docker-compose.cpu.yml

# 纯 CPU 部署编排（无 CUDA、无 GPU）
# 前置步骤：
#   1. 编译 CPU-only 二进制：
#        mkdir build-cpu && cd build-cpu
#        cmake -DENABLE_CUDA=OFF ..
#        make -j$(nproc)
#        cd ..
#        cp build-cpu/rtsp_server ./rtsp_server
#   2. 确保共享内存命名空间目录已创建：
#        mkdir -p /dev/shm/${SHM_NAMESPACE:-grpc_rtsp}
#
# 启动：
#   SHM_NAMESPACE=grpc_rtsp docker compose -f docker-compose.cpu.yml up -d
# 停止：
#   docker compose -f docker-compose.cpu.yml down

services:
  grpc_rtsp_cpu:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile.cpu
    image: rtsp_server_cpu
    container_name: rtsp_server_cpu
    # 注意：使用 bind mount 挂载宿主机 /dev/shm/<SHM_NAMESPACE> 后，
    # 容器内 /dev/shm 实际容量由宿主机 /dev/shm 决定。如需调整请在宿主机执行：
    #   mount -o remount,size=32G /dev/shm
    volumes:
      # 项目级 SHM 隔离：支持通过 SHM_NAMESPACE 环境变量将共享内存文件隔离到
      # /dev/shm/<SHM_NAMESPACE>/ 下，避免同一宿主机多个项目之间的 stream_id 冲突。
      - /dev/shm/${SHM_NAMESPACE:-grpc_rtsp}:/dev/shm
    environment:
      # CPU-only 模式不需要 NVIDIA 相关环境变量
      - SHM_NAMESPACE=${SHM_NAMESPACE:-grpc_rtsp}
    ports:
      - "50051:50051"
    stdin_open: true
    tty: true
    restart: unless-stopped