(백*민) (강의노트 15장) 특정 인덱스 라벨 관련

[Bjm0114]

강의노트 15장에서는 라벨을 이용하여 임의로 인덱스를 지정하는 방법이 소개되어 있습니다.
예를 들어 다음과 같이 시리즈를 생성할 때 index키워드 인자를 활용하여 라벨을 붙일 수 있습니다.

inventory = pd.Series([50, 30, 20, 45, 10, 35], index=['A01', 'A02', 'A03', 'B01', 'B02', 'B03'], name='재고량')

이때 특정 인덱스의 라벨만 변경하고 싶다면 아래와 같이 rename 메서드를 활용하면 된다는 것을 추가적인 공부를 통해 확인했습니다.

inventory = inventory.rename(index={"B01": "주요 구역"})

하지만 아래 코드처럼 임의로 인덱스를 지정하지 않고 기본 정수 인덱스를 사용한 시리즈를 생성할 경우, 위와 같이 일부 인덱스에만(예를들어, 3번 인덱스에만) "주요 구역"이라는 라벨을 붙일 수 있는 방법이 있는지 궁금합니다. 즉, 전체 인덱스에 라벨을 재할당하지 않고 일부 인덱스만 선택적으로 라벨을 할당할 수 있는지 궁금합니다.

inventory = pd.Series([50, 30, 20, 45, 10, 35], name='재고량')

[liganega]

나도 궁금해.

[Mmmmmmmmin3o]

rename은 위치가 아닌 라벨 기준입니다.

기본 정수 인덱스 역시 인덱스 라벨이기에 rename을 사용할 때

inventory = inventory.rename(index={"B01": "주요 구역"})

라고 작성하신 부분에서 라벨을 변경해보시면 알 수 있을 것 입니다.

참고 자료
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2/reference/api/pandas.Series.rename.html