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长期以来，人们一直想知道是什么让一些系统区别于其他事物，显露出某种智能。 例如大脑、AI等等，这些系统也由组成世界的基本物质组成，然而却显著地与非智能的系统如一个杯子一颗石头所区分开来。 从这些微观结构开始，是什么使得这些简单的事物从复杂的交互作用中产生了智能。 这一过程太过难以捉摸，以至于大多数人将智能出现的过程叫做“涌现”。
首先我们将纠正智能涌现论的观点，将一些简单的系统例如光线、黏菌也纳入讨论，从而更清晰地指出是什么区分了智能和非智能。 通过智能的共性，我们将发现从大脑到人工智能，从庞大的社会组织到简单的一束光，都遵循着同样的规律，展露着同样看起来“智能”的一面。
另一方面，我们将从一个全新的视角审视智能的产生与发展过程。传统科学研究遵循笛卡尔的科学范式， 试图通过将复杂系统拆解成一个个可以理解的子系统，通过化简(Reduce)使用低自由度方程描述高阶系统的运行，再逐层理解复杂系统的运行原理。 当系统足够复杂到产生强大智能时，过于复杂的系统变得难以拆解，笛卡尔范式的研究只能将解释诉诸“涌现”，从而阻碍了我们对智能的进一步研究。
但涌现论也同时告诉我们，智能正蕴藏在复杂性中，一个能简单就被化简的系统，显然难以被认为有怎样的智能。 深度学习的发展也表明，复杂的系统总需要用庞大的参数量才能拟合好，仅仅试图用简单的模型去描述复杂的系统，总会丢失一些不可忽略的细节内容。 我们将接受系统的复杂性和不可化简性，从更加宏观的视角，整体地对智能系统进行研究。
To the best of my known, 本文所述内容是世界上第一次对智能完成了公理化。 本文所给出的一些术语可能与其他领域中的重名，但文中都给出了清晰明确的定义，请读者注意加以区分。 本文以形象地阐述思想为主，尽管缺乏一些推理论证过程，部分内容可能并不严谨，但本文大体上是理论自洽的，相信读者不难自证。 但最重要的是本理论是面向实践和可延展的。 对于有定量分析需求的读者，欢迎自行补充符号体系和推导过程，并可以PR形式提交补充。
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引言
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通向智能
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构建智能
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媒介理论
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后记与杂谈
- 后记