关于代码的bug，盼复，感谢！

[smallpig1895]

老师们好，
我最近在复现Rainformer的代码，想请教一下如下问题：
①文章中说KNMI数据集共42万张图片。是如何从这42万张图片中筛选出的5734个train_sequence和1557个test_sequence？本文实际使用的数据集能否开放或加以说明？
②源码中提供了train_seq.npy、test_seq.npy两个文件，请问这两个文件的作用是什么？
③代码中好像没有对sequence的大小进行声明，此处是否有误？

冒昧打扰，期待回复，十分感谢！

[fengsun-zjut]

问题1.1 5734和1557都是原数据集作者划分；
问题1.2 版权限制，我无权公开数据集，只能向原作者要。KNMI数据集可见：https://github.com/HansBambel/SmaAt-UNet
问题2.1 train_seq.py和test_seq.py是用于训练和测试时获取训练和测试的数据，因为当时条件限制没有使用dataloader，于是手动写了程序读取数据集；
问题3.1 sequence大小没有显式说明，但是在原文中Methodology.Problem Definition中有定义N和M都为9，所以sequence为18，KNMI原作者也为18；

[smallpig1895]

十分感谢您的回复！谢谢！

[yolo-lee108]

老师您好，请问下载数据集之后具体应该怎么操作呢？其中是否包括数据集名称修改、划分等一系列操作