使用2.6/3.0版本的paddle inference预编译库，官方yolov8预训练模型，对示例图片进行推理，输出的bbox总是有很多不正常的结果（均出现在左下角，面积很小但置信度很高），如下贴图。
该问题与模型无关，我使用自己训练的模型（python推理没这个问题），对其它图片预测，也是在左下角区域出现很多错误的置信度极高的bbox。
请问可能是什么原因导致？
错误的bbox截图如下：
复现环境 Environment
OS:Ubuntu22.04
PaddleInference: 2.6.1/3.0
GCC: 11
OpenCV: 4
CPU推理，开了mklnn
补充下，不是绘图的问题。
在Predict方法里，从predictor_->Run();预测之后，开始postprocess，在如下计算rect坐标前数据就已经不对了。
使用2.6/3.0版本的paddle inference预编译库，官方yolov8预训练模型，对示例图片进行推理，输出的bbox总是有很多不正常的结果（均出现在左下角，面积很小但置信度很高），如下贴图。
该问题与模型无关，我使用自己训练的模型（python推理没这个问题），对其它图片预测，也是在左下角区域出现很多错误的置信度极高的bbox。
请问可能是什么原因导致？
错误的bbox截图如下：
复现环境 Environment
补充下，不是绘图的问题。
在Predict方法里，从predictor_->Run();预测之后，开始postprocess，在如下计算rect坐标前数据就已经不对了。