您好，我想问一下，在你论文中，dblp_pre_train.emb这个文件中的embedding在代码中是什么作用呢，
self.node_embed_init_d = utils.read_embeddings(filename=config.pretrain_node_emb_filename_d,
n_node=self.n_node,
n_embed=config.n_emb)且在这个read_embedding中，embedding_matrix = np.random.rand(n_node, n_embed)，为什么会随机生成矩阵呢，这个embedding是节点的初始信息吗？如果是，那不同类型的节点信息维度是不是应该不一样？？
您好，我想问一下，在你论文中，dblp_pre_train.emb这个文件中的embedding在代码中是什么作用呢，
self.node_embed_init_d = utils.read_embeddings(filename=config.pretrain_node_emb_filename_d,
n_node=self.n_node,
n_embed=config.n_emb)且在这个read_embedding中，embedding_matrix = np.random.rand(n_node, n_embed)，为什么会随机生成矩阵呢，这个embedding是节点的初始信息吗？如果是，那不同类型的节点信息维度是不是应该不一样？？