Test on Ev-REDS

[renliao]

Hello, thank you for your contribution, I want to quantitative comparisons under different spatial scales on Ev-REDS, so I train with roi-size=64 on evreds_train.yaml, and I test with roi-size=64 on evreds_test.yaml, does it means R=4? if I want to test with R=1, should I test with roi-size=256 on evreds_test.yaml? Thank you, I wish you have a happy life.

[XiangZ-0]

Hi, thanks for the question. roi-size is a parameter that only affects training, so you don't need to care about it during inference. When testing Ev-REDS, the default setting in evreds_test.yaml will yield the results of R=4. To compute the results of R=1, you can downscale the images in npy files, i.e., blur1, blur2, sharp_imgs, to the same spatial scale of events. Afterward, modifying scale_factor=1 in evreds_test.yaml. Then it should work.

[Evilclam-tech]

您好，感谢您的提问。roi-size该参数仅影响训练，因此在推理过程中无需关注。测试 Ev-REDS 时，默认设置evreds_test.yaml将产生 R=4 的结果。要计算 R=1 的结果，您可以将 npy 文件中的图像（例如，、、）降尺度blur1到blur2与sharp_imgs事件相同的空间尺度。之后，修改evreds_test.yamlscale_factor=1文件中的相应设置。这样应该就可以了。

您好，我想问下如何将blur1等内容进行降尺度？详细一点的操作是什么？有没有已经降完尺度的数据集呢，希望能够得到您的答复，非常感谢！

[XiangZ-0]

你好，我们的工作中使用bicubic进行降尺度（对于numpy数组可以使用cv2.resize函数来处理，对于tensor可以使用F.interpolate函数来处理，比如这里的代码）。利用以上的操作，在我们原始数据集的基础上对图像（blur1, blur2, sharp_imgs）下采样到和事件相同分辨率后就可以得到降尺度的数据集。

希望对你的工作有帮助！

[Evilclam-tech]

好，我们的工作中使用bicubic进行降尺度（对于numpy阵列可以使用cv2.resize函数来处理，对于tensor可以使用F.interpolate函数来处理，比如这里的代码）。利用上面的操作，在我们原始数据集的基础上对图像（blur1,blur2,sharp_imgs）下采样到和事件相同分辨率后就可以得到降尺度的数据集。

希望对您的工作有帮助！
非常感谢您的回复！
那是不是我在evreds_train.yaml和evreds_test.yaml中都将scale_factor设置为1，重新训练然后测试的结果会为R=1的结果？
谢谢您的答复！

[XiangZ-0]

不客气:) GEM支持不同scale_factor的事件和图像输入，因此不需要重新训练，在处理完数据集后只要修改evreds_test.yaml中的scale_factor=1进行测试即可。

[Evilclam-tech]

不客气:) GEM支持不同scale_factor的事件和图像输入，因此不需要重新训练，在处理完数据集后只要修改evreds_test.yaml中的scale_factor=1进行测试即可。

非常感谢您的回复！