(이*민)(강의노트15장) NaN값 관련 질문

[gerang01]

판다스 시리즈를 학습하던 중 시리즈끼리 덧셈을 하는 경우가 궁금해져 실행해보았는데 의문이 하나 생겼습니다.

import numpy as np
import pandas as pd

s1 = pd.Series([1, 2 ,3], index=['A', "B", "C"])
s2 = pd.Series([4, 5 ,6], index=['A', "B", "D"])
s1 + s2

위 코드의 결과가 아래처럼 나오게 됩니다.

A    5.0
B    7.0
C    NaN
D    NaN
dtype: float64

저는 처음에 C는 s2에 값이 없으므로 3 + 0 = 3, D는 s1에 값이 없으므로 0 + 6 = 6으로 계산되어 C = 3, D = 6이 나올 것이라고 예상했습니다. 그러나 실제로는 값이 없는 경우 NaN으로 처리되는 것을 확인하였습니다.
이 경우 값이 없는 경우를 0으로 간주하지 않고 NaN으로 처리하는 이유가 궁금합니다.

[liganega]

없는 값인데 왜 0으로 처리해도 되나요?

[Bjm0114]

(백*민)
s1의 D인덱스와 s2의 C인덱스는 계산 전부터 값이 존재하지 않았으므로, 이를 0으로 처리할 경우 실제로 0이 더해진 것처럼 의미가 왜곡될 수 있습니다. 따라서 판다스에서는 이러한 경우를 "값이 없음(NaN)"으로 간주하여 NaN을 반환합니다.