diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md index 993bf2bf..eac8eba1 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md @@ -8,13 +8,13 @@ translated: true 本组件支持复用寒武纪 MLU 设备，并为此提供以下几种与 vGPU 类似的复用功能，包括： -***MLU 共享***: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 +**MLU 共享**: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 -***可限制分配的显存大小***: 你现在可以用显存值（例如 3000M）来分配 MLU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 +**可限制分配的显存大小**: 你现在可以用显存值（例如 3000M）来分配 MLU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 -***可限制分配的算力大小***: 你现在可以用百分比来分配 MLU 的算力，本组件会确保任务使用的算力不会超过分配数值 +**可限制分配的算力大小**: 你现在可以用百分比来分配 MLU 的算力，本组件会确保任务使用的算力不会超过分配数值 -***指定 MLU 型号***：当前任务可以通过设置 annotation("cambricon.com/use-mlutype","cambricon.com/nouse-mlutype") 的方式，来选择使用或者不使用某些具体型号的 MLU +**指定 MLU 型号**：当前任务可以通过设置 annotation("cambricon.com/use-mlutype","cambricon.com/nouse-mlutype") 的方式，来选择使用或者不使用某些具体型号的 MLU ## 节点需求 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md index 12550e85..fcf62e71 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md @@ -8,13 +8,13 @@ translated: true 本组件支持复用海光 DCU 设备，并为此提供以下几种与 vGPU 类似的复用功能，包括： -***DCU 共享***: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 +**DCU 共享**: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 -***可限制分配的显存大小***: 你现在可以用显存值（例如 3000M）来分配 DCU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 +**可限制分配的显存大小**: 你现在可以用显存值（例如 3000M）来分配 DCU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 -***可限制计算单元数量***: 你现在可以指定任务使用的算力比例（例如 60 即代表使用 60% 算力）来分配 DCU，本组件会确保任务使用的算力不会超过分配数值 +**可限制计算单元数量**: 你现在可以指定任务使用的算力比例（例如 60 即代表使用 60% 算力）来分配 DCU，本组件会确保任务使用的算力不会超过分配数值 -***指定 DCU 型号***：当前任务可以通过设置 annotation("hygon.com/use-dcutype","hygon.com/nouse-dcutype") 的方式，来选择使用或者不使用某些具体型号的 DCU +**指定 DCU 型号**：当前任务可以通过设置 annotation("hygon.com/use-dcutype","hygon.com/nouse-dcutype") 的方式，来选择使用或者不使用某些具体型号的 DCU ## 节点需求 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/userguide/kunlunxin-device/enable-kunlunxin-vxpu.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/userguide/kunlunxin-device/enable-kunlunxin-vxpu.md index b470095c..424428bf 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/userguide/kunlunxin-device/enable-kunlunxin-vxpu.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/userguide/kunlunxin-device/enable-kunlunxin-vxpu.md @@ -6,11 +6,11 @@ title: 启用昆仑芯 VXPU 该组件支持复用昆仑芯 XPU 设备（P800-OAM），并提供以下类似 vGPU 的复用功能： -***XPU 共享***：每个任务只能占用设备的一部分，允许多个任务共享单个 XPU +**XPU 共享**：每个任务只能占用设备的一部分，允许多个任务共享单个 XPU -***内存分配限制***：你现在可以使用内存值（例如 24576M）来分配 XPU，组件确保任务不会超过分配的显存限制 +**内存分配限制**：你现在可以使用内存值（例如 24576M）来分配 XPU，组件确保任务不会超过分配的显存限制 -***设备 UUID 选择***：你可以通过注解指定使用或排除特定的 XPU 设备 +**设备 UUID 选择**：你可以通过注解指定使用或排除特定的 XPU 设备 ## 前置条件 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md index da084110..b258caf9 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md @@ -8,11 +8,11 @@ translated: true 本组件支持复用摩尔线程GPU设备，并为此提供以下几种与vGPU类似的复用功能，包括： -***GPU 共享***: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 +**GPU 共享**: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 -***可限制分配的显存大小***: 你现在可以用显存值（例如3000M）来分配MLU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值、 +**可限制分配的显存大小**: 你现在可以用显存值（例如3000M）来分配MLU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值、 -***可限制分配的算力核组比例***: 你现在可以用算力核组数量（例如8个）来分配GPU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 +**可限制分配的算力核组比例**: 你现在可以用算力核组数量（例如8个）来分配GPU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 ## 注意事项 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/userguide/nvidia-device/dynamic-mig-support.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/userguide/nvidia-device/dynamic-mig-support.md index 9f1e0492..55bd9908 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/userguide/nvidia-device/dynamic-mig-support.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/userguide/nvidia-device/dynamic-mig-support.md @@ -7,15 +7,15 @@ translated: true **我们现在支持通过使用 mig-parted 动态调整 mig-devices 来支持 dynamic-mig**，包括： -***动态 MIG 实例管理***：用户无需在 GPU 节点上操作，使用 'nvidia-smi -i 0 -mig 1' 或其他命令来管理 MIG 实例，所有操作将由 HAMi-device-plugin 完成。 +**动态 MIG 实例管理**：用户无需在 GPU 节点上操作，使用 'nvidia-smi -i 0 -mig 1' 或其他命令来管理 MIG 实例，所有操作将由 HAMi-device-plugin 完成。 -***动态 MIG 调整***：HAMi 管理的每个 MIG 设备将根据提交的任务在必要时动态调整其 MIG 模板。 +**动态 MIG 调整**：HAMi 管理的每个 MIG 设备将根据提交的任务在必要时动态调整其 MIG 模板。 -***设备 MIG 观察***：HAMi 生成的每个 MIG 实例将在调度器监视器中显示，包括任务信息。用户可以清晰地查看 MIG 节点的概况。 +**设备 MIG 观察**：HAMi 生成的每个 MIG 实例将在调度器监视器中显示，包括任务信息。用户可以清晰地查看 MIG 节点的概况。 -***兼容 HAMi-core 节点***：HAMi 可以管理 `HAMi-core 节点` 和 `mig 节点` 的统一 GPU 池。如果没有通过 `nvidia.com/vgpu-mode` 注释手动指定，任务可以被调度到任一节点。 +**兼容 HAMi-core 节点**：HAMi 可以管理 `HAMi-core 节点` 和 `mig 节点` 的统一 GPU 池。如果没有通过 `nvidia.com/vgpu-mode` 注释手动指定，任务可以被调度到任一节点。 -***与 HAMi-core 统一的 API***：无需进行任何工作即可使作业与 dynamic-mig 功能兼容。 +**与 HAMi-core 统一的 API**：无需进行任何工作即可使作业与 dynamic-mig 功能兼容。 ## 前提条件 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/userguide/vastai/enable-vastai-sharing.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/userguide/vastai/enable-vastai-sharing.md index 3c9a02a8..cb99dca9 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/userguide/vastai/enable-vastai-sharing.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/userguide/vastai/enable-vastai-sharing.md @@ -6,9 +6,9 @@ title: 启用 Vastai 设备共享 HAMi 现在支持共享 `vastaitech.com/va`（Vastaitech）设备，并提供以下能力： -- ***支持整卡模式和 Die 模式***：当前仅支持整卡模式（Full-Card mode）和 Die 模式（Die mode）。 -- ***Die 模式拓扑感知***：在 Die 模式下申请多个资源时，调度器会尽量将它们分配到同一块 AIC 上。 -- ***设备 UUID 选择***：可以通过注解指定或排除某些特定设备。 +- **支持整卡模式和 Die 模式**：当前仅支持整卡模式（Full-Card mode）和 Die 模式（Die mode）。 +- **Die 模式拓扑感知**：在 Die 模式下申请多个资源时，调度器会尽量将它们分配到同一块 AIC 上。 +- **设备 UUID 选择**：可以通过注解指定或排除某些特定设备。 ## 使用 Vastai 设备 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v1.3.0/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v1.3.0/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md index e8b0a1b4..b524e6d0 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v1.3.0/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v1.3.0/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md @@ -6,13 +6,13 @@ title: Enable cambricon MLU sharing **We now support cambricon.com/mlu by implementing most device-sharing features as nvidia-GPU**, including: -***MLU sharing***: Each task can allocate a portion of MLU instead of a whole MLU card, thus MLU can be shared among multiple tasks. +**MLU sharing**: Each task can allocate a portion of MLU instead of a whole MLU card, thus MLU can be shared among multiple tasks. -***Device Memory Control***: MLUs can be allocated with certain device memory size on certain type(i.e 370) and have made it that it does not exceed the boundary. +**Device Memory Control**: MLUs can be allocated with certain device memory size on certain type(i.e 370) and have made it that it does not exceed the boundary. -***MLU Type Specification***: You can specify which type of MLU to use or to avoid for a certain task, by setting "cambricon.com/use-mlutype" or "cambricon.com/nouse-mlutype" annotations. +**MLU Type Specification**: You can specify which type of MLU to use or to avoid for a certain task, by setting "cambricon.com/use-mlutype" or "cambricon.com/nouse-mlutype" annotations. -***Very Easy to use***: You don't need to modify your task yaml to use our scheduler. All your MLU jobs will be automatically supported after installation. The only thing you need to do is tag the MLU node. +**Very Easy to use**: You don't need to modify your task yaml to use our scheduler. All your MLU jobs will be automatically supported after installation. The only thing you need to do is tag the MLU node. ## Prerequisites diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v1.3.0/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v1.3.0/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md index a90f4086..d0a896c7 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v1.3.0/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v1.3.0/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md @@ -6,13 +6,13 @@ title: Enable Hygon DCU sharing **We now support hygon.com/dcu by implementing most device-sharing features as nvidia-GPU**, including: -***DCU sharing***: Each task can allocate a portion of DCU instead of a whole DCU card, thus DCU can be shared among multiple tasks. +**DCU sharing**: Each task can allocate a portion of DCU instead of a whole DCU card, thus DCU can be shared among multiple tasks. -***Device Memory Control***: DCUs can be allocated with certain device memory size on certain type(i.e Z100) and have made it that it does not exceed the boundary. +**Device Memory Control**: DCUs can be allocated with certain device memory size on certain type(i.e Z100) and have made it that it does not exceed the boundary. -***Device compute core limitation***: DCUs can be allocated with certain percentage of device core(i.e hygon.com/dcucores:60 indicate this container uses 60% compute cores of this device) +**Device compute core limitation**: DCUs can be allocated with certain percentage of device core(i.e hygon.com/dcucores:60 indicate this container uses 60% compute cores of this device) -***DCU Type Specification***: You can specify which type of DCU to use or to avoid for a certain task, by setting "hygon.com/use-dcutype" or "hygon.com/nouse-dcutype" annotations. +**DCU Type Specification**: You can specify which type of DCU to use or to avoid for a certain task, by setting "hygon.com/use-dcutype" or "hygon.com/nouse-dcutype" annotations. ## Prerequisites diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v1.3.0/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v1.3.0/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md index a8ba6011..5e349e37 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v1.3.0/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v1.3.0/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md @@ -6,11 +6,11 @@ title: Enable Mthreads GPU sharing **We now support mthreads.com/vgpu by implementing most device-sharing features as nvidia-GPU**, including: -***GPU sharing***: Each task can allocate a portion of GPU instead of a whole GPU card, thus GPU can be shared among multiple tasks. +**GPU sharing**: Each task can allocate a portion of GPU instead of a whole GPU card, thus GPU can be shared among multiple tasks. -***Device Memory Control***: GPUs can be allocated with certain device memory size on certain type(i.e MTT S4000) and have made it that it does not exceed the boundary. +**Device Memory Control**: GPUs can be allocated with certain device memory size on certain type(i.e MTT S4000) and have made it that it does not exceed the boundary. -***Device Core Control***: GPUs can be allocated with limited compute cores on certain type(i.e MTT S4000) and have made it that it does not exceed the boundary. +**Device Core Control**: GPUs can be allocated with limited compute cores on certain type(i.e MTT S4000) and have made it that it does not exceed the boundary. ## Important Notes diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v1.3.0/userguide/nvidia-device/dynamic-mig-support.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v1.3.0/userguide/nvidia-device/dynamic-mig-support.md index b564427b..b996b1a8 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v1.3.0/userguide/nvidia-device/dynamic-mig-support.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v1.3.0/userguide/nvidia-device/dynamic-mig-support.md @@ -6,15 +6,15 @@ title: Enable dynamic-mig feature **We now support dynamic-mig by using mig-parted to adjust mig-devices dynamically**, including: -***Dynamic MIG instance management***: User don't need to operate on GPU node, using 'nvidia-smi -i 0 -mig 1' or other command to manage MIG instance, all will be done by HAMi-device-plugin. +**Dynamic MIG instance management**: User don't need to operate on GPU node, using 'nvidia-smi -i 0 -mig 1' or other command to manage MIG instance, all will be done by HAMi-device-plugin. -***Dynamic MIG Adjustment***: Each MIG device managed by HAMi will dynamically adjust their MIG template according to tasks submitted when necessary. +**Dynamic MIG Adjustment**: Each MIG device managed by HAMi will dynamically adjust their MIG template according to tasks submitted when necessary. -***Device MIG Observation***: Each MIG instance generated by HAMi will be shown in scheduler-monitor, including task information. user can get a clear overview of MIG nodes. +**Device MIG Observation**: Each MIG instance generated by HAMi will be shown in scheduler-monitor, including task information. user can get a clear overview of MIG nodes. -***Compatible with HAMi-core nodes***: HAMi can manage a unified GPU pool of `HAMi-core node` and `mig node`. A task can be scheduled to either node if not appointed manually by using `nvidia.com/vgpu-mode` annotation. +**Compatible with HAMi-core nodes**: HAMi can manage a unified GPU pool of `HAMi-core node` and `mig node`. A task can be scheduled to either node if not appointed manually by using `nvidia.com/vgpu-mode` annotation. -***Unified API with HAMi-core***: Zero work needs to be done to make the job compatible with dynamic-mig feature. +**Unified API with HAMi-core**: Zero work needs to be done to make the job compatible with dynamic-mig feature. ## Prerequisites diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.4.1/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.4.1/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md index 9bdbcc74..b626a845 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.4.1/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.4.1/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md @@ -6,13 +6,13 @@ title: Enable cambricon MLU sharing **We now support cambricon.com/mlu by implementing most device-sharing features as nvidia-GPU**, including: -***MLU sharing***: Each task can allocate a portion of MLU instead of a whole MLU card, thus MLU can be shared among multiple tasks. +**MLU sharing**: Each task can allocate a portion of MLU instead of a whole MLU card, thus MLU can be shared among multiple tasks. -***Device Memory Control***: MLUs can be allocated with certain device memory size on certain type(i.e 370) and have made it that it does not exceed the boundary. +**Device Memory Control**: MLUs can be allocated with certain device memory size on certain type(i.e 370) and have made it that it does not exceed the boundary. -***MLU Type Specification***: You can specify which type of MLU to use or to avoid for a certain task, by setting "cambricon.com/use-mlutype" or "cambricon.com/nouse-mlutype" annotations. +**MLU Type Specification**: You can specify which type of MLU to use or to avoid for a certain task, by setting "cambricon.com/use-mlutype" or "cambricon.com/nouse-mlutype" annotations. -***Very Easy to use***: You don't need to modify your task yaml to use our scheduler. All your MLU jobs will be automatically supported after installation. The only thing you need to do is tag the MLU node. +**Very Easy to use**: You don't need to modify your task yaml to use our scheduler. All your MLU jobs will be automatically supported after installation. The only thing you need to do is tag the MLU node. ## Prerequisites diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.0/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.0/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md index 99756dab..98338b37 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.0/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.0/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md @@ -7,13 +7,13 @@ translated: true **我们现在通过实现大多数设备共享功能来支持 cambricon.com/mlu，与 nvidia-GPU 类似**，包括： -***MLU 共享***：每个任务可以分配部分 MLU，而不是整个 MLU 卡，因此 MLU 可以在多个任务之间共享。 +**MLU 共享**：每个任务可以分配部分 MLU，而不是整个 MLU 卡，因此 MLU 可以在多个任务之间共享。 -***设备显存控制***：MLU 可以在某种类型（即 370）上分配一定的设备显存大小，并确保不超过边界。 +**设备显存控制**：MLU 可以在某种类型（即 370）上分配一定的设备显存大小，并确保不超过边界。 -***MLU 类型指定***：你可以通过设置 "cambricon.com/use-mlutype" 或 "cambricon.com/nouse-mlutype" 注释来指定某个任务使用或避免使用哪种类型的 MLU。 +**MLU 类型指定**：你可以通过设置 "cambricon.com/use-mlutype" 或 "cambricon.com/nouse-mlutype" 注释来指定某个任务使用或避免使用哪种类型的 MLU。 -***非常易于使用***：你无需修改任务 yaml 即可使用我们的调度程序。安装后，所有 MLU 任务将自动得到支持。你唯一需要做的就是标记 MLU 节点。 +**非常易于使用**：你无需修改任务 yaml 即可使用我们的调度程序。安装后，所有 MLU 任务将自动得到支持。你唯一需要做的就是标记 MLU 节点。 ## 前提条件 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.0/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.0/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md index c3ce2d6a..5cc37f27 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.0/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.0/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md @@ -7,13 +7,13 @@ translated: true **我们现在通过实现大多数设备共享功能支持 hygon.com/dcu，就像 nvidia-GPU 一样**，包括： -***DCU 共享***：每个任务可以分配一部分 DCU，而不是整个 DCU 卡，因此 DCU 可以在多个任务之间共享。 +**DCU 共享**：每个任务可以分配一部分 DCU，而不是整个 DCU 卡，因此 DCU 可以在多个任务之间共享。 -***设备显存控制***：DCU 可以分配特定类型（如 Z100）的设备显存大小，并确保不超过边界。 +**设备显存控制**：DCU 可以分配特定类型（如 Z100）的设备显存大小，并确保不超过边界。 -***设备计算核心限制***：DCU 可以分配一定百分比的设备核心（如 hygon.com/dcucores:60 表示此容器使用该设备的 60% 计算核心）。 +**设备计算核心限制**：DCU 可以分配一定百分比的设备核心（如 hygon.com/dcucores:60 表示此容器使用该设备的 60% 计算核心）。 -***DCU 类型规范***：你可以通过设置 "hygon.com/use-dcutype" 或 "hygon.com/nouse-dcutype" 注释来指定某个任务使用或避免使用哪种类型的 DCU。 +**DCU 类型规范**：你可以通过设置 "hygon.com/use-dcutype" 或 "hygon.com/nouse-dcutype" 注释来指定某个任务使用或避免使用哪种类型的 DCU。 ## 先决条件 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.0/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.0/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md index 6c9418c1..0394f031 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.0/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.0/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md @@ -7,11 +7,11 @@ translated: true **我们现在通过实现大多数设备共享功能支持 mthreads.com/vgpu，类似于 nvidia-GPU**，包括： -***GPU 共享***：每个任务可以分配一部分 GPU，而不是整个 GPU 卡，因此 GPU 可以在多个任务之间共享。 +**GPU 共享**：每个任务可以分配一部分 GPU，而不是整个 GPU 卡，因此 GPU 可以在多个任务之间共享。 -***设备显存控制***：可以在某种类型（例如 MTT S4000）上分配一定设备显存大小的 GPU，并确保不超过边界。 +**设备显存控制**：可以在某种类型（例如 MTT S4000）上分配一定设备显存大小的 GPU，并确保不超过边界。 -***设备核心控制***：可以在某种类型（例如 MTT S4000）上分配有限计算核心的 GPU，并确保不超过边界。 +**设备核心控制**：可以在某种类型（例如 MTT S4000）上分配有限计算核心的 GPU，并确保不超过边界。 ## 重要说明 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.1/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.1/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md index 99756dab..98338b37 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.1/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.1/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md @@ -7,13 +7,13 @@ translated: true **我们现在通过实现大多数设备共享功能来支持 cambricon.com/mlu，与 nvidia-GPU 类似**，包括： -***MLU 共享***：每个任务可以分配部分 MLU，而不是整个 MLU 卡，因此 MLU 可以在多个任务之间共享。 +**MLU 共享**：每个任务可以分配部分 MLU，而不是整个 MLU 卡，因此 MLU 可以在多个任务之间共享。 -***设备显存控制***：MLU 可以在某种类型（即 370）上分配一定的设备显存大小，并确保不超过边界。 +**设备显存控制**：MLU 可以在某种类型（即 370）上分配一定的设备显存大小，并确保不超过边界。 -***MLU 类型指定***：你可以通过设置 "cambricon.com/use-mlutype" 或 "cambricon.com/nouse-mlutype" 注释来指定某个任务使用或避免使用哪种类型的 MLU。 +**MLU 类型指定**：你可以通过设置 "cambricon.com/use-mlutype" 或 "cambricon.com/nouse-mlutype" 注释来指定某个任务使用或避免使用哪种类型的 MLU。 -***非常易于使用***：你无需修改任务 yaml 即可使用我们的调度程序。安装后，所有 MLU 任务将自动得到支持。你唯一需要做的就是标记 MLU 节点。 +**非常易于使用**：你无需修改任务 yaml 即可使用我们的调度程序。安装后，所有 MLU 任务将自动得到支持。你唯一需要做的就是标记 MLU 节点。 ## 前提条件 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.1/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.1/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md index c3ce2d6a..5cc37f27 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.1/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.1/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md @@ -7,13 +7,13 @@ translated: true **我们现在通过实现大多数设备共享功能支持 hygon.com/dcu，就像 nvidia-GPU 一样**，包括： -***DCU 共享***：每个任务可以分配一部分 DCU，而不是整个 DCU 卡，因此 DCU 可以在多个任务之间共享。 +**DCU 共享**：每个任务可以分配一部分 DCU，而不是整个 DCU 卡，因此 DCU 可以在多个任务之间共享。 -***设备显存控制***：DCU 可以分配特定类型（如 Z100）的设备显存大小，并确保不超过边界。 +**设备显存控制**：DCU 可以分配特定类型（如 Z100）的设备显存大小，并确保不超过边界。 -***设备计算核心限制***：DCU 可以分配一定百分比的设备核心（如 hygon.com/dcucores:60 表示此容器使用该设备的 60% 计算核心）。 +**设备计算核心限制**：DCU 可以分配一定百分比的设备核心（如 hygon.com/dcucores:60 表示此容器使用该设备的 60% 计算核心）。 -***DCU 类型规范***：你可以通过设置 "hygon.com/use-dcutype" 或 "hygon.com/nouse-dcutype" 注释来指定某个任务使用或避免使用哪种类型的 DCU。 +**DCU 类型规范**：你可以通过设置 "hygon.com/use-dcutype" 或 "hygon.com/nouse-dcutype" 注释来指定某个任务使用或避免使用哪种类型的 DCU。 ## 先决条件 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.1/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.1/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md index 8b1e9cec..6d1be7b5 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.1/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.1/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md @@ -7,11 +7,11 @@ translated: true **我们现在通过实现大多数设备共享功能支持 mthreads.com/vgpu，类似于 nvidia-GPU**，包括： -***GPU 共享***：每个任务可以分配一部分 GPU，而不是整个 GPU 卡，因此 GPU 可以在多个任务之间共享。 +**GPU 共享**：每个任务可以分配一部分 GPU，而不是整个 GPU 卡，因此 GPU 可以在多个任务之间共享。 -***设备显存控制***：可以在某种类型（例如 MTT S4000）上分配一定设备显存大小的 GPU，并确保不超过边界。 +**设备显存控制**：可以在某种类型（例如 MTT S4000）上分配一定设备显存大小的 GPU，并确保不超过边界。 -***设备核心控制***：可以在某种类型（例如 MTT S4000）上分配有限计算核心的 GPU，并确保不超过边界。 +**设备核心控制**：可以在某种类型（例如 MTT S4000）上分配有限计算核心的 GPU，并确保不超过边界。 ## 重要说明 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.1/userguide/nvidia-device/dynamic-mig-support.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.1/userguide/nvidia-device/dynamic-mig-support.md index bb860c24..fc80f67a 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.1/userguide/nvidia-device/dynamic-mig-support.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.5.1/userguide/nvidia-device/dynamic-mig-support.md @@ -7,15 +7,15 @@ translated: true **我们现在支持通过使用 mig-parted 动态调整 mig-devices 来支持 dynamic-mig**，包括： -***动态 MIG 实例管理***：用户无需在 GPU 节点上操作，使用 'nvidia-smi -i 0 -mig 1' 或其他命令来管理 MIG 实例，所有操作将由 HAMi-device-plugin 完成。 +**动态 MIG 实例管理**：用户无需在 GPU 节点上操作，使用 'nvidia-smi -i 0 -mig 1' 或其他命令来管理 MIG 实例，所有操作将由 HAMi-device-plugin 完成。 -***动态 MIG 调整***：HAMi 管理的每个 MIG 设备将根据提交的任务在必要时动态调整其 MIG 模板。 +**动态 MIG 调整**：HAMi 管理的每个 MIG 设备将根据提交的任务在必要时动态调整其 MIG 模板。 -***设备 MIG 观察***：HAMi 生成的每个 MIG 实例将在调度器监视器中显示，包括任务信息。用户可以清晰地查看 MIG 节点的概况。 +**设备 MIG 观察**：HAMi 生成的每个 MIG 实例将在调度器监视器中显示，包括任务信息。用户可以清晰地查看 MIG 节点的概况。 -***兼容 HAMi-core 节点***：HAMi 可以管理 `HAMi-core 节点` 和 `mig 节点` 的统一 GPU 池。如果没有通过 `nvidia.com/vgpu-mode` 注释手动指定，任务可以被调度到任一节点。 +**兼容 HAMi-core 节点**：HAMi 可以管理 `HAMi-core 节点` 和 `mig 节点` 的统一 GPU 池。如果没有通过 `nvidia.com/vgpu-mode` 注释手动指定，任务可以被调度到任一节点。 -***与 HAMi-core 统一的 API***：无需进行任何工作即可使作业与 dynamic-mig 功能兼容。 +**与 HAMi-core 统一的 API**：无需进行任何工作即可使作业与 dynamic-mig 功能兼容。 ## 前提条件 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.6.0/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.6.0/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md index 9ee51cc9..01f46529 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.6.0/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.6.0/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md @@ -7,13 +7,13 @@ translated: true 本组件支持复用寒武纪 MLU 设备，并为此提供以下几种与 vGPU 类似的复用功能，包括： -***MLU 共享***: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 +**MLU 共享**: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 -***可限制分配的显存大小***: 你现在可以用显存值（例如 3000M）来分配 MLU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 +**可限制分配的显存大小**: 你现在可以用显存值（例如 3000M）来分配 MLU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 -***可限制分配的算力大小***: 你现在可以用百分比来分配 MLU 的算力，本组件会确保任务使用的算力不会超过分配数值 +**可限制分配的算力大小**: 你现在可以用百分比来分配 MLU 的算力，本组件会确保任务使用的算力不会超过分配数值 -***指定 MLU 型号***：当前任务可以通过设置 annotation("cambricon.com/use-mlutype","cambricon.com/nouse-mlutype") 的方式，来选择使用或者不使用某些具体型号的 MLU +**指定 MLU 型号**：当前任务可以通过设置 annotation("cambricon.com/use-mlutype","cambricon.com/nouse-mlutype") 的方式，来选择使用或者不使用某些具体型号的 MLU ## 节点需求 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.6.0/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.6.0/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md index cf9de6d6..9ee306c9 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.6.0/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.6.0/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md @@ -7,13 +7,13 @@ translated: true 本组件支持复用海光 DCU 设备，并为此提供以下几种与 vGPU 类似的复用功能，包括： -***DCU 共享***: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 +**DCU 共享**: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 -***可限制分配的显存大小***: 你现在可以用显存值（例如 3000M）来分配 DCU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 +**可限制分配的显存大小**: 你现在可以用显存值（例如 3000M）来分配 DCU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 -***可限制计算单元数量***: 你现在可以指定任务使用的算力比例（例如 60 即代表使用 60% 算力）来分配 DCU，本组件会确保任务使用的算力不会超过分配数值 +**可限制计算单元数量**: 你现在可以指定任务使用的算力比例（例如 60 即代表使用 60% 算力）来分配 DCU，本组件会确保任务使用的算力不会超过分配数值 -***指定 DCU 型号***：当前任务可以通过设置 annotation("hygon.com/use-dcutype","hygon.com/nouse-dcutype") 的方式，来选择使用或者不使用某些具体型号的 DCU +**指定 DCU 型号**：当前任务可以通过设置 annotation("hygon.com/use-dcutype","hygon.com/nouse-dcutype") 的方式，来选择使用或者不使用某些具体型号的 DCU ## 节点需求 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.6.0/userguide/metax-device/metax-sgpu/enable-metax-gpu-sharing.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.6.0/userguide/metax-device/metax-sgpu/enable-metax-gpu-sharing.md index a8f8b544..1bb2f160 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.6.0/userguide/metax-device/metax-sgpu/enable-metax-gpu-sharing.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.6.0/userguide/metax-device/metax-sgpu/enable-metax-gpu-sharing.md @@ -7,11 +7,11 @@ translated: true **我们目前支持复用沐曦 GPU 设备，提供与 vGPU 类似的复用功能**，包括： -***GPU 共享***: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 +**GPU 共享**: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 -***可限制分配的显存大小***: 你现在可以用显存值（例如 4G）来分配 GPU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 +**可限制分配的显存大小**: 你现在可以用显存值（例如 4G）来分配 GPU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 -***可限制计算单元数量***: 你现在可以指定任务使用的算力比例（例如 60 即代表使用 60% 算力）来分配 GPU，本组件会确保任务使用的算力不会超过分配数值 +**可限制计算单元数量**: 你现在可以指定任务使用的算力比例（例如 60 即代表使用 60% 算力）来分配 GPU，本组件会确保任务使用的算力不会超过分配数值 ### 需求 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.6.0/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.6.0/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md index e29ef6f9..1aaeef57 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.6.0/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.6.0/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md @@ -7,11 +7,11 @@ translated: true 本组件支持复用摩尔线程GPU设备，并为此提供以下几种与vGPU类似的复用功能，包括： -***GPU 共享***: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 +**GPU 共享**: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 -***可限制分配的显存大小***: 你现在可以用显存值（例如3000M）来分配MLU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值、 +**可限制分配的显存大小**: 你现在可以用显存值（例如3000M）来分配MLU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值、 -***可限制分配的算力核组比例***: 你现在可以用算力核组数量（例如8个）来分配GPU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 +**可限制分配的算力核组比例**: 你现在可以用算力核组数量（例如8个）来分配GPU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 ## 注意事项 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.6.0/userguide/nvidia-device/dynamic-mig-support.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.6.0/userguide/nvidia-device/dynamic-mig-support.md index e590af06..3fd88fbd 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.6.0/userguide/nvidia-device/dynamic-mig-support.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.6.0/userguide/nvidia-device/dynamic-mig-support.md @@ -7,15 +7,15 @@ translated: true **我们现在支持通过使用 mig-parted 动态调整 mig-devices 来支持 dynamic-mig**，包括： -***动态 MIG 实例管理***：用户无需在 GPU 节点上操作，使用 'nvidia-smi -i 0 -mig 1' 或其他命令来管理 MIG 实例，所有操作将由 HAMi-device-plugin 完成。 +**动态 MIG 实例管理**：用户无需在 GPU 节点上操作，使用 'nvidia-smi -i 0 -mig 1' 或其他命令来管理 MIG 实例，所有操作将由 HAMi-device-plugin 完成。 -***动态 MIG 调整***：HAMi 管理的每个 MIG 设备将根据提交的任务在必要时动态调整其 MIG 模板。 +**动态 MIG 调整**：HAMi 管理的每个 MIG 设备将根据提交的任务在必要时动态调整其 MIG 模板。 -***设备 MIG 观察***：HAMi 生成的每个 MIG 实例将在调度器监视器中显示，包括任务信息。用户可以清晰地查看 MIG 节点的概况。 +**设备 MIG 观察**：HAMi 生成的每个 MIG 实例将在调度器监视器中显示，包括任务信息。用户可以清晰地查看 MIG 节点的概况。 -***兼容 HAMi-core 节点***：HAMi 可以管理 `HAMi-core 节点` 和 `mig 节点` 的统一 GPU 池。如果没有通过 `nvidia.com/vgpu-mode` 注释手动指定，任务可以被调度到任一节点。 +**兼容 HAMi-core 节点**：HAMi 可以管理 `HAMi-core 节点` 和 `mig 节点` 的统一 GPU 池。如果没有通过 `nvidia.com/vgpu-mode` 注释手动指定，任务可以被调度到任一节点。 -***与 HAMi-core 统一的 API***：无需进行任何工作即可使作业与 dynamic-mig 功能兼容。 +**与 HAMi-core 统一的 API**：无需进行任何工作即可使作业与 dynamic-mig 功能兼容。 ## 前提条件 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.7.0/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.7.0/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md index 9ee51cc9..01f46529 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.7.0/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.7.0/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md @@ -7,13 +7,13 @@ translated: true 本组件支持复用寒武纪 MLU 设备，并为此提供以下几种与 vGPU 类似的复用功能，包括： -***MLU 共享***: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 +**MLU 共享**: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 -***可限制分配的显存大小***: 你现在可以用显存值（例如 3000M）来分配 MLU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 +**可限制分配的显存大小**: 你现在可以用显存值（例如 3000M）来分配 MLU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 -***可限制分配的算力大小***: 你现在可以用百分比来分配 MLU 的算力，本组件会确保任务使用的算力不会超过分配数值 +**可限制分配的算力大小**: 你现在可以用百分比来分配 MLU 的算力，本组件会确保任务使用的算力不会超过分配数值 -***指定 MLU 型号***：当前任务可以通过设置 annotation("cambricon.com/use-mlutype","cambricon.com/nouse-mlutype") 的方式，来选择使用或者不使用某些具体型号的 MLU +**指定 MLU 型号**：当前任务可以通过设置 annotation("cambricon.com/use-mlutype","cambricon.com/nouse-mlutype") 的方式，来选择使用或者不使用某些具体型号的 MLU ## 节点需求 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.7.0/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.7.0/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md index cf9de6d6..9ee306c9 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.7.0/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.7.0/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md @@ -7,13 +7,13 @@ translated: true 本组件支持复用海光 DCU 设备，并为此提供以下几种与 vGPU 类似的复用功能，包括： -***DCU 共享***: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 +**DCU 共享**: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 -***可限制分配的显存大小***: 你现在可以用显存值（例如 3000M）来分配 DCU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 +**可限制分配的显存大小**: 你现在可以用显存值（例如 3000M）来分配 DCU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 -***可限制计算单元数量***: 你现在可以指定任务使用的算力比例（例如 60 即代表使用 60% 算力）来分配 DCU，本组件会确保任务使用的算力不会超过分配数值 +**可限制计算单元数量**: 你现在可以指定任务使用的算力比例（例如 60 即代表使用 60% 算力）来分配 DCU，本组件会确保任务使用的算力不会超过分配数值 -***指定 DCU 型号***：当前任务可以通过设置 annotation("hygon.com/use-dcutype","hygon.com/nouse-dcutype") 的方式，来选择使用或者不使用某些具体型号的 DCU +**指定 DCU 型号**：当前任务可以通过设置 annotation("hygon.com/use-dcutype","hygon.com/nouse-dcutype") 的方式，来选择使用或者不使用某些具体型号的 DCU ## 节点需求 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.7.0/userguide/kunlunxin-device/enable-kunlunxin-vxpu.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.7.0/userguide/kunlunxin-device/enable-kunlunxin-vxpu.md index b470095c..424428bf 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.7.0/userguide/kunlunxin-device/enable-kunlunxin-vxpu.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.7.0/userguide/kunlunxin-device/enable-kunlunxin-vxpu.md @@ -6,11 +6,11 @@ title: 启用昆仑芯 VXPU 该组件支持复用昆仑芯 XPU 设备（P800-OAM），并提供以下类似 vGPU 的复用功能： -***XPU 共享***：每个任务只能占用设备的一部分，允许多个任务共享单个 XPU +**XPU 共享**：每个任务只能占用设备的一部分，允许多个任务共享单个 XPU -***内存分配限制***：你现在可以使用内存值（例如 24576M）来分配 XPU，组件确保任务不会超过分配的显存限制 +**内存分配限制**：你现在可以使用内存值（例如 24576M）来分配 XPU，组件确保任务不会超过分配的显存限制 -***设备 UUID 选择***：你可以通过注解指定使用或排除特定的 XPU 设备 +**设备 UUID 选择**：你可以通过注解指定使用或排除特定的 XPU 设备 ## 前置条件 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.7.0/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.7.0/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md index e29ef6f9..1aaeef57 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.7.0/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.7.0/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md @@ -7,11 +7,11 @@ translated: true 本组件支持复用摩尔线程GPU设备，并为此提供以下几种与vGPU类似的复用功能，包括： -***GPU 共享***: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 +**GPU 共享**: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 -***可限制分配的显存大小***: 你现在可以用显存值（例如3000M）来分配MLU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值、 +**可限制分配的显存大小**: 你现在可以用显存值（例如3000M）来分配MLU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值、 -***可限制分配的算力核组比例***: 你现在可以用算力核组数量（例如8个）来分配GPU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 +**可限制分配的算力核组比例**: 你现在可以用算力核组数量（例如8个）来分配GPU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 ## 注意事项 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.7.0/userguide/nvidia-device/dynamic-mig-support.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.7.0/userguide/nvidia-device/dynamic-mig-support.md index 263b8c65..e691e140 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.7.0/userguide/nvidia-device/dynamic-mig-support.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.7.0/userguide/nvidia-device/dynamic-mig-support.md @@ -7,15 +7,15 @@ translated: true **我们现在支持通过使用 mig-parted 动态调整 mig-devices 来支持 dynamic-mig**，包括： -***动态 MIG 实例管理***：用户无需在 GPU 节点上操作，使用 'nvidia-smi -i 0 -mig 1' 或其他命令来管理 MIG 实例，所有操作将由 HAMi-device-plugin 完成。 +**动态 MIG 实例管理**：用户无需在 GPU 节点上操作，使用 'nvidia-smi -i 0 -mig 1' 或其他命令来管理 MIG 实例，所有操作将由 HAMi-device-plugin 完成。 -***动态 MIG 调整***：HAMi 管理的每个 MIG 设备将根据提交的任务在必要时动态调整其 MIG 模板。 +**动态 MIG 调整**：HAMi 管理的每个 MIG 设备将根据提交的任务在必要时动态调整其 MIG 模板。 -***设备 MIG 观察***：HAMi 生成的每个 MIG 实例将在调度器监视器中显示，包括任务信息。用户可以清晰地查看 MIG 节点的概况。 +**设备 MIG 观察**：HAMi 生成的每个 MIG 实例将在调度器监视器中显示，包括任务信息。用户可以清晰地查看 MIG 节点的概况。 -***兼容 HAMi-core 节点***：HAMi 可以管理 `HAMi-core 节点` 和 `mig 节点` 的统一 GPU 池。如果没有通过 `nvidia.com/vgpu-mode` 注释手动指定，任务可以被调度到任一节点。 +**兼容 HAMi-core 节点**：HAMi 可以管理 `HAMi-core 节点` 和 `mig 节点` 的统一 GPU 池。如果没有通过 `nvidia.com/vgpu-mode` 注释手动指定，任务可以被调度到任一节点。 -***与 HAMi-core 统一的 API***：无需进行任何工作即可使作业与 dynamic-mig 功能兼容。 +**与 HAMi-core 统一的 API**：无需进行任何工作即可使作业与 dynamic-mig 功能兼容。 ## 前提条件 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.8.0/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.8.0/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md index 7e0fbb79..c2283b36 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.8.0/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.8.0/userguide/cambricon-device/enable-cambricon-mlu-sharing.md @@ -8,13 +8,13 @@ translated: true 本组件支持复用寒武纪 MLU 设备，并为此提供以下几种与 vGPU 类似的复用功能，包括： -***MLU 共享***: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 +**MLU 共享**: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 -***可限制分配的显存大小***: 你现在可以用显存值（例如 3000M）来分配 MLU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 +**可限制分配的显存大小**: 你现在可以用显存值（例如 3000M）来分配 MLU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 -***可限制分配的算力大小***: 你现在可以用百分比来分配 MLU 的算力，本组件会确保任务使用的算力不会超过分配数值 +**可限制分配的算力大小**: 你现在可以用百分比来分配 MLU 的算力，本组件会确保任务使用的算力不会超过分配数值 -***指定 MLU 型号***：当前任务可以通过设置 annotation("cambricon.com/use-mlutype","cambricon.com/nouse-mlutype") 的方式，来选择使用或者不使用某些具体型号的 MLU +**指定 MLU 型号**：当前任务可以通过设置 annotation("cambricon.com/use-mlutype","cambricon.com/nouse-mlutype") 的方式，来选择使用或者不使用某些具体型号的 MLU ## 节点需求 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.8.0/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.8.0/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md index 7c176ebb..f956cca3 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.8.0/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.8.0/userguide/hygon-device/enable-hygon-dcu-sharing.md @@ -8,13 +8,13 @@ translated: true 本组件支持复用海光 DCU 设备，并为此提供以下几种与 vGPU 类似的复用功能，包括： -***DCU 共享***: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 +**DCU 共享**: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 -***可限制分配的显存大小***: 你现在可以用显存值（例如 3000M）来分配 DCU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 +**可限制分配的显存大小**: 你现在可以用显存值（例如 3000M）来分配 DCU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 -***可限制计算单元数量***: 你现在可以指定任务使用的算力比例（例如 60 即代表使用 60% 算力）来分配 DCU，本组件会确保任务使用的算力不会超过分配数值 +**可限制计算单元数量**: 你现在可以指定任务使用的算力比例（例如 60 即代表使用 60% 算力）来分配 DCU，本组件会确保任务使用的算力不会超过分配数值 -***指定 DCU 型号***：当前任务可以通过设置 annotation("hygon.com/use-dcutype","hygon.com/nouse-dcutype") 的方式，来选择使用或者不使用某些具体型号的 DCU +**指定 DCU 型号**：当前任务可以通过设置 annotation("hygon.com/use-dcutype","hygon.com/nouse-dcutype") 的方式，来选择使用或者不使用某些具体型号的 DCU ## 节点需求 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.8.0/userguide/kunlunxin-device/enable-kunlunxin-vxpu.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.8.0/userguide/kunlunxin-device/enable-kunlunxin-vxpu.md index b470095c..424428bf 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.8.0/userguide/kunlunxin-device/enable-kunlunxin-vxpu.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.8.0/userguide/kunlunxin-device/enable-kunlunxin-vxpu.md @@ -6,11 +6,11 @@ title: 启用昆仑芯 VXPU 该组件支持复用昆仑芯 XPU 设备（P800-OAM），并提供以下类似 vGPU 的复用功能： -***XPU 共享***：每个任务只能占用设备的一部分，允许多个任务共享单个 XPU +**XPU 共享**：每个任务只能占用设备的一部分，允许多个任务共享单个 XPU -***内存分配限制***：你现在可以使用内存值（例如 24576M）来分配 XPU，组件确保任务不会超过分配的显存限制 +**内存分配限制**：你现在可以使用内存值（例如 24576M）来分配 XPU，组件确保任务不会超过分配的显存限制 -***设备 UUID 选择***：你可以通过注解指定使用或排除特定的 XPU 设备 +**设备 UUID 选择**：你可以通过注解指定使用或排除特定的 XPU 设备 ## 前置条件 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.8.0/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.8.0/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md index da084110..b258caf9 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.8.0/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.8.0/userguide/mthreads-device/enable-mthreads-gpu-sharing.md @@ -8,11 +8,11 @@ translated: true 本组件支持复用摩尔线程GPU设备，并为此提供以下几种与vGPU类似的复用功能，包括： -***GPU 共享***: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 +**GPU 共享**: 每个任务可以只占用一部分显卡，多个任务可以共享一张显卡 -***可限制分配的显存大小***: 你现在可以用显存值（例如3000M）来分配MLU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值、 +**可限制分配的显存大小**: 你现在可以用显存值（例如3000M）来分配MLU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值、 -***可限制分配的算力核组比例***: 你现在可以用算力核组数量（例如8个）来分配GPU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 +**可限制分配的算力核组比例**: 你现在可以用算力核组数量（例如8个）来分配GPU，本组件会确保任务使用的显存不会超过分配数值 ## 注意事项 diff --git a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.8.0/userguide/nvidia-device/dynamic-mig-support.md b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.8.0/userguide/nvidia-device/dynamic-mig-support.md index e590af06..3fd88fbd 100644 --- a/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.8.0/userguide/nvidia-device/dynamic-mig-support.md +++ b/i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-v2.8.0/userguide/nvidia-device/dynamic-mig-support.md @@ -7,15 +7,15 @@ translated: true **我们现在支持通过使用 mig-parted 动态调整 mig-devices 来支持 dynamic-mig**，包括： -***动态 MIG 实例管理***：用户无需在 GPU 节点上操作，使用 'nvidia-smi -i 0 -mig 1' 或其他命令来管理 MIG 实例，所有操作将由 HAMi-device-plugin 完成。 +**动态 MIG 实例管理**：用户无需在 GPU 节点上操作，使用 'nvidia-smi -i 0 -mig 1' 或其他命令来管理 MIG 实例，所有操作将由 HAMi-device-plugin 完成。 -***动态 MIG 调整***：HAMi 管理的每个 MIG 设备将根据提交的任务在必要时动态调整其 MIG 模板。 +**动态 MIG 调整**：HAMi 管理的每个 MIG 设备将根据提交的任务在必要时动态调整其 MIG 模板。 -***设备 MIG 观察***：HAMi 生成的每个 MIG 实例将在调度器监视器中显示，包括任务信息。用户可以清晰地查看 MIG 节点的概况。 +**设备 MIG 观察**：HAMi 生成的每个 MIG 实例将在调度器监视器中显示，包括任务信息。用户可以清晰地查看 MIG 节点的概况。 -***兼容 HAMi-core 节点***：HAMi 可以管理 `HAMi-core 节点` 和 `mig 节点` 的统一 GPU 池。如果没有通过 `nvidia.com/vgpu-mode` 注释手动指定，任务可以被调度到任一节点。 +**兼容 HAMi-core 节点**：HAMi 可以管理 `HAMi-core 节点` 和 `mig 节点` 的统一 GPU 池。如果没有通过 `nvidia.com/vgpu-mode` 注释手动指定，任务可以被调度到任一节点。 -***与 HAMi-core 统一的 API***：无需进行任何工作即可使作业与 dynamic-mig 功能兼容。 +**与 HAMi-core 统一的 API**：无需进行任何工作即可使作业与 dynamic-mig 功能兼容。 ## 前提条件