Port the numpy.md edits from source #595 that the resync regeneration dropped

The batch's original sync PR here (#30) was closed unmerged and its regeneration (#34) silently omitted numpy.md, so the two #595 edits never arrived: the DiscreteRV seed docstring (kept in English verbatim, as this lecture's docstrings are) and the tic/toc sentence, now le gestionnaire de contexte qe.Timer(). Hand-ported rather than regenerated because numpy.md carries Emile's native review (#24) that a whole-file resync would discard. State advances to the batch commit d35eb831.

Measurement and ledger: QuantEcon/action-translation#276.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

Author: mmcky

.translate/state/numpy.md.yml

@@ -1,5 +1,5 @@
-source-sha: a2b929f15e703b6942e8b80a29011c51f234b1e0
-synced-at: "2026-07-14"
+source-sha: d35eb831da23a763f43d403e96f20d43529cae53
+synced-at: "2026-08-19"
 model: claude-opus-4-8
 mode: NEW
 section-count: 8

lectures/numpy.md

@@ -1271,7 +1271,11 @@ class DiscreteRV:
     def __init__(self, q, seed=None):
         """
         The argument q is a NumPy array, or array like, nonnegative and sums
-        to 1
+        to 1.
+
+        The argument seed sets the seed for the underlying random number
+        generator; with the default seed=None, draws are not reproducible
+        across runs.
         """
         self.q = q
         self.Q = cumsum(q)
@@ -1446,7 +1450,7 @@ print(A)
 
 **Partie 2** : Passez à la reproduction du résultat de l'opération de broadcasting suivante. Parallèlement, comparez les vitesses du broadcasting et de la boucle `for` que vous implémentez.
 
-Pour cette partie de l'exercice, vous pouvez utiliser les fonctions `tic`/`toc` de la bibliothèque `quantecon` pour chronométrer l'exécution. 
+Pour cette partie de l'exercice, vous pouvez utiliser le gestionnaire de contexte `qe.Timer()` de la bibliothèque `quantecon` pour chronométrer l'exécution. 
 
 Assurons-nous que cette bibliothèque est installée.