fix(algorithm): 更新算法文档中的分班规则和时间槽分配说明

- 修改了种群初始化部分的分班处理规则，明确了教学班人数范围为30-120人。
- 更新了时间槽生成的描述，增加了单双周补课时间槽的处理说明。
- 调整了算法总结部分，增加了结论章节，强调遗传算法在排课中的应用效果。

Author: XiaoLFeng

docs/final/algorithm.md

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 ### 4.1 种群初始化(GenerateInitialPopulationService)
 
 通过基础数据，对需要排课的每一门课进行初次随机分配：
-- 优先对每一门课进行分班处理，由于可能存在一门课的人数过多，若未限定行政班，算法将会根据人数进行分配，最小为30人一个教学班，最大为所选教室最大的人数一个分配教学班，如果超过单个教室最大人数则进行随机分配班级，始终保持教学班人数为30-最大人数之间；若限定行政班级，算法将会优先按照专业一样的班级进行分班，专业一样的班级优先为一个教学班，若人数少于或超过则进行二次分班，始终保持由行政把你组成教学班人数为30-最大人数之间。
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+- 优先对每一门课进行分班处理，由于可能存在一门课的人数过多，若未限定行政班，算法将会根据人数进行分配，最小为30人一个教学班，最大为120人分配教学班，如果超过120人则进行随机分配班级，始终保持教学班人数为30-120人之间；若限定行政班级，算法将会优先按照专业一样的班级进行分班，专业一样的班级优先为一个教学班，若人数少于或超过则进行二次分班，始终保持由行政把你组成教学班人数为30-120人之间。
 - (ClassroomSelectionUtil)  为每一个教学班级随机分配一个符合要求的教室，符合人数大小（教室容量大于教学班人数）的，符合课程安排的教室，若基础数据为没有符合的教室，则会优先分配一个人数尽可能符合的教室，若还不存在，则随机分配一个人数尽可能符合的教室，保证每一个教学班都有教室上课。
 - 为每一个教学班级随机分配一个老师，根据基础数据获取符合有教学资格的老师（必定存在），通过随机数的分配，随机选择一个老师为这一个教学班级进行上课。
 - 以上数据会被存到CourseScheduleItemDTO中作为这门课的基础信息。
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 - **三种策略模式**：根据不同排课场景设定优化参数（快速/平衡/精细），提升实际应用灵活性。
 - **时间槽与单双周处理**：自动支持不等周学时课程，通过单双周时间槽生成器合理安排课程。
 - **课程自动分班**：支持混合课按行政班或人数自动分班，适应不同教学组织方式。
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 ## 8. 结论
 
 遗传算法在智能排课系统中的应用，有效解决了高校排课中的复杂约束问题。通过模拟自然选择和遗传机制，系统能够在合理时间内生成满足多种约束条件的课程表，大幅提高排课效率和质量。系统的多策略支持和灵活配置，使其能够适应不同院校、不同场景的排课需求。