटरफ़ेस | ComfyUI, Automatic1111 (A1111), InvokeAI, Fooocus |
+| रिसर्च | Glide, Parti, Muse, Seedream, Recraft |
+
+### फ़ाइल प्रारूप
+
+| प्रकार | प्रारूप |
+|--------|---------|
+| इमेज | JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIF, TIFF, GIF, BMP |
+| वीडियो | MP4, MOV, AVI, WebM |
+| ऑडियो | MP3, M4A, WAV |
+| दस्तावेज़ | PDF |
+
+---
+
+## 💻 कमांड
+
+### `aic check [पथ]`
+
+फ़ाइलों में AI-जनरेशन सिग्नल का विश्लेषण करें।
+
+```bash
+aic check photo.jpg # एकल फ़ाइल
+aic check images/ -r # डायरेक्टरी, रिकर्सिव
+aic check photo.jpg --json # JSON आउटपुट
+aic check photo.jpg -q # शांत — केवल एग्ज़िट कोड
+aic check photo.jpg --min-confidence medium # विश्वसनीयता के अनुसार फ़िल्टर
+aic check photo.jpg --deep # पिक्सेल-स्तरीय वॉटरमार्क विश्लेषण को बाध्य करें
+```
+
+### `aic info <फ़ाइल>`
+
+सभी उत्पत्ति मेटाडेटा दिखाएं (C2PA मैनिफ़ेस्ट, XMP प्रॉपर्टी, EXIF फ़ील्ड, MP4 एटम, ID3 टैग, WAV मेटाडेटा, वॉटरमार्क विश्लेषण)।
+
+```bash
+aic info photo.jpg
+```
+
+### ग्लोबल विकल्प
+
+| विकल्प | प्रभाव |
+|--------|--------|
+| `--json` | JSON प्रारूप में आउटपुट |
+| `-q, --quiet` | आउटपुट दबाएं, केवल एग्ज़िट कोड सेट करें |
+| `--deep` | सभी फ़ाइलों पर अदृश्य वॉटरमार्क और ऑडियो स्पेक्ट्रल विश्लेषण बाध्य करें |
+| `--no-color` | रंगीन आउटपुट अक्षम करें |
+
+### एग्ज़िट कोड
+
+| कोड | अर्थ |
+|------|------|
+| `0` | AI सिग्नल पाए गए |
+| `1` | कोई AI सिग्नल नहीं |
+| `2` | त्रुटि |
+
+---
+
+## ⚠️ सीमाएं
+
+- **मेटाडेटा हटाया गया = अदृश्य।** यदि किसी ने मेटाडेटा हटा दिया है, तो पता लगाने के लिए कुछ नहीं है। सोशल प्लेटफ़ॉर्म अपलोड करते समय ऐसा करते हैं — हमेशा मूल फ़ाइल का विश्लेषण करें।
+- **अधिकांश AI इमेज में वॉटरमार्क नहीं होता।** केवल ~19% AI इमेज में पता लगाने योग्य उत्पत्ति मार्कर होते हैं (2025 डेटा)।
+- **मालिकाना वॉटरमार्क पहुँच से बाहर हैं।** SynthID, Stable Signature, और VideoSeal को ऐसी कुंजियों की आवश्यकता होती है जो हमारे पास नहीं हैं।
+- **पिक्सेल-स्तरीय विश्लेषण की सीमाएं हैं।** बिल्ट-इन DWT-DCT वॉटरमार्क डिटेक्टर सामान्य पैटर्न पकड़ता है लेकिन पूर्ण फ़ोरेंसिक क्लासिफ़ायर नहीं है। गहन सांख्यिकीय पहचान के लिए समर्पित फ़ोरेंसिक उपकरणों का उपयोग करें।
+
+---
+
+## 📄 लाइसेंस
+
+[AGPL-3.0](LICENSE)
diff --git a/README.ja.md b/README.ja.md
new file mode 100644
index 0000000..ccc418e
--- /dev/null
+++ b/README.ja.md
@@ -0,0 +1,178 @@
+> [English](README.md) | [简体中文](README.zh-CN.md) | [Deutsch](README.de.md) | **日本語** | [한국어](README.ko.md) | [हिन्दी](README.hi.md) | [Español](README.es.md)
+
+
+
+# AICheck
+
+**AI生成コンテンツを検出。オフライン。APIキー不要。セットアップ不要。**
+
+[](https://github.com/MatrixA/aicheck/actions/workflows/ci.yml)
+[](https://crates.io/crates/aicheck)
+[](LICENSE)
+[](https://www.rust-lang.org/)
+
+
+
+*あのバズった画像——AIか本物か？*
+*この動画はどのモデルで生成された？*
+*この写真のメタデータは信頼できる？*
+
+AICheckはファイルのメタデータと不可視ウォーターマークを分析してこれらの疑問に答えます。APIキー不要、ネットワーク不要、セットアップ不要。
+
+**10種の検出方法** · **51種のAIツール** · **16種のファイル形式** · **3段階の信頼度** · **ネットワーク通信ゼロ**
+
+---
+
+## ⚡ クイックスタート
+
+```bash
+cargo install aicheck
+```
+
+> Rust 1.86+が必要です。ソースからビルド：`cargo install --path .`
+
+```bash
+aic check photo.jpg
+```
+
+```
+photo.jpg
+ HIGH C2PA: digitalSourceType = trainedAlgorithmicMedia (fully AI-generated)
+ HIGH C2PA: claim_generator matches AI tool: DALL-E 3/OpenAI [dall-e]
+ MEDIUM XMP: AISystemUsed = DALL-E 3 [dall-e]
+ Verdict: AI-generated (confidence: HIGH)
+
+real_photo.jpg
+ No AI-generation signals detected.
+```
+
+---
+
+## 🔍 仕組み
+
+```
+ あなたのファイル
+ |
+ +------+------+------+------+------+------+------+
+ | | | | | | | |
+ v v v v v v v v
+ [C2PA] [XMP] [EXIF] [PNG] [MP4] [ID3] [WAV] [ファイル名]
+ HIGH MEDIUM LOW LOW MEDIUM MEDIUM MEDIUM LOW
+ | | | | | | | |
+ +--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+
+ | |
+ v v
+ メタデータシグナル検出？ シグナルなし？
+ | |
+ v v
+ [ 判定 ] [ 不可視ウォーターマーク / 音声スペクトル分析 ]
+ DWT-DCTまたはFFT分析
+ 信頼度: LOW
+ |
+ v
+ [ 判定 ]
+```
+
+### 検出方法
+
+**C2PAマニフェスト（HIGH信頼度）**— 暗号署名による来歴証明。C2PAマニフェストに「DALL-Eで作成」と記載されていれば、それはメタデータが提供できる最も権威ある証拠です。`digitalSourceType`と`claim_generator`を読み取ります。画像、動画、音声（例：ElevenLabs）に対応。
+
+**XMP/IPTCメタデータ（MEDIUM信頼度）**— 標準的な写真メタデータ：`DigitalSourceType`、`AISystemUsed`、`AIPromptInformation`、`CreatorTool`。信頼性は高いが署名なし——偽造や削除が可能。
+
+**MP4コンテナメタデータ（MEDIUM信頼度）**— iTunes形式のアトム（`©too`、`©swr`）、AIGCラベル（中国規格、JSON `ProduceID`付き）、H.264 SEIウォーターマークマーカー（例：Kling）を解析。他の方法では見逃されるビデオコンテナに埋め込まれたAIシグナルを検出。
+
+**ID3音声メタデータ（MEDIUM信頼度）**— MP3ファイルのID3v2タグを読み取り：コメントフレーム（COMM）、URLフレーム（WOAS/WOAF/WXXX）、テキストフレーム（TENC/TPUB/TXXX）。SunoなどのAI音声プラットフォームを検出（埋め込みURLや「made with suno」コメント経由）。
+
+**WAVコンテナメタデータ（MEDIUM/LOW信頼度）**— RIFF LIST/INFOチャンク（ISFT、ICMT、IART）を解析してAIツールへの参照を検出。TTS特有の音声特性も検出：モノラル + 非標準サンプルレート（16kHz、22050Hz、24000Hz）。
+
+**EXIFヒューリスティクス（LOW信頼度）**— `Software`タグが既知のAIツールと一致し、かつ典型的なカメラフィールド（Make、Model、GPS、焦点距離）が欠落している場合、AI生成の可能性が高い。ハッシュ形式のArtistタグも検出。
+
+**PNGテキストチャンク（LOW信頼度）**— `tEXt`および`iTXt`チャンクのSoftware、Comment、Description、Source、Author、parameters、promptキーワードからAIツールへの参照をスキャン。
+
+**ファイル名パターン（LOW信頼度）**— ファイル名を既知のAIツールの命名規則と照合（例：ElevenLabsのタイムスタンプ形式 `ElevenLabs_YYYY-MM-DDTHH_MM_SS_*`、Suno/SoundRawプレフィックス、ファイル名中のMidjourney/DALL-E）。
+
+**音声スペクトル分析（LOW信頼度）**— FFTベースのWAV音声分析：硬い周波数カットオフ（ナイキスト以下にエネルギーが集中）とTTS/AI合成に典型的な異常なスペクトル平坦度を検出。フォールバックとして、または`--deep`で実行。
+
+**不可視ウォーターマーク（LOW信頼度）**— ピクセルレベルのDWT-DCT分析で、チャンネルノイズの非対称性、チャンネル間ビット一致、ウェーブレットエネルギーパターンを検出。メタデータシグナルが見つからない場合に自動的にフォールバックとして実行、または`--deep`でオンデマンド実行。
+
+---
+
+## 🎯 認識対象
+
+### AIツール
+
+| カテゴリ | ツール |
+|---------|--------|
+| 画像生成 | DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly, Imagen, Flux, Ideogram, Leonardo.ai, NovelAI |
+| 動画生成 | Sora, Google Veo, Runway, Pika, Kling, Vidu |
+| 音声/音楽生成 | Suno, Udio, ElevenLabs, SoundRaw, AIVA, Boomy, Mubert, Beatoven, Soundful |
+| マルチモーダル | GPT-4o, GPT-4, ChatGPT, OpenAI, GPT Image |
+| プラットフォーム | Bing Image Creator, Copilot Designer, Microsoft Designer, Canva AI, DreamStudio, NightCafe, Craiyon, DeepAI, Meta AI, Stability AI |
+| インターフェース | ComfyUI, Automatic1111 (A1111), InvokeAI, Fooocus |
+| 研究 | Glide, Parti, Muse, Seedream, Recraft |
+
+### ファイル形式
+
+| タイプ | 形式 |
+|--------|------|
+| 画像 | JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIF, TIFF, GIF, BMP |
+| 動画 | MP4, MOV, AVI, WebM |
+| 音声 | MP3, M4A, WAV |
+| ドキュメント | PDF |
+
+---
+
+## 💻 コマンド
+
+### `aic check [パス]`
+
+ファイルのAI生成シグナルを分析。
+
+```bash
+aic check photo.jpg # 単一ファイル
+aic check images/ -r # ディレクトリ、再帰的
+aic check photo.jpg --json # JSON出力
+aic check photo.jpg -q # 静音——終了コードのみ
+aic check photo.jpg --min-confidence medium # 信頼度でフィルタ
+aic check photo.jpg --deep # ピクセルレベルのウォーターマーク分析を強制
+```
+
+### `aic info <ファイル>`
+
+すべての来歴メタデータを出力（C2PAマニフェスト、XMPプロパティ、EXIFフィールド、MP4アトム、ID3タグ、WAVメタデータ、ウォーターマーク分析）。
+
+```bash
+aic info photo.jpg
+```
+
+### グローバルオプション
+
+| オプション | 効果 |
+|-----------|------|
+| `--json` | JSON形式で出力 |
+| `-q, --quiet` | 出力を抑制、終了コードのみ設定 |
+| `--deep` | すべてのファイルに不可視ウォーターマークと音声スペクトル分析を強制 |
+| `--no-color` | 色付き出力を無効化 |
+
+### 終了コード
+
+| コード | 意味 |
+|--------|------|
+| `0` | AIシグナル検出 |
+| `1` | AIシグナルなし |
+| `2` | エラー |
+
+---
+
+## ⚠️ 制限事項
+
+- **メタデータ削除 = 検出不可。** メタデータが削除されると、検出するものがありません。SNSプラットフォームはアップロード時にこれを行います——必ず元のファイルを分析してください。
+- **ほとんどのAI画像にはウォーターマークがない。** 検出可能な来歴マーカーを持つAI画像はわずか約19%です（2025年データ）。
+- **プロプライエタリなウォーターマークは対象外。** SynthID、Stable Signature、VideoSealには入手できないキーが必要です。
+- **ピクセルレベル分析には限界がある。** 内蔵のDWT-DCTウォーターマーク検出器は一般的なパターンを捉えますが、完全なフォレンジック分類器ではありません。詳細な統計的検出には専用のフォレンジックツールを使用してください。
+
+---
+
+## 📄 ライセンス
+
+[AGPL-3.0](LICENSE)
diff --git a/README.ko.md b/README.ko.md
new file mode 100644
index 0000000..c583887
--- /dev/null
+++ b/README.ko.md
@@ -0,0 +1,178 @@
+> [English](README.md) | [简体中文](README.zh-CN.md) | [Deutsch](README.de.md) | [日本語](README.ja.md) | **한국어** | [हिन्दी](README.hi.md) | [Español](README.es.md)
+
+
+
+# AICheck
+
+**AI 생성 콘텐츠를 감지합니다. 오프라인. API 키 불필요. 설정 불필요.**
+
+[](https://github.com/MatrixA/aicheck/actions/workflows/ci.yml)
+[](https://crates.io/crates/aicheck)
+[](LICENSE)
+[](https://www.rust-lang.org/)
+
+
+
+*화제의 그 이미지 — AI인가 진짜인가?*
+*이 영상은 어떤 모델로 생성되었나?*
+*이 사진의 메타데이터를 신뢰할 수 있나?*
+
+AICheck는 파일 메타데이터와 보이지 않는 워터마크를 분석하여 이런 질문에 답합니다. API 키 불필요, 네트워크 불필요, 설정 불필요.
+
+**10가지 감지 방법** · **51개 AI 도구** · **16가지 파일 형식** · **3단계 신뢰도** · **네트워크 요청 제로**
+
+---
+
+## ⚡ 빠른 시작
+
+```bash
+cargo install aicheck
+```
+
+> Rust 1.86+ 필요. 소스에서 빌드: `cargo install --path .`
+
+```bash
+aic check photo.jpg
+```
+
+```
+photo.jpg
+ HIGH C2PA: digitalSourceType = trainedAlgorithmicMedia (fully AI-generated)
+ HIGH C2PA: claim_generator matches AI tool: DALL-E 3/OpenAI [dall-e]
+ MEDIUM XMP: AISystemUsed = DALL-E 3 [dall-e]
+ Verdict: AI-generated (confidence: HIGH)
+
+real_photo.jpg
+ No AI-generation signals detected.
+```
+
+---
+
+## 🔍 작동 원리
+
+```
+ 파일 입력
+ |
+ +------+------+------+------+------+------+------+
+ | | | | | | | |
+ v v v v v v v v
+ [C2PA] [XMP] [EXIF] [PNG] [MP4] [ID3] [WAV] [파일명]
+ HIGH MEDIUM LOW LOW MEDIUM MEDIUM MEDIUM LOW
+ | | | | | | | |
+ +--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+
+ | |
+ v v
+ 메타데이터 신호 감지? 신호 없음?
+ | |
+ v v
+ [ 판정 ] [ 보이지 않는 워터마크 / 오디오 스펙트럼 분석 ]
+ DWT-DCT 또는 FFT 분석
+ 신뢰도: LOW
+ |
+ v
+ [ 판정 ]
+```
+
+### 감지 방법
+
+**C2PA 매니페스트 (HIGH 신뢰도)** — 암호화 서명된 출처 증명. C2PA 매니페스트에 "DALL-E로 제작"이라고 되어 있다면, 이것이 메타데이터가 제공할 수 있는 가장 권위 있는 신호입니다. `digitalSourceType`과 `claim_generator`를 읽습니다. 이미지, 영상, 오디오(예: ElevenLabs)에 대응.
+
+**XMP/IPTC 메타데이터 (MEDIUM 신뢰도)** — 표준 사진 메타데이터: `DigitalSourceType`, `AISystemUsed`, `AIPromptInformation`, `CreatorTool`. 신뢰할 수 있지만 서명되지 않음 — 위조하거나 제거할 수 있습니다.
+
+**MP4 컨테이너 메타데이터 (MEDIUM 신뢰도)** — iTunes 스타일 아톰(`©too`, `©swr`), AIGC 라벨(중국 표준, JSON `ProduceID` 포함), H.264 SEI 워터마크 마커(예: Kling)를 분석합니다. 다른 방법이 놓치는 비디오 컨테이너에 내장된 AI 신호를 감지합니다.
+
+**ID3 오디오 메타데이터 (MEDIUM 신뢰도)** — MP3 파일의 ID3v2 태그를 읽습니다: 코멘트 프레임(COMM), URL 프레임(WOAS/WOAF/WXXX), 텍스트 프레임(TENC/TPUB/TXXX). Suno 같은 AI 오디오 플랫폼을 감지합니다(내장 URL과 "made with suno" 코멘트를 통해).
+
+**WAV 컨테이너 메타데이터 (MEDIUM/LOW 신뢰도)** — RIFF LIST/INFO 청크(ISFT, ICMT, IART)에서 AI 도구 참조를 분석합니다. TTS 특유의 오디오 특성도 표시합니다: 모노 채널 + 비표준 샘플레이트(16kHz, 22050Hz, 24000Hz).
+
+**EXIF 휴리스틱 (LOW 신뢰도)** — `Software` 태그가 알려진 AI 도구와 일치하고 일반적인 카메라 필드(Make, Model, GPS, 초점 거리)가 없으면 AI 생성일 가능성이 높습니다. 해시 형태의 Artist 태그도 감지합니다.
+
+**PNG 텍스트 청크 (LOW 신뢰도)** — `tEXt`와 `iTXt` 청크에서 Software, Comment, Description, Source, Author, parameters, prompt 키워드의 AI 도구 참조를 스캔합니다.
+
+**파일명 패턴 (LOW 신뢰도)** — 파일명을 알려진 AI 도구의 명명 규칙과 대조합니다(예: ElevenLabs 타임스탬프 형식 `ElevenLabs_YYYY-MM-DDTHH_MM_SS_*`, Suno/SoundRaw 접두사, 파일명의 Midjourney/DALL-E).
+
+**오디오 스펙트럼 분석 (LOW 신뢰도)** — FFT 기반 WAV 오디오 분석: 하드 주파수 컷오프(나이퀴스트 이하에 에너지 집중)와 TTS/AI 합성에 전형적인 비정상적 스펙트럼 평탄도를 감지합니다. 폴백으로 또는 `--deep`으로 실행됩니다.
+
+**보이지 않는 워터마크 (LOW 신뢰도)** — 픽셀 수준의 DWT-DCT 분석으로 채널 노이즈 비대칭, 채널 간 비트 일치, 웨이블릿 에너지 패턴을 감지합니다. 메타데이터 신호가 발견되지 않으면 자동으로 폴백 실행되거나, `--deep`으로 요청 시 실행됩니다.
+
+---
+
+## 🎯 인식 대상
+
+### AI 도구
+
+| 카테고리 | 도구 |
+|---------|------|
+| 이미지 생성 | DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly, Imagen, Flux, Ideogram, Leonardo.ai, NovelAI |
+| 영상 생성 | Sora, Google Veo, Runway, Pika, Kling, Vidu |
+| 오디오/음악 생성 | Suno, Udio, ElevenLabs, SoundRaw, AIVA, Boomy, Mubert, Beatoven, Soundful |
+| 멀티모달 | GPT-4o, GPT-4, ChatGPT, OpenAI, GPT Image |
+| 플랫폼 | Bing Image Creator, Copilot Designer, Microsoft Designer, Canva AI, DreamStudio, NightCafe, Craiyon, DeepAI, Meta AI, Stability AI |
+| 인터페이스 | ComfyUI, Automatic1111 (A1111), InvokeAI, Fooocus |
+| 연구 | Glide, Parti, Muse, Seedream, Recraft |
+
+### 파일 형식
+
+| 유형 | 형식 |
+|------|------|
+| 이미지 | JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIF, TIFF, GIF, BMP |
+| 영상 | MP4, MOV, AVI, WebM |
+| 오디오 | MP3, M4A, WAV |
+| 문서 | PDF |
+
+---
+
+## 💻 명령어
+
+### `aic check [경로]`
+
+파일의 AI 생성 신호를 분석합니다.
+
+```bash
+aic check photo.jpg # 단일 파일
+aic check images/ -r # 디렉토리, 재귀적
+aic check photo.jpg --json # JSON 출력
+aic check photo.jpg -q # 조용히 — 종료 코드만
+aic check photo.jpg --min-confidence medium # 신뢰도로 필터
+aic check photo.jpg --deep # 픽셀 수준 워터마크 분석 강제
+```
+
+### `aic info <파일>`
+
+모든 출처 메타데이터를 출력합니다(C2PA 매니페스트, XMP 속성, EXIF 필드, MP4 아톰, ID3 태그, WAV 메타데이터, 워터마크 분석).
+
+```bash
+aic info photo.jpg
+```
+
+### 글로벌 옵션
+
+| 옵션 | 효과 |
+|------|------|
+| `--json` | JSON 형식으로 출력 |
+| `-q, --quiet` | 출력 억제, 종료 코드만 설정 |
+| `--deep` | 모든 파일에 보이지 않는 워터마크 및 오디오 스펙트럼 분석 강제 |
+| `--no-color` | 색상 출력 비활성화 |
+
+### 종료 코드
+
+| 코드 | 의미 |
+|------|------|
+| `0` | AI 신호 감지됨 |
+| `1` | AI 신호 없음 |
+| `2` | 오류 |
+
+---
+
+## ⚠️ 제한 사항
+
+- **메타데이터 제거 = 감지 불가.** 누군가 메타데이터를 제거하면 감지할 것이 없습니다. 소셜 플랫폼은 업로드 시 이 작업을 수행합니다 — 항상 원본 파일을 분석하세요.
+- **대부분의 AI 이미지에는 워터마크가 없습니다.** 감지 가능한 출처 마커가 있는 AI 이미지는 약 19%에 불과합니다(2025년 데이터).
+- **독점 워터마크는 접근 불가.** SynthID, Stable Signature, VideoSeal에는 우리가 보유하지 않은 키가 필요합니다.
+- **픽셀 수준 분석에는 한계가 있습니다.** 내장 DWT-DCT 워터마크 감지기는 일반적인 패턴을 포착하지만 완전한 포렌식 분류기는 아닙니다. 심층 통계적 감지에는 전용 포렌식 도구를 사용하세요.
+
+---
+
+## 📄 라이선스
+
+[AGPL-3.0](LICENSE)
diff --git a/README.md b/README.md
index dd9ffc5..3de98cc 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,7 +1,18 @@
-> **English** | [简体中文](README.zh-CN.md)
+> **English** | [简体中文](README.zh-CN.md) | [Deutsch](README.de.md) | [日本語](README.ja.md) | [한국어](README.ko.md) | [हिन्दी](README.hi.md) | [Español](README.es.md)
+
+
# AICheck
+**Detect AI-generated content. Offline. No API keys. No setup.**
+
+[](https://github.com/MatrixA/aicheck/actions/workflows/ci.yml)
+[](https://crates.io/crates/aicheck)
+[](LICENSE)
+[](https://www.rust-lang.org/)
+
+
+
*That viral image — AI or real?*
*Which model generated this video?*
*Can you trust this photo's metadata?*
@@ -12,19 +23,13 @@ AICheck answers these questions by analyzing file metadata and invisible waterma
---
-## Quick Start
+## ⚡ Quick Start
```bash
cargo install aicheck
```
-Or build from source:
-
-```bash
-cargo install --path .
-```
-
-> Requires Rust 1.86+
+> Requires Rust 1.86+. Or build from source: `cargo install --path .`
```bash
aic check photo.jpg
@@ -43,7 +48,7 @@ real_photo.jpg
---
-## How It Works
+## 🔍 How It Works
```
your file
@@ -92,7 +97,7 @@ real_photo.jpg
---
-## What It Recognizes
+## 🎯 What It Recognizes
### AI Tools
@@ -117,7 +122,7 @@ real_photo.jpg
---
-## Commands
+## 💻 Commands
### `aic check [PATHS]`
@@ -159,7 +164,7 @@ aic info photo.jpg
---
-## What It Can't Do
+## ⚠️ Limitations
- **Stripped metadata = invisible.** If someone removes the metadata, there's nothing to detect. Social platforms do this on upload — always analyze the original file.
- **Most AI images have no watermark.** Only ~19% of AI images carry detectable provenance markers (2025 data).
@@ -168,6 +173,6 @@ aic info photo.jpg
---
-## License
+## 📄 License
-MIT
+[AGPL-3.0](LICENSE)
diff --git a/README.zh-CN.md b/README.zh-CN.md
index 9772b93..7f5c38c 100644
--- a/README.zh-CN.md
+++ b/README.zh-CN.md
@@ -1,8 +1,19 @@
-> [English](README.md) | **简体中文**
+> [English](README.md) | **简体中文** | [Deutsch](README.de.md) | [日本語](README.ja.md) | [한국어](README.ko.md) | [हिन्दी](README.hi.md) | [Español](README.es.md)
+
+
# AICheck
-*那张疯传的图片——是AI还是真的？*
+**检测 AI 生成的内容。离线运行。无需 API key。无需配置。**
+
+[](https://github.com/MatrixA/aicheck/actions/workflows/ci.yml)
+[](https://crates.io/crates/aicheck)
+[](LICENSE)
+[](https://www.rust-lang.org/)
+
+
+
+*那张疯传的图片——是 AI 还是真的？*
*这个视频是用哪个模型生成的？*
*这张照片的元数据可信吗？*
@@ -12,13 +23,13 @@ AICheck 通过分析文件元数据和隐形水印来回答这些问题。不需
---
-## 快速开始
+## ⚡ 快速开始
```bash
-cargo install --path .
+cargo install aicheck
```
-> 需要 Rust 1.86+
+> 需要 Rust 1.86+。从源码构建：`cargo install --path .`
```bash
aic check photo.jpg
@@ -37,7 +48,7 @@ real_photo.jpg
---
-## 工作原理
+## 🔍 工作原理
```
你的文件
@@ -86,7 +97,7 @@ real_photo.jpg
---
-## 识别能力
+## 🎯 识别能力
### AI 工具
@@ -111,7 +122,7 @@ real_photo.jpg
---
-## 命令
+## 💻 命令
### `aic check [PATHS]`
@@ -153,7 +164,7 @@ aic info photo.jpg
---
-## 做不到的事
+## ⚠️ 局限性
- **元数据被删了就没辙。** 如果有人把元数据剥掉了，那就没有可检测的内容。社交平台上传时会自动做这件事——请分析原始文件。
- **大多数 AI 图片没有水印。** 仅约 19% 的 AI 图片携带可检测的来源标记（2025 年数据）。
@@ -162,6 +173,6 @@ aic info photo.jpg
---
-## 许可证
+## 📄 许可证
-MIT
+[AGPL-3.0](LICENSE)