[task_02] Labwork2

trunk/ii02824/task_02/doc/readme.md

@@ -0,0 +1,89 @@
+<p align="center"> Министерство образования Республики Беларусь</p>
+<p align="center">Учреждение образования</p>
+<p align="center">“Брестский Государственный технический университет”</p>
+<p align="center">Кафедра ИИТ</p>
+<br><br><br><br><br><br><br>
+<p align="center">Лабораторная работа №2</p>
+<p align="center">по дисциплине “Общая теория интеллектуальных систем”</p>
+<p align="center">Тема: “Модульное тестирование. Покрытие исходного кода тестами”</p>
+<br><br><br><br><br>
+<p align="right">Выполнил:</p>
+<p align="right">Студент 2 курса</p>
+<p align="right">Группы ИИ-28</p>
+<p align="right">Сыч А.Д.</p>
+<p align="right">Проверил:</p>
+<p align="right">Дворанинович Д.А.</p>
+<br><br><br><br><br>
+<p align="center">Брест 2025</p>
+
+<hr>
+
+
+# Общее задание #
+Написать модульные тесты для программы, разработанной в лабораторной работе №1.
+
+1. Использовать следующий фреймворк для модульного тестирования - [Google Test](https://google.github.io/googletest/).
+2. Написать модульные тесты для основных функций программы. Разместить тесты в каталоге: **trunk\ii0xxyy\task_02\test**.
+3. Исходный код модифицированной программы разместить в каталоге: **trunk\ii0xxyy\task_02\src**.
+4. В файле `readme.md` отразить количество написанных тестов и процент покрытия кода тестами (использовать любой инструмент для анализа покрытия, например, [gcovr](https://gcovr.com/en/stable/)).
+5. Также необходимо отразить выполнение работы в общем файле [`readme.md`](https://github.com/brstu/OTIS-2025/blob/main/README.md) в соответствующей строке (например, для студента под порядковым номером 1 - https://github.com/brstu/OTIS-2025/blob/b2d60c2765b369aed21af76af8fa4461da2c8da6/README.md?plain=1#L13).
+## Код модульных тестов ##
+```
+#define _USE_MATH_DEFINES
+#include <gtest/gtest.h>
+#include "../src/task_01.h"
+#include <cmath>
+
+TEST(LinearModelTest, BasicCase) {
+    double y1 = 2.0;
+    double u1 = 3.0;
+    double a1 = 1.5;
+    double b1 = -0.5;
+    double expected1 = a1 * y1 + b1 * u1;
+    EXPECT_DOUBLE_EQ(linear(y1, u1, a1, b1), expected1);
+}
+
+TEST(LinearModelTest, ZeroCoefficients) {
+    EXPECT_DOUBLE_EQ(linear(5.0, 4.0, 0.0, 0.0), 0.0);
+}
+
+TEST(LinearModelTest, NegativeInputs) {
+    EXPECT_DOUBLE_EQ(linear(-2.0, -3.0, 1.0, 2.0), -2.0 + (-3.0 * 2.0));
+}
+
+TEST(NonLinearModelTest, BasicCase) {
+    double y2 = 1.0;
+    double y2_p2 = 0.0;
+    double u2 = 0.5;
+    double a2 = 2.0;
+    double b2 = 1.0;
+    double c2 = 0.5;
+    double d2 = 1.0;
+
+    double expected2 = a2 * y2 - b1 * y2 * y2 + c2 * u2 + d2 * std::sin(u2);
+    double result2 = non_linear(y2, y2_p2, u2, a2, b2, c2, d2);
+
+    EXPECT_DOUBLE_EQ(result2, expected2);
+    EXPECT_DOUBLE_EQ(y2_p2, y2);
+}
+
+TEST(NonLinearModelTest, ZeroCoefficients) {
+    double y3 = 2.0;
+    double y3_p3 = 0.0;
+    double u3 = 1.0;
+    double result3 = non_linear(y3, y3_p3, u3, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0);
+    EXPECT_DOUBLE_EQ(result3, 0.0);
+}
+
+TEST(NonLinearModelTest, SinusoidalEffect) {
+    double y4 = 0.0;
+    double y4_p4 = 0.0;
+    double u4 = M_PI / 2;
+    double result4 = non_linear(y4, y4_p4, u4, 0.0, 0.0, 0.0, 2.0);
+    EXPECT_DOUBLE_EQ(result4, 2.0);
+}
+```
+## Результаты тестирования ##
+![Результаты тестирования:](images/img1.png)
+## Покрытие тестами (OpenCppCoverage) ##
+![Покрытие тестами:](images/img2.png)

trunk/ii02824/task_02/src/CMakeLists.txt

@@ -0,0 +1,35 @@
+cmake_minimum_required(VERSION 3.14)
+project(my_project)
+
+set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)
+set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
+
+include(FetchContent)
+
+FetchContent_Declare(
+  googletest
+  URL https://github.com/google/googletest/archive/03597a01ee50ed33e9dfd640b249b4be3799d395.zip
+)
+set(gtest_force_shared_crt ON CACHE BOOL "" FORCE)
+FetchContent_MakeAvailable(googletest)
+
+enable_testing()
+
+add_executable(
+  my_tests1
+  ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/task_01.cpp
+  ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../test/test.cpp
+)
+
+target_include_directories(my_tests1 PRIVATE
+    ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../src
+    ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../test
+)
+
+target_link_libraries(
+  my_tests1
+  GTest::gtest_main
+)
+
+include(GoogleTest)
+gtest_discover_tests(my_tests1)

trunk/ii02824/task_02/src/task_01.cpp

@@ -0,0 +1,12 @@
+#include <cmath>
+
+double linear(double y1, double u1, double a1, double b1)
+{
+    return a1 * y1 + b1 * u1;
+}
+
+double non_linear(double y1, double& y1_p1, double u1, double a1, double b1, double c1, double d1)
+{
+    y1_p1 = y1;
+    return a1 * y1 - b1 * y1_p1 * y1_p1 + c1 * u1 + d1 * std::sin(u1);
+}

trunk/ii02824/task_02/src/task_01.h

@@ -0,0 +1,4 @@
+#pragma once
+
+double linear(double y1, double u1, double a1, double b1);
+double non_linear(double y1, double& y1_p1, double u1, double a1, double b1, double c1, double d1);

trunk/ii02824/task_02/test/test.cpp

@@ -0,0 +1,53 @@
+#define _USE_MATH_DEFINES
+#include <gtest/gtest.h>
+#include "../src/task_01.h"
+#include <cmath>
+
+TEST(LinearModelTest, BasicCase) {
+    double y1 = 2.0;
+    double u1 = 3.0;
+    double a1 = 1.5;
+    double b1 = -0.5;
+    double expected1 = a1 * y1 + b1 * u1;
+    EXPECT_DOUBLE_EQ(linear(y1, u1, a1, b1), expected1);
+}
+
+TEST(LinearModelTest, ZeroCoefficients) {
+    EXPECT_DOUBLE_EQ(linear(5.0, 4.0, 0.0, 0.0), 0.0);
+}
+
+TEST(LinearModelTest, NegativeInputs) {
+    EXPECT_DOUBLE_EQ(linear(-2.0, -3.0, 1.0, 2.0), -2.0 + (-3.0 * 2.0));
+}
+
+TEST(NonLinearModelTest, BasicCase) {
+    double y2 = 1.0;
+    double y2_p2 = 0.0;
+    double u2 = 0.5;
+    double a2 = 2.0;
+    double b2 = 1.0;
+    double c2 = 0.5;
+    double d2 = 1.0;
+
+    double expected2 = a2 * y2 - b2 * y2 * y2 + c2 * u2 + d2 * std::sin(u2);
+    double result2 = non_linear(y2, y2_p2, u2, a2, b2, c2, d2);
+
+    EXPECT_DOUBLE_EQ(result2, expected2);
+    EXPECT_DOUBLE_EQ(y2_p2, y2);
+}
+
+TEST(NonLinearModelTest, ZeroCoefficients) {
+    double y3 = 2.0;
+    double y3_p3 = 0.0;
+    double u3 = 1.0;
+    double result3 = non_linear(y3, y3_p3, u3, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0);
+    EXPECT_DOUBLE_EQ(result3, 0.0);
+}
+
+TEST(NonLinearModelTest, SinusoidalEffect) {
+    double y4 = 0.0;
+    double y4_p4 = 0.0;
+    double u4 = M_PI / 2;
+    double result4 = non_linear(y4, y4_p4, u4, 0.0, 0.0, 0.0, 2.0);
+    EXPECT_DOUBLE_EQ(result4, 2.0);
+}