-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathread_write_i.py
More file actions
executable file
·781 lines (549 loc) · 36.2 KB
/
read_write_i.py
File metadata and controls
executable file
·781 lines (549 loc) · 36.2 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
'''
В этом модуле описан класс ReadWrite, методы которого позволяют считывать или
записывать файлы в разных форматах.
Методы класса:
\\textcolor{magenta}{r\_pot\_3\_claster(self, file\_name)}
Этот метод считывает информацию о потенциале (по сути сам потенциал), реализованную нами
в виде кластерного разложения конфигурационной энергии с точным учетом трехчастичных взаимодействий.
Такая информация записана в файлах типа x\_par.in, x\_par.out.
На вход метод требует имя файла с потенциалом file\_name.
Данные сохраняет в ряде атрибутов экземпляра:
self.if\_angle\_pot - значения 'T' or 'F'
self.n\_par,self.n\_bas,self.n\_sort
self.Rmin,self.Rmin\_a
self.r\_cut1
self.mult\_e
self.Rmax
self.Rmax\_a
self.n\_sp\_fi, self.n\_sp\_a, self.n\_sp\_g, self.n\_sp\_emb
self.R\_sp\_fi
self.R\_sp\_a
self.R\_sp\_g
self.R\_sp\_emb
self.emb - список, содержащий списки self.n\_sp\_emb значений функций emb
self.bas - список, содержащий списки self.n\_sp\_a значений функций bas + значение производной в тчк. self.Rmin\_a
для каждой bas функции записанное в конце каждого списка.
self.g - словарь, ключи которого есть индексы str(pq) (см. формулу разложения конфигурационной энергии),
а значение для каждого ключа есть список self.n\_sp\_g значений функции g(pq) + 1 непонятное число записанное в конце списка.
self.fi - список, содержащий self.n\_sp\_fi значений функции fi + значение производной в тчк. self.Rmin
записанное в конце списка.
\\textcolor{magenta}{w\_columns(self, *args, file\_name)}
Данный метод позволяет записывать произвольное количество переданных ему списков или
кортежей данных в столбцы, т.е. число столбцов == числу переданных списков или кортежей данных.
На вход метод требует:
file\_name - имя файла, в который будут записаны столбцы данных (передается только как ключевой аргумент)
*args - произвольное количество позиционных аргументов (списков, кортежей с данными)
(передается перед ключевым аргументом file\_name).
\\textcolor{magenta}{r\_columns(self, file\_name)}
Данный метод позволяет считывать произвольное количество столбцов данных типа float
из файла file\_name, при этом число столбцов данных вычисляется по числу столбцов в первой строке файла
file\_name.
На вход метод требует только имя файла с данными.
Считанные данные записываются в атрибут класса self.columns.
self.columns - это список, содержащий списки, каждый из которых есть данные из соответствующего столбца
из файла file\_name.
\\textcolor{magenta}{r\_xyz\_format(self,name\_file)}
Этот метод считывает данные из файла формата ".xyz".
На вход нужно дать методу имя файла name\_file имеющего ".xyz" формат.
Считанные данные хранятся в следующих переменных:
self.n\_at
self.info
self.r\_at
self.type\_at
\\textcolor{magenta}{r\_abinit\_out(self, file\_name)}
Этот метод считывает данные из выходных (.out) файлов Abinit.
Методу на вход подается только имя выходного файла Abinit file\_name.
Вся информация о считанных данных помещается в словарь self.ab\_out, ключи которого
есть считанные данные. Доступны ключи:
'natom', 'acell', 'etotal', 'fcart', 'rprim', 'xangst', 'xred', 'time\_cpu', 'strten'.
Каждому ключу соответствует список значений параметров.
Все энергии записываются в eV, силы в eV/Angstrom, acell в ангстремах.
Отметим, что по ключу 'strten' доступен список списков по 6 чисел - компонент тензора напряжений (для данного расчета), компоненты заданы в GPa, последовательность компонент в списке следующая: $\sigma_{11}$, $\sigma_{22}$, $\sigma_{33}$,
$\sigma_{32}$, $\sigma_{31}$, $\sigma_{21}$.
\\textcolor{magenta}{r\_rv\_at(self, file\_at)}
Этот метод считывает данные записанные в формате rv\_at (такие данные может записывать программа wr\_rv\_at.f),
т.е. этот формат содержит информацию о решетке включающую помимо типов атомов, их масс и др. еще и
координаты атомов и скорости их движения.
На вход метод требует только имя файла file\_at записанного в формате rv\_at.
На выходе метод записывает в экземпляр класса словарь:
self.r\_rv\_at\_dict, ключи которого n\_at, n\_mark\_at, size, a\_lattice3, r\_at, v\_at, mass\_at, i\_sort\_at, num\_at\_r, mark\_green, mark\_at.
\\textcolor{magenta}{w\_rv\_at(self, file\_at, rv\_at\_dict)}
Этот метод записывает данные в формате rv\_at (такие данные также может записывать программа wr\_rv\_at.f)
На вход метод требует имя файла file\_at, в который нужно записать данные о сверхрешетке, и словарь rv\_at\_dict,
в котором обязательно должны быть ключи n\_at, n\_mark\_at, size, a\_lattice3, r\_at, v\_at, mass\_at, i\_sort\_at, num\_at\_r, mark\_green, mark\_at, т.е. все данные которые нужно записать в указанном формате.
\\textcolor{magenta}{r\_rf\_at(self, file\_at)}
Этот метод считывает данные записанные в формате rf\_at (такие данные может записывать программа wr\_rf\_at.f),
т.е. этот формат содержит информацию о решетке включающую помимо типов атомов, их масс и др. еще и
координаты атомов и силы, действующие на атомы.
На вход метод требует только имя файла file\_at записанного в формате rf\_at.
На выходе метод записывает в экземпляр класса словарь:
self.r\_rf\_at\_dict, ключи которого 'n\_at', 'size', 'a\_lattice3', 'r\_at', 'f\_at', 'mass\_at', 'i\_sort\_at', 'de\_pot',
здесь de\_pot - энергия считываемой конфигурации относительно некоторого начала отчета, например идеальной решетки.
\\textcolor{magenta}{w\_rf\_at(self, file\_at, rf\_at\_dict)}
Этот метод записывает данные в формате rf\_at (такие данные также может записывать программа wr\_rf\_at.f)
На вход метод требует имя файла file\_at, в который нужно записать данные о сверхрешетке, и словарь rf\_at\_dict,
в котором обязательно должны быть ключи 'n\_at', 'size', 'a\_lattice3', 'r\_at', 'f\_at', 'mass\_at', 'i\_sort\_at', 'de\_pot',
т.е. все данные которые нужно записать в указанном формате, здесь de\_pot - энергия записываемой конфигурации относительно некоторого начала отчета, например идеальной решетки.
\\textcolor{magenta}{r\_seat(self, file\_seat)}
Этот метод считывает данные из файла, записанные в seat формате (аналог программы wr\_seat.f).
На вход методу нужно подать имя файла file\_seat с данными в seat формате.
Метод записывает в экземпляр класса словарь self.seat\_dict, ключи словаря:
r\_main - список списков ([0-2][0-2]) компонентов векторов трансляций суперячейки;
n\_seat - число атомов в ячейке;
seat - список списков ([0 - (n\_seat-1)][0-2]) абсолютных координат атомов в ангстремах;
sort\_seat - список сортов атомов;
mass\_seat - список масс атомов;
a\_lattice3 - список постоянных решетки (редко используется);
\\textcolor{magenta}{w\_seat(self, file\_seat, seat\_dict)}
Этот метод записывает данные в файл в seat формате (аналог программы wr\_seat.f).
На вход методу нужно подать имя файла file\_seat и словарь seat\_dict, в котором должны быть следующие ключи:
r\_main, n\_seat, seat, sort\_seat, mass\_seat, a\_lattice3.
Подробное описание ключевых параметров смотри в методе \\textcolor{blue}{r\_seat} этого класса.
\\textcolor{magenta}{r\_mol\_static\_format(self, name\_file)}
Этот метод считывает данные в формате молекулярной статики (его пишет программа molecul\_static\_m.py)
На вход методу нужно подать имя файла name\_file, который содержит данные в указанном формате.
На выходе, метод создает словарь self.mol\_static\_dict, ключи которого - это имена файлов с конфигурациями, а значения - это словари, со следующими ключами: 'n\_at', 'a\_lattice', 'e\_at', 'e\_llena'.
\\textcolor{magenta}{r\_alfa\_file(self, name\_file)}
Этот метод позволяет считывать .alfa файл, т.е. файл который содержит данные о величинах относительных деформаций,
которые были использованы для некоторой матрицы деформации при деформировании некоторой кристаллической решетки.
Такие файлы обычно записываются в используемых методах, где применяется матрица деформации, запись осуществляется методом \\textcolor{magenta}{w\_alfa\_file(self, *args, alfa, acell, info, name\_file)} из данного класса.
.alfa файл нужен при обработке результатов расчетов (т.к. необходимо знать величину деформации для конкретной полученной конфигурации).
На вход методу нужно подать имя .alfa файла name\_file.
На выходе, создается словарь self.alfa\_dict, доступны следующие ключи:
'info' - строка, с информацией о проведенной деформации (например, здесь может содержаться вид матрицы деформации);
'acell' - список трех чисел, постоянных решетки в ангстремах (при нулевой деформации);
'alfa\_list' - список значений alfa относительных деформаций;
'etc\_list' - список списков, дополнительных данных содержащихся в .alfa файле, здесь каждый вложеный список - это данные из столбцов, следующих по порядку за первым столбцом alfa деформаций, соответственно длина списка 'etc\_list' равна количеству столбцов в .alfa файле - 1.
\\textcolor{magenta}{w\_alfa\_file(self, *args, alfa, acell, info, name\_file)}
Метод записывает .alfa файл.
На вход методу нужно подать:
alfa - список значений относительных деформаций;
acell - список трех чисел, постоянных решетки в ангстремах для нулевой деформации;
info - строка, содержащая информацию о проведенной деформации, например вид матрицы деформации, а также информацию о списках из args. Замечание: в info не должно быть целой строки только с числами (иначе файл при считывании методом \\textcolor{magenta}{r\_alfa\_file(self, name\_file)} считается неправильно);
name\_file - имя alfa файла, в который запишутся данные (желательно в имя включать расширение .alfa).
args - произвольное количество списков или кортежей с дополнительными данными (без относительных деформаций), но длина каждого списка должна быть равна длине списка alfa;
На выходе метод записывает .alfa файл в name\_file, в котором первый столбец с данными - это значения относительных деформаций alfa.
Данный сценарий только импортируемый.
'''
class ReadWrite:
def r_pot_3_claster(self, file_name):
f = open(file_name)
# считывание общей информации: число точек, аргументы R, Rmin, Rmax и др.
self.if_angle_pot = f.readline().split()[0]
self.n_par,self.n_bas,self.n_sort = list(map(int, f.readline().split()[0:3]))
self.Rmin,self.Rmin_a = list(map(float, f.readline().split()[0:2]))
for i in 1,2,3,4:
v = float(f.readline().split()[0])
if i==1: self.r_cut1 = v
elif i==2: self.mult_e = v
elif i==3: self.Rmax = v
elif i==4: self.Rmax_a = v
self.n_sp_fi, self.n_sp_a, self.n_sp_g, self.n_sp_emb = list(map(int, f.readline().split()[0:4]))
self.R_sp_fi = list(map(float, f.readline().split()))
self.R_sp_a = list(map(float, f.readline().split()))
self.R_sp_g = list(map(float, f.readline().split()))
self.R_sp_emb = list(map(float, f.readline().split()))
assert (len(self.R_sp_fi)==self.n_sp_fi and
len(self.R_sp_a)==self.n_sp_a and
len(self.R_sp_g)==self.n_sp_g and
len(self.R_sp_emb)==self.n_sp_emb), ' Длина одного из списков R не равна числу точек n'
# считывание значений функций в точках для сплайнов
# emb functions
self.emb = [0 for i in range(self.n_bas)]
for i in range(self.n_bas):
self.emb[i]=list(map(float,f.readline().split()))
assert len(self.emb[i])==self.n_sp_emb, ' Длина списка emb['+str(i)+'] не равна числу точек n_sp_emb'
# bas functions
self.bas = [0 for i in range(self.n_bas)]
for i in range(self.n_bas):
self.bas[i]=list(map(float,f.readline().split()))
assert (len(self.bas[i])-1)==self.n_sp_a, ' Длина списка bas['+str(i)+'] не равна числу точек n_sp_a'
# g functions
if self.if_angle_pot=='T':
self.g = dict()
for i1 in range(self.n_bas):
for i2 in range(i1+1):
self.g[str(i1+1)+str(i2+1)] = list(map(float,f.readline().split()))
assert ((len(self.g[str(i1+1)+str(i2+1)])-1)==self.n_sp_g,
' Длина списка g[',str(i1+1)+str(i2+1),'] не равна числу точек n_sp_g')
# fi function
self.fi=list(map(float,f.readline().split()))
assert (len(self.fi)-1)==self.n_sp_fi, ' Длина списка fi не равна числу точек n_sp_fi'
f.close()
def w_columns(self, *args, file_name):
f = open(file_name, 'w')
imax = 0
for i in args:
if len(i)>imax: imax=len(i)
for i in range(imax):
for j in range(len(args)):
try: s = '{0:15.8f} '.format(args[j][i])
except ValueError: s = '{0:} '.format(args[j][i])
except IndexError:
s=20*' '
print('Количество значений в переданных списках разное!!!!')
f.write(s)
f.write('\n')
f.close()
def r_columns(self, file_name):
f = open(file_name)
ii=0
for i in f:
cur = map(float,i.split())
if ii==0: columns = [[] for j in range(len(i.split()))]
kk=0
for j in cur:
columns[kk].append(j)
kk+=1
ii+=1
self.columns = columns
f.close()
def r_xyz_format(self,name_file):
f = open(name_file)
self.n_at = int(f.readline())
self.info = f.readline()
self.r_at = []; self.type_at = []
for i in range(self.n_at):
s = f.readline().split()
assert len(s)==4, 'len(s)!=4'
self.r_at.append( list(map(float,s[1:])) )
self.type_at.append(s[0])
f.close()
assert self.n_at==len(self.r_at), 'self.n_at!=len(self.r_at)'
def r_abinit_in(self, file_name):
# создаем словарь из списка параметров abinit
ab_in = dict()
ab_in['natom']=[]
ab_in['ntypat']=[]
ab_in['typat']=[]
ab_in['znucl']=[]
f1 = open(file_name)
for line in f1:
if 'natom' in line:
ab_in['natom'].append( int(line.split()[1]) )
elif 'ntypat' in line:
ab_in['ntypat'].append(int(line.split()[1]))
elif 'typat' in line:
line = line.split()
typat = [int(i) for i in line[1:]]
ab_in['typat'].append(typat)
elif 'znucl' in line:
line = line.split()
znucl = [int(i) for i in line[1:]]
ab_in['znucl'].append(znucl)
f1.close()
self.ab_in = ab_in
def r_abinit_out(self, file_name):
# создаем словарь из списка параметров abinit
ab_out = dict()
ab_out['natom']=[]
ab_out['acell']=[]
ab_out['etotal']=[]
ab_out['fcart']=[]
ab_out['rprim']=[]
ab_out['xangst']=[]
ab_out['xred']=[]
ab_out['time_cpu'] = []
ab_out['strten'] = []
ab_out['typat'] = ''
f1 = open(file_name)
for line in f1:
if 'END DATASET(S)' in line:
new_line = True
while True:
if new_line==True: line = f1.readline()
else: ...
if 'natom' in line:
ab_out['natom'].append( int(line.split()[1]) )
new_line = True
elif 'typat' in line:
if 'ntypat' in line: ab_out['typat'] += ''
elif not 'ntypat' in line:
typat_list = line.split()[1:]
for i in typat_list: ab_out['typat'] += i+' '
new_line = True
elif 'acell' in line:
line = line.split()
acell = [0.5291772108*float(i) for i in line[1:-1]]
ab_out['acell'].append(acell)
new_line = True
elif 'etotal' in line:
ab_out['etotal'].append(27.2113845*float(line.split()[1]))
new_line = True
elif 'fcart' in line:
fcart = []
fcur = [(27.2113845/0.5291772108)*float(i) for i in line.split()[1:]]
fcart.append(fcur)
while True:
line = f1.readline()
try:
fcur = [(27.2113845/0.5291772108)*float(i) for i in line.split()]
if len(fcur)==0: float('a')
fcart.append(fcur)
except ValueError:
new_line = False
ab_out['fcart'].append(fcart)
break
elif 'xangst' in line:
xangst = []
xacur = [float(i) for i in line.split()[1:]]
xangst.append(xacur)
while True:
line = f1.readline()
try:
xacur = [float(i) for i in line.split()]
if len(xacur)==0: float('a')
xangst.append(xacur)
except ValueError:
new_line = False
ab_out['xangst'].append(xangst)
break
elif 'xred' in line:
xred = []
xrcur = [float(i) for i in line.split()[1:]]
xred.append(xrcur)
while True:
line = f1.readline()
try:
xrcur = [float(i) for i in line.split()]
if len(xrcur)==0: float('a')
xred.append(xrcur)
except ValueError:
new_line = False
ab_out['xred'].append(xred)
break
elif 'rprim' in line:
rprim = []
cur = [float(i) for i in line.split()[1:]]
rprim.append(cur)
for j in 1,2:
line = f1.readline()
cur = [float(i) for i in line.split()]
rprim.append(cur)
ab_out['rprim'].append(rprim)
new_line = True
elif 'strten' in line:
strten = []
cur = [float(i) for i in line.split()[1:]]
strten.extend(cur)
line = f1.readline()
cur = [float(i) for i in line.split()]
strten.extend(cur)
# перевод компонент в ГПа (сейчас они в Ha/Bohr**3)
strten = [27.2113845*160.217653/0.5291772108**3*i for i in strten] # GPa
ab_out['strten'].append(strten) # последовательность компонент: 11, 22, 33, 32, 31, 21
new_line = True
elif 'Proc. 0 individual time (sec): cpu=' in line:
cpu1 = float(line.split()[7])
ab_out['time_cpu'].append('1 cpu time = '+str(round(cpu1/3600, 4))+' hours ('+str(round(cpu1/(3600*24), 4))+' days)')
new_line = True
elif '+Overall time at end (sec) : cpu=' in line:
cpu1 = float(line.split()[7])
ab_out['time_cpu'].append('Full cpu time = '+str(round(cpu1/3600, 4))+' hours ('+str(round(cpu1/(3600*24), 4))+' days)')
break
else: new_line=True
if len(ab_out['rprim'])==0: ab_out['rprim']=[[[1.,0.,0.],[0.,1.,0.],[0.,0.,1.]]]
if len(ab_out['xangst'])==0 and ab_out['natom']==[1] : ab_out['xangst']=[[[0.,0.,0.]]]
if len(ab_out['xred'])==0 and ab_out['natom']==[1] : ab_out['xred']=[[[0.,0.,0.]]]
f1.close()
self.ab_out = ab_out
def r_rv_at(self, file_at):
f = open(file_at)
line = f.readline().split()
n_at = int(line[0]); n_mark_at = int(line[1])
line = f.readline().split()
size = [float(i) for i in line]
line = f.readline().split()
a_lattice3 = [float(i) for i in line]
fline = f.read().split()
f.close()
iw=0
r_at=[]
for i in range(n_at):
x=float(fline[iw]); iw+=1
y=float(fline[iw]); iw+=1
z=float(fline[iw]); iw+=1
r_at.append([x,y,z])
v_at=[]
for i in range(n_at):
vx=float(fline[iw]); iw+=1
vy=float(fline[iw]); iw+=1
vz=float(fline[iw]); iw+=1
v_at.append([vx,vy,vz])
mass_at=[]
for i in range(n_at):
mass=float(fline[iw]); iw+=1
mass_at.append(mass)
i_sort_at=[]
for i in range(n_at):
i_sort=int(fline[iw]); iw+=1
i_sort_at.append(i_sort)
num_at_r=[]
for i in range(n_at):
num_at=int(fline[iw]); iw+=1
num_at_r.append(num_at)
mark_green=[]
for i in range(n_at):
mark=fline[iw]; iw+=1
mark_green.append(mark)
mark_at=[]
for i in range(n_at):
mark_at.append([])
for j in range(n_mark_at): mark_at[i].append(j)
for j in range(n_mark_at):
for i in range(n_at):
mark_at[i][j] = fline[iw]; iw+=1
# Создаем словарь данных
self.r_rv_at_dict = dict( zip(['n_at', 'n_mark_at', 'size', 'a_lattice3', 'r_at', 'v_at', 'mass_at', 'i_sort_at',
'num_at_r' , 'mark_green', 'mark_at' ],
[n_at, n_mark_at, size, a_lattice3, r_at, v_at, mass_at, i_sort_at,
num_at_r, mark_green, mark_at]) )
def w_rv_at(self, file_at, rv_at_dict):
f = open(file_at,'w')
f.write(str(rv_at_dict['n_at'])+' '+str(rv_at_dict['n_mark_at'])+' \n')
f.write(str(rv_at_dict['size'][0])+' '+str(rv_at_dict['size'][1])+' '+str(rv_at_dict['size'][2])+' \n')
f.write(str(rv_at_dict['a_lattice3'][0])+' '+str(rv_at_dict['a_lattice3'][1])+' '+str(rv_at_dict['a_lattice3'][2])+' \n')
for i in range(rv_at_dict['n_at']): f.write(str(rv_at_dict['r_at'][i][0])+ ' '*4+str(rv_at_dict['r_at'][i][1])+ ' '*4+str(rv_at_dict['r_at'][i][2])+ ' '*4)
f.write('\n')
for i in range(rv_at_dict['n_at']): f.write(str(rv_at_dict['v_at'][i][0])+ ' '*4+str(rv_at_dict['v_at'][i][1])+ ' '*4+str(rv_at_dict['v_at'][i][2])+ ' '*4)
f.write('\n')
for i in range(rv_at_dict['n_at']): f.write(str(rv_at_dict['mass_at'][i])+' ')
f.write('\n')
for i in range(rv_at_dict['n_at']): f.write(str(rv_at_dict['i_sort_at'][i])+' ')
f.write('\n')
for i in range(rv_at_dict['n_at']): f.write(str(rv_at_dict['num_at_r'][i])+' ')
f.write('\n')
for i in range(rv_at_dict['n_at']): f.write(str(rv_at_dict['mark_green'][i])+' ')
f.write('\n')
for i in range(rv_at_dict['n_mark_at']):
for j in range(rv_at_dict['n_at']): f.write(str(rv_at_dict['mark_at'][j][i])+' ')
f.write('\n')
f.close()
def r_rf_at(self, file_at):
f = open(file_at)
line = f.readline().split()
n_at = int(line[0])
line = f.readline().split()
size = [float(i) for i in line[0:3]]; de_pot = float(line[3])
line = f.readline().split()
a_lattice3 = [float(i) for i in line]
fline = f.read().split()
f.close()
iw=0
r_at=[]
for i in range(n_at):
x=float(fline[iw]); iw+=1
y=float(fline[iw]); iw+=1
z=float(fline[iw]); iw+=1
r_at.append([x,y,z])
f_at=[]
for i in range(n_at):
fx=float(fline[iw]); iw+=1
fy=float(fline[iw]); iw+=1
fz=float(fline[iw]); iw+=1
f_at.append([fx,fy,fz])
mass_at=[]
for i in range(n_at):
mass=float(fline[iw]); iw+=1
mass_at.append(mass)
i_sort_at=[]
for i in range(n_at):
i_sort=int(fline[iw]); iw+=1
i_sort_at.append(i_sort)
# Создаем словарь данных
self.r_rf_at_dict = dict( zip(['n_at', 'size', 'a_lattice3', 'r_at', 'f_at', 'mass_at', 'i_sort_at', 'de_pot'],
[n_at, size, a_lattice3, r_at, f_at, mass_at, i_sort_at, de_pot]) )
def w_rf_at(self, file_at, rf_at_dict):
f = open(file_at,'w')
f.write(str(rf_at_dict['n_at'])+' \n')
f.write(str(rf_at_dict['size'][0])+' '+str(rf_at_dict['size'][1])+' '+str(rf_at_dict['size'][2])+ ' '+str(rf_at_dict['de_pot'])+' \n')
f.write(str(rf_at_dict['a_lattice3'][0])+' '+str(rf_at_dict['a_lattice3'][1])+' '+str(rf_at_dict['a_lattice3'][2])+' \n')
for i in range(rf_at_dict['n_at']): f.write(str(rf_at_dict['r_at'][i][0])+ ' '*4+str(rf_at_dict['r_at'][i][1])+ ' '*4+str(rf_at_dict['r_at'][i][2])+ ' '*4)
f.write('\n')
for i in range(rf_at_dict['n_at']): f.write(str(rf_at_dict['f_at'][i][0])+ ' '*4+str(rf_at_dict['f_at'][i][1])+ ' '*4+str(rf_at_dict['f_at'][i][2])+ ' '*4)
f.write('\n')
for i in range(rf_at_dict['n_at']): f.write(str(rf_at_dict['mass_at'][i])+' ')
f.write('\n')
for i in range(rf_at_dict['n_at']): f.write(str(rf_at_dict['i_sort_at'][i])+' ')
f.write('\n')
f.close()
def r_seat(self, file_seat):
f1 = open(file_seat)
r_main = []
for i in range(3):
r_main.append( [float(j) for j in f1.readline().split()] )
n_seat = int(f1.readline())
sort_seat = [int(j) for j in f1.readline().split()]
coord = [float(j) for j in f1.readline().split()]
ii = 0; seat=[]
for i in range(n_seat):
at = []
for j in range(3):
at.append( coord[ii] )
ii+=1
seat.append( at )
mass_seat = [float(j) for j in f1.readline().split()]
a_lattice3 = [float(j) for j in f1.readline().split()]
f1.close()
# Объединяем считанные данные в словарь
self.seat_dict = dict(r_main=r_main, n_seat=n_seat, sort_seat=sort_seat,
seat=seat, mass_seat=mass_seat, a_lattice3=a_lattice3)
def w_seat(self, file_seat, seat_dict):
f1 = open(file_seat, 'w')
for i in range(3):
f1.writelines( [str(j)+' ' for j in seat_dict['r_main'][i]] )
f1.write('\n')
f1.write(str(seat_dict['n_seat'])+'\n')
f1.writelines([str(j)+' ' for j in seat_dict['sort_seat']])
f1.write('\n')
for i in range(seat_dict['n_seat']):
f1.writelines([str(j)+' ' for j in seat_dict['seat'][i]])
f1.write('\n')
f1.writelines([str(j)+' ' for j in seat_dict['mass_seat']])
f1.write('\n')
f1.writelines([str(j)+' ' for j in seat_dict['a_lattice3']])
f1.write('\n')
def r_mol_static_format(self, name_file):
mol_static_dict = dict()
f1 = open(name_file)
for i in 0,1: f1.readline()
for line in f1:
line1 = line.split()
mol_static_dict[line1[0]] = {}
mol_static_dict[line1[0]]['n_at'] = int(line1[1])
mol_static_dict[line1[0]]['a_lattice'] = [float(i) for i in line1[2:5]]
mol_static_dict[line1[0]]['e_at'] = float(line1[5])
mol_static_dict[line1[0]]['e_llena'] = mol_static_dict[line1[0]]['e_at']*mol_static_dict[line1[0]]['n_at']
f1.close()
self.mol_static_dict = mol_static_dict
def r_alfa_file(self, name_file):
info = '' # некоторая информация об alfa файле (как правило содержит матрицу деформации)
etc_list = []; alfa_list = [] # списки, содержащие значения alfa относительных деформаций и проч. данные
for i in open(name_file):
line = i.split()
if len(line)==0: continue
if 'acell' in i: acell = [float(j) for j in line[1:4]]
else:
try:
l_cur = [float(j) for j in line]
if len(l_cur)>1: etc_list.append( l_cur[1:] )
alfa_list.append( l_cur[0] )
except ValueError: info+=i
# переделаем self.etc_list
try: l1 = [[] for i in range(len(etc_list[0]))]
except IndexError: l1=[]
for j in etc_list:
for i in range(len(l1)): l1[i].append(j[i])
etc_list = l1
# сохраняем все считанные данные в словарь self.alfa_dict
self.alfa_dict = dict(zip(['info','etc_list','alfa_list','acell'],[info,etc_list,alfa_list,acell]))
def w_alfa_file(self, *args, alfa, acell, info, name_file):
self.w_columns(alfa, *args, file_name=name_file)
f1 = open(name_file)
lines = f1.readlines()
f1.close()
f1 = open(name_file, 'w')
f1.write('acell '+str(acell[0])+' '+str(acell[1])+' '+str(acell[2])+'\n\n')
f1.write(info+'\n\n')
f1.writelines(lines)
f1.close()