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<title>특강-실험계획에 관해 알아보기 · GitBook</title>
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Introduction
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<a href="Tutorial_180628_Git_and_Github.html">
Git과 Github, 기본 개념과 설명
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.3" data-path="Tutorial_180629_Git_with_constitution.html">
<a href="Tutorial_180629_Git_with_constitution.html">
헌법개정안으로 깃베쉬, 소스트리, 브랜치 이해하기
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.4" data-path="Tutorial_180629_Github_practice_Statistics1.html">
<a href="Tutorial_180629_Github_practice_Statistics1.html">
확률통계 기초와 깃허브 실습
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.5" data-path="Tutorial_180629_Statistics.html">
<a href="Tutorial_180629_Statistics.html">
통계 기본 개념과 설명
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.6" data-path="Tutorial_180702_Programming_Intro.html">
<a href="Tutorial_180702_Programming_Intro.html">
스크래치 실습을 통한 프로그래밍 맛보기
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.7" data-path="Tutorial_180702_tidydata.html">
<a href="Tutorial_180702_tidydata.html">
데이터다루기(tidydata)와 프로그래밍기초
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.8" data-path="Tutorial_180703_Python_introduction.html">
<a href="Tutorial_180703_Python_introduction.html">
파이썬 기초
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.9" data-path="Tutorial_180705_PythonReview_Lamda.html">
<a href="Tutorial_180705_PythonReview_Lamda.html">
범죄데이터로 파이썬 실습 (Lamda)
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.10" data-path="Tutorial_180705_Resume_01.html">
<a href="Tutorial_180705_Resume_01.html">
특강-자기소개서 워크숍(1)
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.11" data-path="Tutorial_180706_Civic_hacking_seminar.html">
<a href="Tutorial_180706_Civic_hacking_seminar.html">
특강-시빅해킹
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.12" data-path="Tutorial_180709_StaticBlogging_JekyllandRuby.html">
<a href="Tutorial_180709_StaticBlogging_JekyllandRuby.html">
지킬과 루비로 정적 블로그 만들기
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.13" data-path="Tutorial_180710_Lecture_Cooperation.html">
<a href="Tutorial_180710_Lecture_Cooperation.html">
특강-협업
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.14" data-path="Tutorial_180710_Lecture_Speciality.html">
<a href="Tutorial_180710_Lecture_Speciality.html">
특강-전문성
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<li class="chapter " data-level="1.15" data-path="Tutorial_180712_DataVisualization101.html">
<a href="Tutorial_180712_DataVisualization101.html">
데이터 시각화 이해
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.16" data-path="Tutorial_180712_AttraciveResume2.html">
<a href="Tutorial_180712_AttraciveResume2.html">
특강-자기소개서 워크숍(2)
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.17" data-path="Tutorial_180713_Pandas101.html">
<a href="Tutorial_180713_Pandas101.html">
자료의 요약 과제를 통한 판다스 실습
</a>
</li>
<li class="chapter active" data-level="1.18" data-path="Tutorial_180713_ExperimentDesignLecture.html">
<a href="Tutorial_180713_ExperimentDesignLecture.html">
특강-실험계획에 관해 알아보기
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.19" data-path="Tutorial_180716_Crawling_Shuffle.html">
<a href="Tutorial_180716_Crawling_Shuffle.html">
저작권과 직업윤리를 인지하고 크롤링 셔플 실습
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.20" data-path="Tutorial_180716_Markup_Html5lib.html">
<a href="Tutorial_180716_Markup_Html5lib.html">
Markup Html5lib, 파이썬으로 크롤링하기
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Pandas 10분 완성
</a>
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국민청원 첫시작 판다스로 국민청원하기
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Beautiful Soup을 사용하여 크롤링
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국민청원 데이터 시각화와 자연어 처리-plontnine 실습하기
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특강 - 비전공자가 데이터 분석가로 취업하기
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통계학-자료의 요약, 확률분포(ProbabilityDistribution)
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<li class="chapter " data-level="1.27" data-path="Tutorial_180723_Machine_learning.html">
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기계학습의 기초(지도학습/비지도학습/머신러닝)
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텍스트 데이터 시각화 Word_vectorsization
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<li class="chapter " data-level="1.29" data-path="Tutorial_180726_naver.html">
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특강 - AI R&D Director
</a>
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<li class="chapter " data-level="1.30" data-path="Tutorial_180726_library.md">
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전국도서관표준데이터 분석
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<li class="chapter " data-level="1.31" data-path="Tutorial_180730_Categorizing_v2.html">
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국민청원 카테고리 분류하기
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<li class="chapter " data-level="1.32" data-path="Tutorial_180730_Kaggle_NLP_v2.html">
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Kaggle NLP로 예측율 높이기
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Hypothesis test
</a>
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데잇걸즈 MT 계획으로 애자일 프로세스 실습해보기
</a>
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<li class="chapter " data-level="1.35" data-path="Tutorial_180802_ZigZag.html">
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특강 - 쇼핑몰 데이터 분석 이야기
</a>
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<li class="chapter " data-level="1.36" data-path="Tutorial_180803_GettingJobGithub.html">
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깃허브로 취업하기
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<li class="chapter " data-level="1.37" data-path="Tutorial_180803_Statistics4.html">
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회귀분석(Linear regression)
</a>
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<span>
공공데이터 상권정보 분석해 보기
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<li class="chapter " data-level="1.39" data-path="Tutorial_180806_Geolocatin_API_practice.md">
<span>
서울창업허브(공덕역) 맛집지도
</a>
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<li class="chapter " data-level="1.40" data-path="Tutorial_180806_XGBoost.md">
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XGBoost 분산형 그래디언트 부스팅 알고리즘
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<li class="chapter " data-level="1.41" data-path="Tutorial_180807_Git_review.html">
<a href="Tutorial_180807_Git_review.html">
깃과 깃헙 복습, 다른 사람의 레파지토리에 기여하기
</a>
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<li class="chapter " data-level="1.42" data-path="Tutorial_180810_Apt_analysis_Statistics5.html">
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아파트 분양가 분석 및 회귀분석2
</a>
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<li class="chapter " data-level="1.43" data-path="Tutorial_180813_kaggle_Titanic.html">
<a href="Tutorial_180813_kaggle_Titanic.html">
스프레드시트로 캐글 타이타닉 참가하기
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.44" data-path="Tutorial_180814_Python_Class.html">
<a href="Tutorial_180814_Python_Class.html">
객체지향 프로그래밍
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<li class="chapter " data-level="1.45" data-path="Tutorial_180814_Test_Driven_Development.html">
<a href="Tutorial_180814_Test_Driven_Development.html">
테스트 주도 개발
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<li class="chapter " data-level="1.46" data-path="Tutorial_180817_Colors_in_Data_Visualization.md">
<span>
데이터 시각화와 색의 활용
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.47" data-path="Tutorial_180817_Statistics5.html">
<a href="Tutorial_180817_Statistics5.html">
통계-회귀분석3
</a>
</li>
<li class="divider"></li>
<li>
<a href="https://www.gitbook.com" target="blank" class="gitbook-link">
Published with GitBook
</a>
</li>
</ul>
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<div class="book-header" role="navigation">
<!-- Title -->
<h1>
<i class="fa fa-circle-o-notch fa-spin"></i>
<a href="." >특강-실험계획에 관해 알아보기</a>
</h1>
</div>
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<section class="normal markdown-section">
<h3 id="실험계획">실험계획</h3>
<h4 id="실험의-정의">실험의 정의</h4>
<ul>
<li><p>넓은의미 : 지식을 얻기 위한 목표로 하는 모든 활동</p>
<p>'무엇'인가를 '미리' 해보는 것</p>
</li>
<li><p>좁은의미 : lab에서 이루어지는 행위들(연구를 할 때의 실험)</p>
</li>
</ul>
<h4 id="시나리오1">시나리오1</h4>
<h6 id="각자가-컨설턴트라고-생각하고-시뮬레이션-해-보자">각자가 컨설턴트라고 생각하고 시뮬레이션 해 보자.</h6>
<blockquote>
<p>여러분들은 데잇걸즈 과정을 수료한 후 데이터 분석 일을 하고 있습니다. 블로그를 운영하는 중, 검증된 자료를 분석하고 이를 기반으로 의사결정을 하는 것의 중요성에 대한 글을 작성했다. 어느날, 모 이동통신사로부터 프로젝트 제의를 하는 이메일을 받았다.</p>
<p>HR 팀장 : "전국에 5개의 센터, 직원이 2000명 있습니다. 저희 상담사들의 교육을 개선하고 싶은데, 비용은 2500만원입니다. 기간은 3개월정도입니다." </p>
</blockquote>
<h6 id="예상-시나리오와-각-경우에-대한-중요-point">예상 시나리오와 각 경우에 대한 중요 point</h6>
<h5 id="1단계-전화를-다시-걸어-블로그의-어떤-부분을-보고-연락주셨는지-교육방향을-잡음"><strong>1단계) </strong>전화를 다시 걸어 블로그의 어떤 부분을 보고 연락주셨는지, 교육방향을 잡음</h5>
<ul>
<li><p>처음에 이메일을 보낸다면 부정적인 효과가 있을 수 있다.</p>
</li>
<li><p>많은 경우에 컨설팅을 요청하는 사람은 문제점을 모른다.</p>
</li>
<li>'어떤 점이 부족하신가요?'는 초보 인터뷰어들이 자주 범하는 실수.</li>
<li>'사장님과 연락할 수 있는 방법이 있나요?' 아주 좋은 방법은 아니지만 대표(최고 의사결정자)를 만나는 방법은 의사결정에 좋은 편.</li>
<li>처음부터 관계를 이어나가는 것이 중요함. / 실무자와의 관계도 중요.</li>
<li>1단계에서는 공식적인 대화가 아니라는 느낌을 주며 전화하면 훨씬 진솔한 이야기를 들을 수 있다.</li>
</ul>
<p><strong>1-1)</strong> 메일로 먼저 필요한 기본정보 등을 요구한 후 전화해서 사장님, 실무진들과 간단한 식사 약속을 잡음. (만족도, 상담사들의 수준, 연령대, 상담원 정보 등)</p>
<ul>
<li>부정적 효과 : 메일 수신자를 수동적으로 만들 수 있기 때문에 상담의 효과가 떨어진다.</li>
<li>적당한 밀당이 필요하다! 처음부터 너무 informal하게 된다면 원치 않는 일을 떠맡을 수 있고, 추후에 일에 대한 핸들링이 어려울 수 있다.</li>
<li>싫으면 싫다고 하는 것을 처음부터 보여주고, 유연하게 대처할 수 있게 하자.</li>
</ul>
<blockquote>
<p> <strong>비타민? 진통제?</strong></p>
<p> 스타트업 입장에서는 진통제가 좋다. 비타민인 경우, 있어도 되고 없어도 되지만 진통제는 꼭 필요한 것이기 때문.</p>
<p> 어떤 데이터를 보여줘야 간절한 사람들이 몰려들까? feedback을 잘 받을 수 있게끔 하는 것이 중요하고, 스타트업의 첫 번째 고객은 그런 사람으로부터 시작해야 한다.</p>
<p><strong>(eg) 공기청정기를 팔기 위한 고객 targeting</strong></p>
<ol>
<li><p>문제가 있는가?</p>
</li>
<li><p>그 문제가 있다고 인식하는가?</p>
<p>문제를 이미 인식하고 있는 사람이 설득하기 쉽다.</p>
</li>
<li><p>그 문제를 중요하게 여기는가?</p>
</li>
<li><p>해결하려는 노력을 이미 해 보았는가?</p>
<p>과거에 문제 해결 시도를 안해본 사람은 안 할 확률이 높다.</p>
</li>
<li><p>그 문제를 해결하기 위해 돈을 써보았는가?</p>
</li>
</ol>
</blockquote>
<h5 id="2단계-식사하며-원하는-정보를-얻었다-문제는-신입사원의-퇴사율-한-번에-100명-정도-씩-교육한다고-한다"><strong>2단계)</strong> 식사하며 원하는 정보를 얻었다. (문제는 신입사원의 퇴사율, 한 번에 100명 정도 씩 교육한다고 한다.)</h5>
<ul>
<li><p>문제점과 교육을 함께 엮어서 목적을 설정하면 좋다.</p>
<p>교육을 통해 퇴사율을 줄일 수 있을까에 대한 문제를 정의한다.</p>
</li>
</ul>
<blockquote>
<p>퇴사가 왜 일어나는가?</p>
</blockquote>
<ul>
<li><p>사전의 데이터들을 사용하는 것은 굉장한 도움이 된다.</p>
<p>탈진의 요소들을 측정하여 몇 달 안의 퇴사를 예측하는 선행 연구가 있었다.</p>
<p>따라서 퇴사 원인을 탈진으로 설정했고, 이것을 줄이는 것을 목적으로 한다.</p>
<p>탈진을 측정하는 도구를 사용하여 측정해 보기로 한다.</p>
</li>
</ul>
<p><strong>2-2)</strong> 설문(39문항)을 진행했더니 탈진관련 항목이 높게 나왔다.</p>
<ul>
<li><p>탈진 정도가 퇴사율을 예측하는 정도가 다 다르다.</p>
</li>
<li><p>'나는 나를 지원해주는 동료가 있다.' (감정적 지원)</p>
<p>탈진을 음(-)의 방향으로 예측하지만, 이 시나리오의 경우 실제로는 동료들과 인터렉션이 거의 없었기 때문에 큰 도움이 안되었다.</p>
</li>
<li><p>'업무 명확', '스트레스 대처' 항목이 상대적 중요하게 나왔다.</p>
<p>예상 못한 상황에 대한 대처법을 아는사람과 모르는 사람의 스트레스 정도가 다르다.</p>
</li>
</ul>
<p><strong>2-3)</strong> 전문성에 관한 교육과 상담사들과의 인터뷰, 조사도 진행하였다.</p>
<ul>
<li>해지방어 : 방어를 하면 incentive를 받음</li>
<li>위의 자료들을 바탕으로 역량을 업그레이드 할 수 있는 프로그램을 만들었다.</li>
</ul>
<p><strong>2-4)</strong> 상담이 이루어지는 역량모형을 만들었다.</p>
<ol>
<li>고객의 말</li>
<li><strong>청취</strong>가 '업무 지연'에 많은 영향을 미친다.</li>
<li>이해</li>
<li>전략</li>
<li>말하기</li>
</ol>
<h5 id="3단계-이동통신사-사장님께-우리의-교육방식이-더-좋다는-것을-증명해보자"><strong>3단계)</strong> 이동통신사 사장님께 우리의 교육방식이 더 좋다는 것을 증명해보자.</h5>
<ul>
<li><p>실험을 통해 우리의 방법이 좋은 방법이라는 것을 입증해야 한다.</p>
</li>
<li><p>기존의 상담사 청취방법의 문제점?</p>
<p>코치들이 90명정도 인터뷰한 결과, 숫자로 된 번호가 청취에서 시간을 끌었다는 점을 발견했다. 우리는 이런 시간을 줄여야 이용자 만족도도 높아진다는 것을 알고 있다.</p>
</li>
<li><p>상담사들이 쉽게 못 알아듣는 예시를 요구한다. (치아교정기, 외국인노동자, 틀니 등)</p>
</li>
<li><p>고객들의 Wow경험을 늘리는것보다 Oh no경험을 없애는 게 중요하다.</p>
</li>
</ul>
<p><strong>3-1)</strong> 실험 설계</p>
<ol>
<li>콘텐츠 설계하기(프로토타입 설계)</li>
<li>기존 방식보다 낫다는 것을 검증하기</li>
</ol>
<p><strong>3-2)</strong> 실험 진행하기</p>
<ol>
<li><p>좁은 의미의 실험을 진행한다. o는 실험 x는 개입이라 가정했을 때, o x o로 설계</p>
</li>
<li><p>시행하는 집단 정하기</p>
<p>랜덤 vs 자원</p>
</li>
<li><p>RCT(Randomized Controlled Trial)</p>
</li>
</ol>
<h4 id="저렴하게-피드백-받는-방법">저렴하게 피드백 받는 방법</h4>
<p><strong>1.설문을 잘 만드는 방법</strong></p>
<p> 설문을 소수로 인터뷰하고 우리의 설문을 고친다. </p>
<p> 이상적인 질문 -> 구체적인 질문</p>
<p> <em>ex. 선생님은 평소에 대형 서점에 얼마나 자주 가세요? -> 실제로이번 달에 대형 서점에 몇 번 갔습니까?</em></p>
<p><strong>2. 저렴하면서도 진짜 피드백 받는 방법 구하기</strong></p>
<ul>
<li>세계적인 신발판매사이트 Zappos 사장이 실제로 했던 방법</li>
<li>고민 : 농구화를 어떻게 하면 저렴하게 팔 수 있을까? <ul>
<li>신발가게의 농구화 사진을 찍고 인터넷에 판매글을 올림 </li>
<li>주문이 들어오면 실제 가게에 가서 물건을 산 후 배송</li>
<li>실제 신발파는 전 과정을 해봄으로써 진실된 피드백을 얻음</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h4 id="시나리오2">시나리오2</h4>
<h6 id="여러분이라면-데이터를-어떻게-활용할-것인가요">여러분이라면 데이터를 어떻게 활용할 것인가요?</h6>
<blockquote>
<p>모 대기업의 회장, "우리 그룹의 변화를 생기게 하는 6개월 교육을 하려 한다. 조직 전체의 변화 뿐만 아니라 작은 부분도 보자. 직원 하루하루의 일상에서의 변화라는 것을 보자. 직원 하루하루 어떤 변화가 생기는지 . (여기서 변화는 긍정적인 변화) 어떤 사람이 변화를 겪고 만들어 내는가, 어떤 상황에서 변화가 생기는지 궁금하다" </p>
<p>여기서 그룹은 30명이고 모두 자원한 사람이었다. 데이터를 어떻게 활용해야 긍정적인 변화가 언제 어떤 상황에서 생기는지 알 수 있을까?</p>
</blockquote>
<h5 id="1-실험-전-설계">1. 실험 전 설계</h5>
<ul>
<li><p>30명은 숫자가 너무 적으니 측정 빈도를 늘려서 데이터를 몇 천개로 늘리는 꼼수가 필요하다.</p>
<ul>
<li>날마다 측정을 해서 o를 900개의 데이터로 만든다 (30일 x 300개)</li>
<li>스마트폰으로 날마다 퇴근할때 설계를 하게 한다. </li>
<li>사람간의 variance보다 사람 안의 variance가 크다는 통계가 있다. 각각 다른 상황에서 다르게 반응하기 때문이다.</li>
</ul>
</li>
<li><p>x : 독립변수 , y : 예측변수</p>
<ul>
<li><p>y = 오늘 하루 중 새로운 시도를 얼마나 했는가 or 오늘 하루 얼마나 산만하게 느꼈는가</p>
</li>
<li><p>x = 오늘 하루 업무시간 중 가장 기억에 남는 것 3가지를 적어보세요.</p>
<p>ㄴ 업무에 관련된 일이라 프라이빗하게 느끼지 않으니 객관적으로 잘 적었을 것이다.</p>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h5 id="2-실험">2. 실험</h5>
<ul>
<li><p>알람을 맞춰 정해진 시간에 y값을 먼저 물어보고, 자기 전 x값을 물어봄. </p>
<ul>
<li>적다보니 아 오늘 기분나빴던 일이 있네 깨달을 수 있게</li>
</ul>
</li>
<li><p>실험을 지켜보면서 실험 계획을 바꾸는 것도 가능하다 (Action Research : 실행연구) <-> 논문 쓸 때는 엄격히 지켜야 한다. 논문은 가설을 세우고 증명하는 것이기 때문</p>
</li>
<li><p>지켜보면서 계속 학습을 할 수 있다.</p>
</li>
<li><p>기억에 남는 사건의 카테고리화 한다.</p>
<ul>
<li><p>상사에게 혼나거나 비난받음 => 비난받음으로 묶는다.</p>
</li>
<li><p>평가자 여러명이 Coding Rule Book을 만든다 => (C1 D2등으로 표기하면 자연어 분석이 필요 없어진다.)</p>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h5 id="3-분석">3. 분석</h5>
<ul>
<li>전날과 오늘 새로운 시도를 한 정보가 증가했는지 줄었는지 본다.<ul>
<li>ex. 일방적 통보를 받은 다음날 새로운 시도가 증가한 경우는 20%, 줄어든 경우는 60%였다 -> 이 데이터는 유의미하다.</li>
<li><strong>사람들이 효과적인 인터렉션을 많이하면 변화가 늘어난다.</strong></li>
<li>회의에서도 효과적 커뮤니케이션 후 변화가 생겼다 -> :sparkles:<strong>효과적 커뮤니케이션을 하자고 제안!</strong>:sparkles: </li>
</ul>
</li>
</ul>
<h4 id="qa">Q&A</h4>
<p>Q1 . 이 수업을 왜 지금 하는지 모르겠습니다. 분석하는 방법을 배우고 하면 좋을것 같습니다.</p>
<p>A. 사실 계속 새로운 상황이 온다면 다 섞어서 배워야 한다. </p>
<p>코딩도 마찬가지입니다. 데이터타입, 루프, 함수 다 따로따로 단계적으로 배우기 보다는 다 섞여있는 상황에서 필요에 따라 찾아 배우는 것이 효과적이다.</p>
<ul>
<li><p><책> ACCELERATED C++:예제로 배우는 진짜배기 C+... : 학생들의 점수 분포를 출력하는 프로그램을 점점 개선해간다. </p>
</li>
<li><p>연습 할 때는 항상 맥락을 가지고 하면 좋습니다</p>
</li>
<li><p>시도를 만들고 싶다면?</p>
<ul>
<li>If ~ then 행동 : if만 붙여도 내가 그 행동을 할 확률이 매우 올라간다. </li>
<li>이빨 닦고 나서 일기써야지 ! (매우좋다) < - > 잠자기 전에 일기써야지 (이건 사후행동에 보면 x)</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p>Q2 . 실험계획을 하다보면 안좋은 결과가 나올 수 도 있는데 안좋은 결과가 나오면 어떡하죠? </p>
<p>A . 통계적 지식은 크게 상관은 없지만 , 고객(audience)는 어려운 통계기법을 써도 그걸 이해하지 못 할 확률이 높다. </p>
<p>안 좋은 결과자체를 '고객의 반응' 을 통해 보는것이 좋다. </p>
<p>빨리빨리 고객의 피드백을 얻어서 실험을 설계하는 편이, 실패를 해도 점점 발전 할 수 있습니다. </p>
<p>Q3 . 컨설팅을 연습 해볼 수 있는 TIP이 있을까요? </p>
<p>A . </p>
<ol>
<li><p>실제로 컨설팅을 해보는것을 훈련하려면 detail하게 context를 정해서 훈련해야 합니다.</p>
<ul>
<li>내가 실제로 겪고 있는 문제, 고민하는 문제로부터 훈련을 시작하면 좋을 것 같습니다. </li>
<li>먼저 내가 무엇을 잘 아는지, 무엇이 문제인지 적어보세요.</li>
</ul>
</li>
<li><p>사람을 많이 활용하세요. ( 전문가로부터 계속 피드백 받으세요 )</p>
<ul>
<li><p>우리가 하려는 분야에서 좀 더 나은사람이 누구인지 적어보고, 그 사람들에게 연락해 보세요.</p>
</li>
<li><p>데잇걸즈 수업이라면 데잇걸즈 선생님이나, 운영진 분들이 될 수도 있겠네요.</p>
</li>
</ul>
</li>
</ol>
</section>
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