Update arrays_operation.ipynb

Author: liganega

arrays_operation.ipynb

@@ -3719,7 +3719,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "### 브로드캐스팅과 항목 대체"
+    "### 슬라이싱과 브로드캐스팅"
    ]
   },
   {
@@ -4471,7 +4471,7 @@
     }
    },
    "source": [
-    "(3) 피어슨 데이터셋(`pearson`)의 단위는 센티미터(cm)로 되어 있다. 단위를 인치(inch)로 변환하기 위해 전체 데이터에 $1/2.54$를 곱한 후, 소수점 첫째 자리까지만 남기려고 한다. 또한, 데이터 수집 과정의 오류로 인해 처음 5개 가족(인덱스 0~4)의 기록이 완전히 삭제되어 모두 0으로 초기화해야 하는 상황이라고 가정하자.\n",
+    "(3) 피어슨 데이터셋(`pearson`)의 단위는 센티미터(cm)로 되어 있다. 단위를 인치(inch)로 변환하기 위해 전체 데이터에 $1/2.54$를 곱한 후, 소수점 첫째 자리까지만 남기려고 한다. 또한, 데이터 수집 과정의 오류로 인해 처음 5개 가족(인덱스 0~4)의 기록에 문제가 있어 모두 0으로 초기화해야 하는 상황이라고 가정한다.\n",
     "\n",
     "가. 모든 키 데이터를 인치 단위로 변환하여 새로운 어레이 `pearson_inch`에 저장하고, 이 어레이의 모든 값을 `np.round()` 함수를 이용해 소수점 첫째 자리까지 반올림하라."
    ]
@@ -4528,7 +4528,9 @@
     "\n",
     "어레이를 2.54로 나누면 브로드캐스팅이 작동하여 모든 항목이 동시에 계산된다. \n",
     "이후 `np.round(어레이, 1)`을 통해 모든 요소를 소수점 1자리까지 쉽게\n",
-    "계산할 수 있다."
+    "계산할 수 있다.\n",
+    "`np.round()` 함수는 다른 어레이 연산자처럼 항목별로 작동한다.\n",
+    "즉, 어레이에 포함된 각각의 항목에 대해 `round()` 함수가 적용된다."
    ]
   },
   {
@@ -4594,7 +4596,7 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "부울 인덱싱<font size='2'>boolean indexing</font>은\n",
-    "지금까지 소개한 인덱싱/슬라이싱 기법이 처리하지 못하는 기능을 제공한다."
+    "`True/False`로 구성된 부울 어레이를 인덱스로 사용하여 조건에 맞는 항목만 선택하거나 수정하는 기법으로, 일반 인덱싱/슬라이싱으로는 처리하기 어려운 조건부 추출이 가능하다."
    ]
   },
   {
@@ -4620,56 +4622,56 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "execution_count": 3,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
      "data": {
       "text/plain": [
-       "array(['Bob', 'Joe', 'Will', 'Bob', 'Will', 'Joe', 'Joe'], dtype='<U4')"
+       "array(['김', '정', '우', '김', '우', '정', '정'], dtype='<U1')"
       ]
      },
+     "execution_count": 3,
      "metadata": {},
-     "output_type": "display_data"
+     "output_type": "execute_result"
     }
    ],
    "source": [
-    "names = np.array(['Bob', 'Joe', 'Will', 'Bob', 'Will', 'Joe', 'Joe'])\n",
+    "names = np.array(['김', '정', '우', '김', '우', '정', '정'])\n",
     "names"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "* (7, 4) 모양의 2차원 어레이. `randn()` 함수는 표준 정규 분포를 이용하여 임의의 부동소수점으로 이루어진 어레이를 생성한다."
+    "* (7, 4) 모양의 2차원 어레이."
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "execution_count": 12,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
      "data": {
       "text/plain": [
-       "array([[ 1.7886,  0.4365,  0.0965, -1.8635],\n",
-       "       [-0.2774, -0.3548, -0.0827, -0.627 ],\n",
-       "       [-0.0438, -0.4772, -1.3139,  0.8846],\n",
-       "       [ 0.8813,  1.7096,  0.05  , -0.4047],\n",
-       "       [-0.5454, -1.5465,  0.9824, -1.1011],\n",
-       "       [-1.185 , -0.2056,  1.4861,  0.2367],\n",
-       "       [-1.0238, -0.713 ,  0.6252, -0.1605]])"
+       "array([[ 2,  5,  8, 11],\n",
+       "       [14, 17, 20, 23],\n",
+       "       [26, 29, 32, 35],\n",
+       "       [38, 41, 44, 47],\n",
+       "       [50, 53, 56, 59],\n",
+       "       [62, 65, 68, 71],\n",
+       "       [74, 77, 80, 83]])"
       ]
      },
+     "execution_count": 12,
      "metadata": {},
-     "output_type": "display_data"
+     "output_type": "execute_result"
     }
    ],
    "source": [
-    "np.random.seed(3)\n",
-    "\n",
-    "data = np.random.randn(7, 4)\n",
+    "data = np.arange(2, 84, 3).reshape((7, 4))\n",
     "data"
    ]
   },
@@ -4679,17 +4681,18 @@
    "source": [
     "부울 인덱싱을 설명하기 위해 `data` 가 가리키는 2차원 어레이의 각 행과 `names` 어레이가 가리키는 각 항목이\n",
     "서로 연관된다고 가정한다. \n",
-    "예를 들어, `'Bob'`은 0번 인덱스와 3번 인덱스의 행과 연관되고,\n",
-    "`'Joe'`는 1번, 5번, 6번 인덱스의 행과 연관된다.\n",
+    "- `'김'`: 0번, 3번 인덱스,\n",
+    "- `'정'`: 1번, 5번, 6번 인덱스\n",
+    "- `'우'`: 2번, 4번 인덱스\n",
     "\n",
-    "이제 `data` 어레이에서 `'Bob'`과 연관된 행만 추출하여 2차원 어레이를 생성하려 해보자.\n",
-    "먼저 `names`에 포함된 이름이 `'Bob'`인지 여부를 확인한다.\n",
+    "이제 `data` 어레이에서 `'김'`과 연관된 행만 추출하여 2차원 어레이를 생성해보자.\n",
+    "먼저 `names`에 포함된 이름이 `'김'`인지 여부를 확인한다.\n",
     "그러면 진리값으로 이루어진 길이가 7인 어레이가 생성된다."
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "execution_count": 13,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -4698,49 +4701,44 @@
        "array([ True, False, False,  True, False, False, False])"
       ]
      },
+     "execution_count": 13,
      "metadata": {},
-     "output_type": "display_data"
+     "output_type": "execute_result"
     }
    ],
    "source": [
-    "name_Bob = (names == 'Bob')\n",
-    "name_Bob"
+    "name_김 = (names == '김')\n",
+    "name_김"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "이제 `name_Bob`을 `data` 2차원 어레이에 인덱싱으로 적용하면\n",
+    "이제 `name_김`을 `data` 2차원 어레이에 인덱싱으로 적용하면\n",
     "`True`가 위치한 인덱스에 해당하는 행인 0번과 3번 행만 추출해서\n",
     "새로운 2차원 어레이를 생성한다."
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "execution_count": 14,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
      "data": {
       "text/plain": [
-       "array([[ 1.7886,  0.4365,  0.0965, -1.8635],\n",
-       "       [ 0.8813,  1.7096,  0.05  , -0.4047]])"
+       "array([[ 2,  5,  8, 11],\n",
+       "       [38, 41, 44, 47]])"
       ]
      },
+     "execution_count": 14,
      "metadata": {},
-     "output_type": "display_data"
+     "output_type": "execute_result"
     }
    ],
    "source": [
-    "data[name_Bob]"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "인덱싱에 사용되는 부울 어레이의 길이가 사용되는 인덱싱에 적용되는 축의 길이와 동일해야 함에 주의한다."
+    "data[name_김]"
    ]
   },
   {
@@ -4761,7 +4759,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "* 행 기준: Bob이 포함된 행의 인덱스를 갖는 행\n",
+    "* 행 기준: 김이 포함된 행의 인덱스를 갖는 행\n",
     "* 열 기준: 3번 열"
    ]
   },
@@ -4781,14 +4779,14 @@
     }
    ],
    "source": [
-    "data[name_Bob, 3]"
+    "data[name_김, 3]"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "* 행 기준: Bob이 포함된 행의 인덱스를 갖는 행\n",
+    "* 행 기준: 김이 포함된 행의 인덱스를 갖는 행\n",
     "* 열 기준: 2번 열 이후 전체"
    ]
   },
@@ -4809,7 +4807,7 @@
     }
    ],
    "source": [
-    "data[name_Bob, 2:]"
+    "data[name_김, 2:]"
    ]
   },
   {
@@ -4827,7 +4825,7 @@
     "논리 연산자(`~`, `&`, `|`)를 적용하여 생성된 부울 어레이 표현식이다.\n",
     "마스크를 활용하면 보다 다양한 부울 인덱싱을 간단하게 적용할 수 있다.\n",
     "\n",
-    "예를 들어, 이름이 `'Bob'`이 아닌 이름과 연관된 행만 가져오려면\n",
+    "예를 들어, 이름이 `'김'`이 아닌 이름과 연관된 행만 가져오려면\n",
     "`==` 대신에 `!=`를 이용하거나 `==`와 `~` 연산자를 함께 이용한다."
    ]
   },
@@ -4851,7 +4849,7 @@
     }
    ],
    "source": [
-    "mask = names != 'Bob'\n",
+    "mask = names != '김'\n",
     "data[mask]"
    ]
   },
@@ -4875,15 +4873,15 @@
     }
    ],
    "source": [
-    "mask = ~name_Bob\n",
+    "mask = ~name_김\n",
     "data[mask]"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "다음은 `'Bob'` 또는 `'Will'` 이 위치한 인덱스에 해당하는 행만 가져온다."
+    "다음은 `'김'` 또는 `'우'` 이 위치한 인덱스에 해당하는 행만 가져온다."
    ]
   },
   {
@@ -4905,7 +4903,7 @@
     }
    ],
    "source": [
-    "mask = (names == 'Bob') | (names == 'Will')\n",
+    "mask = (names == '김') | (names == '우')\n",
     "data[mask]"
    ]
   },
@@ -4921,7 +4919,7 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "마스크를 이용하여 전체 행 또는 전체 열을 특정 값으로 변경할 수 있다.\n",
-    "아래 코드는 `data`에서 `'Joe'`와 관련 없는 행의 항목을 모두 7로 변경한다."
+    "아래 코드는 `data`에서 `'정'`와 관련 없는 행의 항목을 모두 7로 변경한다."
    ]
   },
   {
@@ -4946,7 +4944,7 @@
     }
    ],
    "source": [
-    "mask = names != 'Joe'\n",
+    "mask = names != '정'\n",
     "data[mask] = 7\n",
     "data"
    ]
@@ -5502,7 +5500,7 @@
     }
    ],
    "source": [
-    "data2 = data[names == 'Bob']\n",
+    "data2 = data[names == '김']\n",
     "data2"
    ]
   },