https://gyyc233.github.io/2021/08/21/%E5%BD%92%E4%B8%80%E5%8C%96%E3%80%81%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96%E3%80%81%E6%AD%A3%E5%88%99%E5%8C%96/
数据分析中为了方便下一步对数据进行处理，会经常用到归一化Normalization 标准化Standardization 正则化Regularization。 以下内容转自或参考： 归一化、标准化、正则化的概念和区别 ML 入门：归一化、标准化和正则化 - 总结归一化Normalization 把数据变为（0，1）之间的小数，比如min-max归一化； 主要是为了方便数据处理，因为将数据映
https://gyyc233.github.io/2021/08/21/%E5%BD%92%E4%B8%80%E5%8C%96%E3%80%81%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96%E3%80%81%E6%AD%A3%E5%88%99%E5%8C%96/
数据分析中为了方便下一步对数据进行处理，会经常用到归一化Normalization 标准化Standardization 正则化Regularization。 以下内容转自或参考： 归一化、标准化、正则化的概念和区别 ML 入门：归一化、标准化和正则化 - 总结归一化Normalization 把数据变为（0，1）之间的小数，比如min-max归一化； 主要是为了方便数据处理，因为将数据映