### MLflow 可以通过单机搭建，启动时使用对应cli连接数据库；也可以通过使用docker组mlflow+minio+postgreSQL来完成数据存储。 ### 细粒度dnn 已经完成对单个模型的拆分以及存储，并通过sha加密匹配，最后通过调用mlflow内部函数达成数据的存储，最后利用拼接函数完成模型拼接。 优势：同一任务中相同的层内可以通过共享张量达成数据量的减少，最后完成一个去冗余的DNN模型存储系统。
MLflow
可以通过单机搭建，启动时使用对应cli连接数据库；也可以通过使用docker组mlflow+minio+postgreSQL来完成数据存储。
细粒度dnn
已经完成对单个模型的拆分以及存储，并通过sha加密匹配，最后通过调用mlflow内部函数达成数据的存储，最后利用拼接函数完成模型拼接。
优势：同一任务中相同的层内可以通过共享张量达成数据量的减少，最后完成一个去冗余的DNN模型存储系统。