[RESEARCH] Адаптация MeTTa-подхода для CogSync

[kagvi13]

[RESEARCH] Адаптация MeTTa-подхода для CogSync

• Описание: Исследовать возможность адаптации языка MeTTa из OpenCog Hyperon для операций переписывания семантических графов в CogSync, как указано в Разделе 1 файла HMP-0003-consolidated_audit.md (протокол v3). Оценить, как MeTTa может улучшить обработку когнитивных дневников и интеграцию с BitTorrent.
• Задачи:
  • Изучить MeTTa на GitHub Hyperon (https://github.com/trueagi) и протестировать в локальной среде.
  • Создать прототип Python-скрипта для переписывания подграфов CogSync с использованием MeTTa-подобного синтаксиса.
  • Протестировать производительность: время переписывания <5 сек, RAM <150 МБ.
  • Опубликовать отчёт в репозитории с рекомендациями по интеграции.
• Приоритет: Средний (Beta, 2026)
• Связанные issues: [IDEA] Оптимизация CogSync для слабых устройств, [PROPOSAL] Реализация BitTorrent-интеграции для CogSync
• Метки: Priority: Medium, CogSync, MeTTa, Research