blog/2024-04-27-cntext2x-usage-tutorial/

[utterances-bot]

推荐 | 文本分析库cntext2.x使用手册 | 大邓和他的PYTHON

cntext是大邓开发维护的中英文文本分析库，内置有多重词典和常用函数， 包括
免费的 1.x 版， 更新至 1.9。 收费的 2.x版， 更新至 2.1.3。 加大邓 WeChat: 372335839， 备注「姓名-学校-专业」， 100元领取 cntext-2.1.2-py3-none-any.whl 文件。本文出现的cntext，默认均为2.x版本。

安装cntext 所有 cntext2.x 安装方法类似， 以目前 cntext2.1.3 为例，

https://textdata.cn/blog/2024-04-27-cntext2x-usage-tutorial/

[fredericky123]

可读性的指标能否添加一个测量方式呢，wingo平台上的方法，尽管我没看懂他是什么计算的 邓大可能能看懂

https/Mr5BdgmiapTP9HQH7k6n3KOsxdzPhbZbkHr3ZdR/s/jfYh1UCTMddVuC2usQ2w8g
Shin, D., He, S., Lee, G. M., Whinston, A. B., Cetintas, S., & Lee, K. C. (2019). Enhancing social media analysis with visual data analytics: a deep learning approach. MIS Quarterly. Forthcoming.

[fredericky123]

Fog index, denoted FOG, calculated as [(words per sentence + percent of complex words) · 0.4
中文可读性，可否再计算一个Fog index国外用的比较多，即在readability1的基础上再计算个复杂词的占比

[hiDaDeng]

Fog index, denoted FOG, calculated as [(words per sentence + percent of complex words) · 0.4 中文可读性，可否再计算一个Fog index国外用的比较多，即在readability1的基础上再计算个复杂词的占比

2025.3.13 cntext2.1.4更新了ct.readability算法，含fog、smog、ari、rix等常见可读性指标。

[fredericky123]

Fog index, denoted FOG, calculated as [(words per sentence + percent of complex words) · 0.4 中文可读性，可否再计算一个Fog index国外用的比较多，即在readability1的基础上再计算个复杂词的占比

2025.3.13 cntext2.1.4更新了ct.readability算法，含fog、smog、ari、rix等常见可读性指标。

请问这几个常见指标对应的参考文献出处有没有呢，希望在指标计算的说明里给出文献名称哎
另外，之前计算的句子的平均字数，以及连词、副词的占比，感觉也可以保留

[hiDaDeng]

版本2.1.5 新增(或修改)

1. 新增 ct.analysis_by_llm, 可使用大模型LLM进行文本分析。
2. 新增 ct.GloVe, 使用了斯坦福GloVe算法的C语言代码，兼容了Win和Mac。
3. 新增 ct.project_word ，可计算词语a在词语b的投影。
4. 将 ct.W2VModel 修改为 ct.Word2Vec
5. 将 ct.term_freq 修改为 ct.word_count

[hiDaDeng]

版本 2.1.6 新增

1. ct.evaluate_similarity 通过近义词法评估词向量(词嵌入)模型训练的好坏。
2. ct.evaluate_analogy 通过类比法评估词向量(词嵌入)模型训练的好坏。
3. ct.FastText                 新增FastText词嵌入算法的封装。
4. ct.project_word         在向量空间中， 计算词语a在词语b上的投影。