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📌 Comment créer la base de données ?

Création de la base de données en requête SQL via terminal

📝 Exécuter une requête SQL

Dans l’onglet SQL, entrez une commande

CREATE DATABASE `nom_de_la_base_de_donnée`
DEFAULT CHARACTER SET utf8
DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;

puis clique sur le bouton 'Exécuter'

Cette commande permet de créer une base de données appelée 'nom de la base'
avec le bon interclassement (utf8_general_ci)

📌 Comment créer la table ?

📝 Exécuter une requête SQL

CREATE TABLE `nom_de_la_table`(

    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT NOT NULL,
    label VARCHAR(255) NOT NULL,
    title VARCHAR(255) NOT NULL,
    first_name VARCHAR(255) NOT NULL,
    last_name VARCHAR(255) NOT NULL,
    duration INT NULL,
    lauch_at DATE NULL,
    birth_at DATE NULL,
    description TEXT NULL

) ENGINE = INNODB;

a) - Explication des commandes pour créer un Id Unique :

PRIMARY KEY --> Clé Unique
AUTO_INCREMENT --> Ajoute automatiquement un ID incrémenté 1,2,3 à chaque nouvelle ligne
NOT NULL --> Ne peut pas être vide

4. 📊Exemples pratiques de requêtes SQL

🔹 Sélectionner SELECT toutes les données * d’une table

SELECT * FROM `nom_de_la_table`;

🔹 Insérer INSERT INTO des nouvelles données

INSERT INTO `nom_de_la_table`(nom, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com');

🔹 Mettre à jour des données UPDATE

UPDATE `nom_de_la_table` SET email = 'nouveau@example.com' WHERE nom = 'Alice';

🔹 Supprimer des données DELETE FROM

DELETE FROM `nom_de_la_table` WHERE nom = 'Alice';

📌 Comment manipuler les différentes requêtes ?

🔹 Sélectionner des colonnes spécifiques SELECT et FROM

SELECT nom, email FROM `nom_de_la_table`;

🔹 Filtrer les résultats avec WHERE

SELECT * FROM `nom_de_la_table` WHERE nom = 'Alice';

🔹 Trier les résultats avec ORDER BY

SELECT * FROM `nom_de_la_table` ORDER BY nom ASC;

🔹 Limiter le nombre de résultats avec LIMIT

SELECT * FROM `nom_de_la_table`s LIMIT 5;

🔹 Compter le nombre d’utilisateurs avec COUNT

SELECT COUNT(*) FROM `nom_de_la_table`;

📊 Fonctions d'agrégation

🔹 Calculer la moyenne d’une colonne

SELECT AVG(age) FROM `nom_de_la_table`;

🔹 Trouver la valeur minimale MIN et maximale MAX d’une colonne

SELECT MIN(age) FROM `nom_de_la_table`;
SELECT MAX(age) FROM `nom_de_la_table`;

📌 Filtrer avec LIKES

Le caractère % est un caractère joker qui remplace tous les autres caractères.

• Rechercher toutes les chaines de caractère qui se termine par un “A”.
  

SELECT * FROM `nom_de_la_table` WHERE nom LIKE '%A';

• Rechercher toutes les lignes de “colonne” qui commence par un “a”.

SELECT * FROM `nom_de_la_table` WHERE nom LIKE 'a%;

• Rechercher tous les enregistrement qui utilisent le caractère “a”.

SELECT * FROM `nom_de_la_table` WHERE nom LIKE '%a%';

📌 Utilisation de OR et AND

SELECT * FROM `nom_de_la_table` WHERE nom = 'Alice' OR nom = 'Bob';
SELECT * FROM `nom_de_la_table` WHERE nom = 'Alice' AND email LIKE '%@gmail.com';

📌 Regrouper les résultats avec GROUP BY

SELECT email, COUNT(*) FROM `nom_de_la_table` GROUP BY email;

📌 Filtrer des groupes avec HAVING

SELECT email, COUNT(*) FROM `nom_de_la_table` GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 1;

📌 Utiliser INNER JOIN pour lier des tables

SELECT utilisateurs.nom, commandes.produit FROM `nom_de_la_table`
INNER JOIN commandes ON utilisateurs.id = commandes.utilisateur_id;

📌 Concatenation de colonnes avec CONCAT

SELECT CONCAT(nom, ' ', email) AS nom_email FROM `nom_de_la_table`;

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