使用lpmm功能时报错：嵌入模型与本地存储不一致，请检查模型设置或清空嵌入库后重试

[XingLuoXL]

检查项

• 我确认此问题在所有分支的最新版本中依旧存在
• 我确认在 Issues 列表中并无其他人已经提出过与此问题相同或相似的问题
• 我使用了 Docker

使用的分支

main

具体版本号

1.4.4

遇到的问题

第一次按照教程，使用lpmm功能导入自定义知识库时，可以正常导入，但导入过程中（构建三元组）频繁出现报错：'list' object has no attribute 'get'；此外，获取部分嵌入时报错：The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()，但是不影响程序执行；
第二次同样按照教程执行操作，出现报错：Exception: 嵌入模型与本地存储不一致，请检查模型设置或清空嵌入库后重试。

报错信息

1. 'list' object has no attribute 'get'
2. The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
3. Exception: 嵌入模型与本地存储不一致，请检查模型设置或清空嵌入库后重试。

如何重现此问题？

按照教程，在data文件夹下构建lpmm_raw_data文件夹，并向其中放入.txt文件（约190行），之后按照教程执行python ./scripts/lpmm_learning_tool.py指令，选择选项4，第一次出现前两个报错；之后仅修改该.txt文件内容，再次重复如上指令，出现第三个报错。

可能造成问题的原因

No response

系统环境

Windows 11 专业版 64位

Python 版本

Python 3.11

补充信息

使用faiss-cpu，numpy=1.26.4

[LuisKlee]

master分支存在问题，请尝试使用最新的classical分支

[XingLuoXL]

确认了一下，当前使用的是classical分支：classical ed845b4 fix(server): 修改端口占用处理逻辑，增加错误提示并抛出异常