关于run_chimera_17.py和run_chimera_political.py中所使用的MDCAFlanT5Model的疑问

[jams608]

作者您好！
我在复现您代码的过程中，发现 run_chimera_17.py 和 run_chimera_political.py 中调用的模型是 MDCAFlanT5Model，而非 Chimera 模型，我在代码中没有找到对应的MDCAFlanT5Model 模型实现，想请问您论文中使用的是这个模型吗？
另外，在复现 run_chimera_15.py 时，a 任务和 ea 任务的准确率比论文结果低约 1.5%，但 iea 任务反而高出 1.5%，想请教下您是否遇到过类似情况，可能是什么原因导致的？

[Xillv]

您好，感谢您对我们工作的关注以及复现代码！

关于 MDCAFlanT5Model 的问题
在 run_chimera_17.py 和 run_chimera_political.py 中使用的 都是Chimera,可能整理代码的时候没注意。现在已经更新了。

关于复现结果与论文略有差异的问题
您提到在 run_chimera_15.py 中，a 和 ea 任务比论文结果低约 1.5%，而 iea 任务高约 1.5%。这种 1%–2% 左右的波动在复现实验中是比较常见的，可能来自以下几个方面：

随机种子（seed）不同导致的训练波动

不同 PyTorch / Transformers 版本带来的细微差异

GPU / CUDA 环境差异

数据加载顺序或 batch 划分带来的随机性

如果整体趋势与论文一致，一般认为属于正常范围。

如果后续复现过程中还有问题，也欢迎继续交流，非常感谢您的反馈！