diff --git a/docs/api/paddle/nn/functional/poisson_nll_loss_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/functional/poisson_nll_loss_cn.rst
index 12acee5423a..0dc3652f3c3 100644
--- a/docs/api/paddle/nn/functional/poisson_nll_loss_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/nn/functional/poisson_nll_loss_cn.rst
@@ -9,7 +9,7 @@ poisson_nll_loss
 参数
 :::::::::
     - **input** (Tensor) - 输入 :attr:`Tensor`，对应泊松分布的期望，其形状为 :math:`[N, *]`，其中 :math:`*` 表示任何数量的额外维度。数据类型为 float16，bfloat16，float32 或 float64。
-    - **label** (Tensor) - 标签 :attr:`Tensor`， 形状、数据类型和 :attr:`input` 相同。
+    - **label** (Tensor) - 标签 :attr:`Tensor`， 形状、数据类型和 :attr:`input` 相同。别名：``target``。
     - **log_input** (bool，可选) - 输入是否为对数函数映射后结果，如果为 ``True``，则 loss 当中第一项的计算公式为
 
     .. math::
@@ -30,7 +30,7 @@ poisson_nll_loss
 
     默认值为 ``False``。
 
-    - **eps** (float，可选) - 在 :attr:`log_input` 为 ``True`` 时使用的常数小量，使得 loss 计算过程中不会导致对 0 求对数情况的出现。默认值为 1e-8。
+    - **epsilon** (float，可选) - 在 :attr:`log_input` 为 ``True`` 时使用的常数小量，使得 loss 计算过程中不会导致对 0 求对数情况的出现。默认值为 1e-8。别名：``eps``。
     - **reduction** (str，可选) - 指定应用于输出结果的计算方式，可选值有 ``none``、``mean`` 和 ``sum``。默认为 ``mean``，计算 ``mini-batch`` loss 均值。设置为 ``sum`` 时，计算 ``mini-batch`` loss 的总和。设置为 ``none`` 时，则返回 loss Tensor。默认值下为 ``mean``。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
diff --git a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch_more_args/torch.nn.functional.poisson_nll_loss.md b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch_more_args/torch.nn.functional.poisson_nll_loss.md
index 74a86b41fc2..dd1965aabb5 100644
--- a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch_more_args/torch.nn.functional.poisson_nll_loss.md
+++ b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch_more_args/torch.nn.functional.poisson_nll_loss.md
@@ -13,16 +13,16 @@ paddle.nn.functional.poisson_nll_loss(input, label, log_input=True, full=False,
 
 ### 参数映射
 
-| PyTorch      | PaddlePaddle | 备注 |
-| ------------ | ------------ | -- |
-| input        | input        | 输入 Tensor。 |
-| target       | label        | 标签 Tensor，仅参数名不一致。 |
-| log_input    | log_input    | 输入是否为对数函数映射后结果。 |
-| full         | full         | 是否在损失计算中包括 Stirling 近似项。 |
-| size_average | -            | PyTorch 已弃用， Paddle 无此参数，需要转写。                  |
-| eps          | epsilon      | 在 log_input 为 True 时使用的常数小量，仅参数名不一致。 |
-| reduce       | -            | PyTorch 已弃用， Paddle 无此参数，需要转写。                  |
-| reduction    | reduction    | 指定应用于输出结果的计算方式。 |
+| PyTorch      | PaddlePaddle | 备注                                                                    |
+| ------------ | ------------ | ----------------------------------------------------------------------- |
+| input        | input        | 输入 Tensor。                                                           |
+| target       | label        | 标签 Tensor，仅参数名不一致，Paddle 同时支持 `target`。                 |
+| log_input    | log_input    | 输入是否为对数函数映射后结果。                                          |
+| full         | full         | 是否在损失计算中包括 Stirling 近似项。                                  |
+| size_average | -            | PyTorch 已弃用， Paddle 无此参数，需要转写。                            |
+| eps          | epsilon      | 在 log_input 为 True 时使用的常数小量，仅参数名不一致，Paddle 同时支持 `eps`。 |
+| reduce       | -            | PyTorch 已弃用， Paddle 无此参数，需要转写。                            |
+| reduction    | reduction    | 指定应用于输出结果的计算方式。                                          |
 
 ### 转写示例