개선: 테스트 커버리지 — LLM 통합 테스트 및 백엔드 스트레스 테스트

[SonAIengine]

현재 커버리지 갭

LLM 통합 테스트 (❌ 없음)

모듈	현재	필요
LLMClassifier	0건	Mock LLM으로 JSON 파싱, cache, fallback 검증
HybridClassifier	0건	rule→LLM 전환 threshold 검증
LLMRelationDetector	0건	후보 추출 + LLM 판단 + 파싱 검증
LLMQueryRewriter	0건	쿼리 확장 + fallback 검증

백엔드 스트레스 테스트 (⚠️ 부족)

백엔드	현재 테스트	필요
Qdrant	14건	대규모 vector search (10K+)
MinIO	12건	대용량 콘텐츠 (10MB+)
Composite	24건	3백엔드 동시 장애 복구

기타

• PPR ↔ Hebbian 상호작용 테스트 (edge weight 변화 → PPR 결과 변화)
• Consolidation ↔ Search 품질 테스트 (L0→L3 승격 후 검색 영향)
• PhraseExtractor year 추출 dead code 수정 (digits-only 필터가 year 차단)
• 동시성 테스트 (concurrent graph.add / search)
• 10K+ 노드 FTS 성능 벤치마크

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