[Case Study] ~950 vectors 生产环境 nightly dreaming（匿名）

[airbing11]

背景

• 环境： OpenClaw 2026.5.27 · Ubuntu 22.04+（云 VPS）
• 记忆： LanceDB Pro，1000+ vectors，1024d，BAAI/bge-m3
• 插件： memory-lancedb-dreaming v0.2.3
• 场景： 从 memory-core 迁移到 LanceDB 后，需要可读的 nightly memory consolidation + 梦境日报推送

---

为什么要升级到 v0.2.3？

v0.2.3 新增 dailyReport：phase=all 跑完后零 LLM 汇总三阶段输出写入 memory/YYYY-MM-DD.md，可选推送至飞书/企微。无需额外 LLM 消耗。

---

配置要点（生产验证过的）

"hooks": { "allowConversationAccess": true },
"subagent": { "allowModelOverride": true },
"rem": { "model": "deepseek/deepseek-v4-flash" },
"narrative": { "languages": ["zh", "en"] },
"dailyReport": { "enabled": true, "cron": "0 4 * * *", "languages": ["zh"] }

Cron：0 3 * * * @ Asia/Shanghai（autoManageCron: true）

---

一次完整 dreaming_trigger phase=all 的结果

阶段	产出
Light	memory/dreaming/light/YYYY-MM-DD.md
REM	LLM 中英双语主题行
Deep	5 条记忆 promoted
Narrative	DREAMS.md 新增 zh + en 段落
dailyReport	memory/YYYY-MM-DD.md + 可选飞书/企微推送

---

链接

• Release v0.2.3: https://github.com/airbing11/memory-lancedb-dreaming/releases/tag/v0.2.3
• ClawHub: https://clawhub.ai/packages/memory-lancedb-dreaming
• FAQ: 见本 repo Discussions

[airbing11]

---

相关： 5 分钟安装指南 · FAQ 踩坑汇总 · ClawHub