🟢 [P3] 自动化维护脚本开发 - 建立知识库健康度监控

[duanbiao2000]

📋 问题概述

当前知识库维护高度依赖手工操作，存在以下问题：

• 无自动化的标签一致性检查
• 无孤立笔记自动扫描
• 无项目归档提醒机制
• 缺少标准化的维护流程

🎯 目标

建立完整的自动化维护脚本体系，实现知识库健康度的自动监控和提醒。

✅ 具体任务

Phase 1: 标签检查脚本（2-3天）

• 开发标签一致性检查脚本（Templater + Dataview）
• 识别不符合三层分类法的标签
• 检查重复或冗余的标签
• 生成标签规范化报告

文件位置: 5.Misc/Template/Templater/tag-audit-script.md

Phase 2: 孤立笔记扫描脚本（2-3天）

• 创建孤立笔记自动扫描脚本
• 按目录和重要性分类孤立笔记
• 生成每日链接建议（基于 Smart Connections API）
• 集成到 Daily Notes 模板

文件位置: 5.Misc/Template/Templater/orphan-notes-scanner.md

Phase 3: 项目归档提醒脚本（1-2天）

• 基于项目 update 字段计算活跃度
• 识别超过 90 天未更新的项目
• 自动创建归档任务（Tasks 插件）
• 生成项目活跃度报告

文件位置: 5.Misc/Template/Templater/project-archive-reminder.md

Phase 4: 每周维护清单（1-2天）

• 扩展现有的 Weekly Review 模板
• 添加自动化检查结果展示
• 集成所有维护脚本到一个入口
• 创建维护看板（Kanban）

文件位置: 5.Misc/Template/每周回顾模板.md (更新)

📊 成功指标

• 所有脚本可独立运行并生成报告
• 脚本集成到 Weekly Review 流程
• 建立维护看板，可视化所有维护任务
• 维护时间减少 50%（通过自动化）

🔗 相关文档

• 模板目录：5.Misc/Template/
• Kanban 系统：Atlas/kanban/
• Tasks 插件：[Whole Vault任务管理.md](Atlas/Index/Whole Vault任务管理.md)

💡 技术实现建议

1. 使用 Templater：利用其强大的脚本能力
2. Dataview 查询：作为数据源和报告生成
3. Tasks 插件：自动创建 TODO 任务
4. Kanban 看板：可视化维护流程
5. 错误处理：脚本失败时提供清晰的错误信息

📝 脚本示例结构

```javascript
// Templater 脚本示例
<%*
// 1. 扫描所有笔记
const files = app.vault.getMarkdownFiles();

// 2. 检查标签一致性
let issues = [];
for (const file of files) {
const tags = getTags(file);
if (!isValidThreeTierTags(tags)) {
issues.push({file, issue: "Invalid tags"});
}
}

// 3. 生成报告
tR += `## 标签检查报告\n`;
tR += `- 发现 ${issues.length} 个问题\n`;
// ...
%>
```

---

预估工作量: 6-10 工时
依赖: Issue #1, #2, #3