LLM + LINE Bot 開發難題。
首先，直接回答您的問題：強烈建議不要用「每 5 秒 Notify 一次思考中」這個做法。 原因有二：
使用者體驗極差：手機一直震動會讓使用者感到煩躁，導致封鎖。
技術與流程混亂：使用者要在 LINE OA（官方帳號）和 LINE Notify 之間跳轉，體驗很割裂。
而且有一個致命的技術限制您必須知道：Reply Token 是「一次性」的，且時效只有約 60 秒（1分鐘）。
這意味著：如果您收到使用者問題後，立刻 Reply「思考中」，這張 Reply Token 就失效了。等 2 分鐘後 LLM 算好了，您無法再用同一個 Token 回覆答案，這時您只能用 Push Message（要扣錢）。
為了達到**「不扣額度（免費）」且「體驗良好」**的目標，這裡提供給您三個針對長耗時任務（Long-polling Task）的標準解決方案：
方案一：主動查詢法 (Polling Button) —— 最推薦、零成本
這是目前最流行、開發成本最低的省錢做法。既然不能主動推播，就讓使用者「主動」來要答案（產生新的 Reply Token）。
流程：
使用者問問題。
Bot 立刻 Reply 一個 Flex Message：
文字：「收到！這是一個複雜的問題，我需要大約 2 分鐘思考。」
按鈕：文字寫「查看答案」，Action 設定為 Postback 或 Message（例如傳送 action=check_status&task_id=123）。
使用者等待一會兒，點擊「查看答案」。
（關鍵） 此時使用者觸發了新的事件，Bot 拿到新的 Reply Token。
Bot 後端檢查 LLM 跑完沒：
沒跑完：Reply「還在努力運算中，請再等一下... 💦」。
跑完了：Reply 正式答案。
優點： 完全免費，邏輯簡單。
缺點： 使用者需要自己按按鈕確認（但在 2 分鐘的等待下，這通常是可以接受的）。
方案二：LIFF 網頁法 —— 體驗最好，但開發較難
如果您希望體驗像 ChatGPT 網頁版一樣，看著字慢慢跑出來，或者不希望使用者一直按按鈕，可以用 LIFF (LINE Front-end Framework)。
流程：
使用者問問題。
Bot Reply 一個連結：「點此開啟 AI 思考視窗」。
使用者點擊，在 LINE 裡面打開一個半版或全版的網頁 (LIFF)。
網頁端透過 WebSocket 或 API 輪詢您的後端。
當 LLM 算好時，直接顯示在網頁上。
優點：
完全不消耗訊息額度（網頁流量不計費）。
可以做 Streaming（字一個一個打出來的效果），體驗最像原生 AI。
缺點： 需要會寫前端網頁 (HTML/JS)，開發成本較高。
方案三：Loading 動畫法 (僅限 60秒內)
如果您能將 LLM 優化到 60 秒內 回覆，可以使用 LINE 官方提供的「Loading 動畫」。
API: POST /v2/bot/chat/loading/start
流程：
收到使用者訊息。
呼叫 Loading API（使用者聊天室下方會出現「...」的載入動畫）。
後端讓程式 sleep 或等待 LLM（必須在 60 秒內完成）。
LLM 完成後，呼叫 Reply Message 回傳答案。
注意： 如果超過 60 秒，Reply Token 會過期，這個 Request 會失敗。所以這只適合短中程思考的 AI。
總結建議
針對您的 30秒 ~ 2分鐘 的情境：
不要用 Notify 狂炸使用者，也不要用 Push Message。
最佳解法（方案一）：
用戶提問 -> Reply「收到，思考中（附帶一個『查看結果』的按鈕）」。
用戶點按鈕 -> 檢查 DB -> 有結果就 Reply 答案，沒結果就 Reply 進度條。
這樣做一毛錢都不用花，而且能確保使用者是在準備好的時候接收訊息。
Loading api + 超時「working…我稍後推播跟你說」+完成後「notify：完成，想知道我的想法嗎？（請送出：好）」