Update end2end_ml_project.ipynb

Author: liganega

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     "    각 군집의 중심<font size='2'>centroid</font>에 해당하는 위도와 경도 정보를 계산한다.\n",
     "    이때 `KMeans` 모델을 활용하며, 계산된 군집 중심 정보는 `Kmeans` 모델의 `cluster_centers_` 속성에 저장한다.\n",
     "    `KMeans` 모델에 대한 자세한 설명은 {ref}`ch:unsupervisedLearning`에서 다룬다.\n",
-    "- `transform()` 메서드: `rbf_kernel()` 함수를 이용하여 구역 샘플 각각에 대해 10개 군집의 중심과의 \n",
+    "- `transform()` 메서드: 역시 {ref}`ch:unsupervisedLearning`에서 자세히 소개하는 \n",
+    "    `rbf_kernel()` 함수를 이용하여 구역 샘플 각각에 대해 10개 군집의 중심과의 \n",
     "    거리를 반영한 가까움 정도를 수치화한 **유사도**를 계산한다.\n",
     "\n",
     "    ```python\n",