作者您好，阅读论文后发现你们关于动态构建超图网络的想法非常酷，看了文章后深受启发。有两个问题
1.在微博情感分析任务中，有三个模态，分别是文本，图像和表情，文中你您提出构建三个超边集来对应三个模态构成的超边，然后再merge这个三个超边集，这个merge是指在列维度上concate起来吗？例如第一模态超边集大小为10，第二模态20，第三模态30，最后形成的大超边集是，N个结点*60超边？如果是上面这个想法，后面的特征聚合该如何实现？
2.使用DHGNN这篇文章中，在每一次聚类时候簇的个数，簇内结点个数，knn每个邻居结点个数，目标结点u选择周围最近簇的个数，这都是预先设置好了，应用时候该如何确定最佳设定这些个值？
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2.使用DHGNN这篇文章中，在每一次聚类时候簇的个数，簇内结点个数，knn每个邻居结点个数，目标结点u选择周围最近簇的个数，这都是预先设置好了，应用时候该如何确定最佳设定这些个值？