-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathTrain.sh
More file actions
executable file
·127 lines (104 loc) · 12 KB
/
Train.sh
File metadata and controls
executable file
·127 lines (104 loc) · 12 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
#python Main.py --alpha 1.0 --beta 1.0
# ----------------------------------------------
# 单独训练阶段和之前一致，所以不再重复训练
#python Main.py --alpha 0.01 --beta 1.0 \
# --pass1 \
# --weight_sr_fined ./exped/output_2022_04_05_16_30_26_1.0_1.0/lastest_p1.pth
# 联合训练时被打断现在resume 训练
#python Main.py --alpha 0.01 --beta 1.0 \
# --resume \
# --checkpoint ./exp/output_2022_04_06_09_46_02_0.01_1.0/lastest.pth
# ----------------------------------------------
# -----------------------------------------------------------------------------------------
#python Main.py --alpha 0.00001 --beta 1.0 --save_dir ./exp/output_test
#python Main.py --alpha 0.001 --beta 1.0 --save_dir ./exp/output_test
#python Main.py --alpha 0.1 --beta 1.0 --save_dir ./exp/output_test
#python Main.py --alpha 1. --beta 1.0 --save_dir ./exp/output_test
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.1 --save_dir ./exp/output_test
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.001 --save_dir ./exp/output_test
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.00001 --save_dir ./exp/output_test
#
#
#python Main.py --alpha 0.00001 --beta 1.0 --save_dir ./exp/output_test --use_hr
#python Main.py --alpha 0.001 --beta 1.0 --save_dir ./exp/output_test --use_hr
#python Main.py --alpha 0.1 --beta 1.0 --save_dir ./exp/output_test --use_hr
#python Main.py --alpha 1. --beta 1.0 --save_dir ./exp/output_test --use_hr
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.1 --save_dir ./exp/output_test --use_hr
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.001 --save_dir ./exp/output_test --use_hr
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.00001 --save_dir ./exp/output_test --use_hr
#python Main.py --beta 1. --save_dir ./exp/output_test --epochs 0 50 --only_det # 仅仅训练d网络
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.01 --save_dir ./exp/output_test --use_hr --pass1 --weight_sr_fined ./exp/output_test_2022_04_08_00_34_22_1e-05_1.0/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.05 --save_dir ./exp/output_test --use_hr --pass1 --weight_sr_fined ./exp/output_test_2022_04_08_00_34_22_1e-05_1.0/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.5 --save_dir ./exp/output_test --use_hr --pass1 --weight_sr_fined ./exp/output_test_2022_04_08_00_34_22_1e-05_1.0/lastest_p1.pth
#
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.01 --save_dir ./exp/output_test --pass1 --weight_sr_fined ./exp/output_test_2022_04_08_00_34_22_1e-05_1.0/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.05 --save_dir ./exp/output_test --pass1 --weight_sr_fined ./exp/output_test_2022_04_08_00_34_22_1e-05_1.0/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.5 --save_dir ./exp/output_test --pass1 --weight_sr_fined ./exp/output_test_2022_04_08_00_34_22_1e-05_1.0/lastest_p1.pth
# -----------------------------------------------------------------------------------------
# -----------------------------------------------------------------------------------------
# # lr_img 做边界填充 参与D网络的训练
#python Main.py --alpha 0.00001 --beta 1.0 --save_dir ./exp1920/output_test --use_hr --use_lr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920/output_test_2022_04_08_00_34_22_1e-05_1.0/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 0.001 --beta 1.0 --save_dir ./exp1920/output_test --use_hr --use_lr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920/output_test_2022_04_08_00_34_22_1e-05_1.0/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 0.1 --beta 1.0 --save_dir ./exp1920/output_test --use_hr --use_lr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920/output_test_2022_04_08_00_34_22_1e-05_1.0/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 1.0 --save_dir ./exp1920/output_test --use_hr --use_lr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920/output_test_2022_04_08_00_34_22_1e-05_1.0/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.5 --save_dir ./exp1920/output_test --use_hr --use_lr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920/output_test_2022_04_08_00_34_22_1e-05_1.0/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.1 --save_dir ./exp1920/output_test --use_hr --use_lr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920/output_test_2022_04_08_00_34_22_1e-05_1.0/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.05 --save_dir ./exp1920/output_test --use_hr --use_lr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920/output_test_2022_04_08_00_34_22_1e-05_1.0/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.01 --save_dir ./exp1920/output_test --use_hr --use_lr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920/output_test_2022_04_08_00_34_22_1e-05_1.0/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.001 --save_dir ./exp1920/output_test --use_hr --use_lr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920/output_test_2022_04_08_00_34_22_1e-05_1.0/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.00001 --save_dir ./exp1920/output_test --use_hr --use_lr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920/output_test_2022_04_08_00_34_22_1e-05_1.0/lastest_p1.pth
# 整个数据集
#python Main.py --alpha 1. --beta 0. --save_dir ./exp/output --epochs 50 0 # just finetued Sr net
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.1 --save_dir ./exp/output --use_hr --epochs 0 50 # combine train directly
#python Main.py --alpha 0. --beta 1. --save_dir ./exp/output --use_hr --epochs 0 50 # only train with Det loss
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.1 --save_dir ./exp/output --use_hr --epochs 25 25 # combine train after finetues sr
# 给 lr 停驾高斯模糊 7x7
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.1 --save_dir ./exp/output --use_hr --epochs 25 25 # combine train after finetues sr
# lr 高斯噪声 var=0.004
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.1 --save_dir ./exp/output --use_hr --epochs 25 25 # combine train after finetues sr
# ---------------1920数据集------------------
#python Main.py --beta 1. --save_dir ./exp1920new/output_test --epochs 0 50 --only_det
#python Main.py --alpha 0.00001 --beta 1.0 --save_dir ./exp1920new/output_test --use_hr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 0.0001 --beta 1.0 --save_dir ./exp1920new/output_test --use_hr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 0.001 --beta 1.0 --save_dir ./exp1920new/output_test --use_hr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 0.01 --beta 1.0 --save_dir ./exp1920new/output_test --use_hr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 0.1 --beta 1.0 --save_dir ./exp1920new/output_test --use_hr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 1.0 --save_dir ./exp1920new/output_test --use_hr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.1 --save_dir ./exp1920new/output_test --use_hr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.01 --save_dir ./exp1920new/output_test --use_hr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.001 --save_dir ./exp1920new/output_test --use_hr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.0001 --save_dir ./exp1920new/output_test --use_hr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.00001 --save_dir ./exp1920new/output_test --use_hr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 0.00001 --beta 1.0 --save_dir ./exp1920new_only_sr/output_test --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 0.0001 --beta 1.0 --save_dir ./exp1920new_only_sr/output_test --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 0.001 --beta 1.0 --save_dir ./exp1920new_only_sr/output_test --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 0.01 --beta 1.0 --save_dir ./exp1920new_only_sr/output_test --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 0.1 --beta 1.0 --save_dir ./exp1920new_only_sr/output_test --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 1.0 --save_dir ./exp1920new_only_sr/output_test --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.1 --save_dir ./exp1920new_only_sr/output_test --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.01 --save_dir ./exp1920new_only_sr/output_test --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.001 --save_dir ./exp1920new_only_sr/output_test --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.0001 --save_dir ./exp1920new_only_sr/output_test --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.00001 --save_dir ./exp1920new_only_sr/output_test --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 0.00001 --beta 1.0 --save_dir ./exp1920new_lr/output_test --use_hr --use_lr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 0.0001 --beta 1.0 --save_dir ./exp1920new_lr/output_test --use_hr --use_lr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 0.001 --beta 1.0 --save_dir ./exp1920new_lr/output_test --use_hr --use_lr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 0.01 --beta 1.0 --save_dir ./exp1920new_lr/output_test --use_hr --use_lr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 0.1 --beta 1.0 --save_dir ./exp1920new_lr/output_test --use_hr --use_lr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 1.0 --save_dir ./exp1920new_lr/output_test --use_hr --use_lr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.1 --save_dir ./exp1920new_lr/output_test --use_hr --use_lr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.01 --save_dir ./exp1920new_lr/output_test --use_hr --use_lr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.001 --save_dir ./exp1920new_lr/output_test --use_hr --use_lr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.0001 --save_dir ./exp1920new_lr/output_test --use_hr --use_lr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.00001 --save_dir ./exp1920new_lr/output_test --use_hr --use_lr --pass1 --weight_sr_fined ./exp1920new/lastest_p1.pth
# 整个数据集
#python Main.py --beta 1. --save_dir ./expnew/output --epochs 0 50 --only_det
python Main.py --alpha 1. --beta 0.1 --save_dir ./expnew/output --use_hr --epochs 25 25 # combine train after finetues sr
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.1 --save_dir ./expnew/output --use_hr --epochs 0 50 # combine train directly
#python Main.py --beta 1. --save_dir ./expnew/output --epochs 0 50 --only_det --weight_od ./YOLOLITE/model/v5lite-s.pth
#python Main.py --alpha 0. --beta 1. --save_dir ./expnew/output --use_hr --epochs 0 50 # only train with Det loss
#python Main.py --alpha 1. --beta 0. --save_dir ./expnew/output --epochs 50 0 # just finetued Sr net
# 模糊
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.1 --save_dir ./expnew/output --use_hr --epochs 25 25 --degra blur # combine train after finetues sr
# lr 高斯噪声 var=0.004
#python Main.py --alpha 1. --beta 0.1 --save_dir ./expnew/output --use_hr --epochs 25 25 --degra noise # combine train after finetues sr