dataset问题

[jiaowoheihualong]

您好，我看您的实验里面验证集和测试集都是一个数据集，而且我看很多去模糊方向的模型也都是同一个数据集，这是不是说在本领域当中可以默认这样训练呢？希望能够得到您的回复！谢谢您

[XiangZ-0]

你好，感谢关注我们的工作。

如果我没记错的话，可能当时整理代码时为了适应lightening的模板而写的train/val/test三个数据集接口，但在GEM实际训练过程中并没有使用到validation dataset（训练代码中并没有写validation_step）。由于目前很多数据集并没有提供官方的validation dataset，如果你训练需要的话，我个人建议可以将训练集分出一小部分（比如10%的数据）来作为validation dataset来进行训练，而不要用test dataset当作validation dataset。

希望对你的工作有帮助！

[jiaowoheihualong]

好的，非常感谢您的回复！

[jiaowoheihualong]

那您在训练的过程中是如何挑选的模型啊？是只根据训练损失吗？因为我想用GOPRO数据集，但是其也没有验证集，所以我想询问一下您的经验，感谢您的回复！

[XiangZ-0]

你好，这个没有绝对通用的准则，如果没有官方的validation set也可以按我上面说的从训练集自己分一部分出来作为validation来使用，或者直接看training loss的收敛程度来决定。

[jiaowoheihualong]

你好，这个没有绝对通用的准则，如果没有官方的validation set也可以按我上面说的从训练集自己分一部分出来作为validation来使用，或者直接看training loss的收敛程度来决定。

好的，非常感谢您的回复！