message.txt

 
 
        Predictive Fleet Swap AI  
 
Hackathon 24H —  Technischools × LSP Group  
Opis problemu :  
Firma LSP GROUP  jest czołowym partnerem logistycznym dla takich firm jak DPD, InPost, UPS, 
GLS, Carrefour  i wielu innych.  
Flota przedsiębiorstwa obejmuje ponad 200 ciągników siodłowych  . 
Każdy pojazd posiada roczny limit przebiegu wynoszący 150 000 km , wynikający z warunków 
umowy serwisowej. Przekroczenie tego limitu wiąże się z dodatkowym kosztem w wysokości x 
PLN/km. 
Ciągniki realizują stałe trasy  o długości od 50 do 1 050 km dziennie, pracując 5–7 dni w 
tygodniu . Dodatkowo występują przejazdy dojazdowe, trasy weekendowe oraz zlecenia 
dodatkowe. Należy również uwzględnić okresy przeglądów i napraw , podczas których pojazdy 
są czasowo wyłączone z eksploatacji.  
Problem:  
Każdy pojazd jest odbierany w innym terminie, a po 12 miesiącach od odbioru  jego przebieg 
powinien maksymalnie zbliżać się do limitu 150 000 km  – bez przekroczenia (lub z 
kontrolowanym przekroczeniem przy minimalnym koszcie).  
W tym celu konieczne jest rotowanie pojazdów między trasami , przy ograniczeniu do 
maksymalnie 1 zamiany na pojazd w ciągu 3 miesięcy  
 
Misja:  
W 24 godziny zbudujcie prototyp inteligentnego planera  floty ciężarowej, który potrafi : 
planować zamiany  pojazdów, tak aby utrzymać maksymalne limity km rocznie . 
A przy tym ;  
• przewidywać przebiegi  na podstawie tras i dotychczasowych przebiegów ,  
• wyznacza optymalny plan przypisań i zamian pojazdów,  
• monitoruje stan licznika, serwisy i limity leasingowe , 
• minimalizuje dodatkowe koszty przy 100% realizacji tras . 

 
 
Dlaczego warto?  
• Realny case z branży transportowej.  Wasze decyzje przełożą się na konkretne koszty w 
€ / PLN (nadprzebieg, serwis, przestój, zamiana).  
• End -to-end w 24h.  Przejdziecie cały cykl: prognoza → plan → dashboard 
(Gantt/KPI/alerty) → demo.  
• Pełna swoboda metody.  Możecie użyć prostych reguł, arkuszy, algorytmów, ML lub AI — 
byle działało i było zrozumiale.  
• Nagroda główna :   
o 2000 zł dla wybranego zespółu który przygotuje najlepszy projekt.  
o Nagrody indywidualne  
o Płatne staże w firmie LSP GROUP  
 
1) Co zrobicie w 24h — skrót  
1. Wytrenowanie modelu i analiza danych treningowych (zbiór 12 miesięcy) przetestowanie 
systemu na zbiorze testowym (1 msc. danych)  
2. Wizualizacja predykcji modelu oraz stworzony system z informacjami o aktualnym 
położeniu pojazdów i ich przebiegu, powiadomieniami o zbliżających się rotacjach, 
serwisach, historia zmian.   
3. Dodatkowy koszt  policzony i pokazany: rotacja pojazdu , przekroczone kilometry.  
4. Czytelny system gotowy  do wdrożenia  
 
2) Dane wejściowe  
Dostarczymy zestaw plików CSV odzwierciedlających operacje flotowe (pojazdy, trasy,  odcinki 
tras,  lokalizacje) . Nie narzucamy schematu tabel.   
 
  

 
 
Schematy plików z danymi  
Vehicles.csv  
 
Column  Type  
Id INT 
registration_number  NVARCHAR(32)  
brand  NVARCHAR(100)  
service_interval_km  INT 
Leasing_start_km  INT 
leasing_limit_km  INT 
leasing_start_ date  DATETIME  
leasing_end_date  DATETIME  
current_odometer_km  INT 
Current_location_id  ID 
 
Locations.csv  
Column  Type  
id INT  
name  NVARCHAR(64)  
lat DECIMAL(9,6)  
long  DECIMAL(9,6)  
is_hub  BIT 
 Locations_relations.csv  
Column  Type  
id INT  
id_loc_1  INT 
id_loc_2  INT 
dist  DECIMAL(10,3)  
time  DECIMAL(10,2)  
   

 
 
Routes.csv  
Column  Type  
id INT 
IDENTITY(1,1)  
start_datetime  DATETIME2(0)  
end_datetime  DATETIME2(0)  
 
Segments.csv  
Column  Type  
id INT  
route_id  INT 
seq  INT 
start_loc_id  INT 
end_loc_id  INT 
start_datetime  DATETIME  
end_datetime  DATETIME  
distance_travelled_km  INT 
relation_id  INT 
  

 
 
3) Ograniczenia i reguły (constraints)  
3.1 Twarde (feasibility)  
1. Trasy stałe  – czas/przebieg narzucony przez klienta.  
2. Brak podwójnych przydziałów  – jeden pojazd ≠ dwie trasy równocześnie.  
3. Limit częstotliwości zamian  – max 1 zamiana/pojazd/3 miesiące . 
4. Interwały serwisów i limity kontraktowe   
5. Limity roczne  — zgodnie z CSV per pojazd; przekroczenia dozwolone z kosztem 
(nadprzebieg)  
6. Serwis musi zostać wykonany po trasie  która przekroczy limit kilometrów i 
„blokuje” pojazd na 48h  
7. Pojazdy na początek nie mają przypisanej początkowej lokalizacji  
3.3 Koszty (dodatkowe parametry ) 
• Zamiana lokalizacji pojazdu : 1000 PLN + 1 PLN/km + 150 PLN/h  
• Nadprzebieg : 0.92  PLN /km. 
3.4 Interwały i limity  
Marka  Rodzaj  Interwał przeglądowy (km)  Limit przebiegu kontraktowego (km)  
DAF  Ciągnik siodłowy  120 000  450 000   
Scania  Ciągnik siodłowy  120 000  750 000  
Volvo  Ciągnik siodłowy  110 000  450 000  
Roczne limity : w drugim zbiorze CSV limity roczne są określone per pojazd (np. 150 000 lub 
163 200 km/rok). Planner musi respektować  oba poziomy : limit roczny  (kara = nadprzebieg) 
oraz kontraktowy łączny  (km przez cały okres), a także interwały przeglądowe  między 
serwisami.  
 
  

 
 
4) Funkcja celu i KPI  
4.1 KPI (raportowane)  
• % pojazdów bez przekroczeń limitów  
• liczba zamian  
• szacowany czas do osiągnięcia limitu (km)  
• % wykorzystania kontraktów  (km przejchane/ km dostępne)  
 
5) Output  (co ma wypluwać system)  
1. Propozycja przypisani na podstawie dostarczonych tras  
2. Raport  dodatkowych  kosztów : zamiany, dodatkowe kilometry  
3. Alerty: przekroczenia limitów, konflikty okien, zbliżające się serwisy . 
4. Panel zmian : historia  przyjętych aktualizacji i ich wpływ na rekomendacje.  
 
6) Bonusowe punkty  
• Interaktywn a predykcja wizualizacja  
• Responsywny system  
• Rzeczywista lokalizacja pojazdów  
• Prognoza na najbliższy rok na bazie danych historycznych