Makefile

.PHONY: install promote check-artifact train smoke predict monitor api frontend test lint format compile docker-check

PYTHON ?= python

install: ## Cài package và dependency phát triển
	$(PYTHON) -m pip install -e ".[dev,api,frontend,notebooks]"

promote: ## Đóng gói artifact đã khóa từ notebook
	$(PYTHON) scripts/promote_ds_artifact.py

check-artifact: ## Kiểm tra checksum và model contract
	$(PYTHON) scripts/check_artifact.py

train: ## Tái huấn luyện production candidate, không đọc holdout
	$(PYTHON) scripts/train.py

smoke: ## Chạy training pipeline nhanh bằng synthetic data
	$(PYTHON) scripts/train.py --smoke --artifact artifacts/smoke.joblib

predict: ## Chấm điểm 100 giao dịch development để smoke test
	$(PYTHON) scripts/predict.py --input data/fraudTrain.csv --limit 100

monitor: ## Tạo report drift trên 100 giao dịch development
	$(PYTHON) scripts/monitor.py data/fraudTrain.csv --limit 100

api: ## Chạy API local
	$(PYTHON) -m uvicorn api.app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

frontend: ## Chạy dashboard local
	$(PYTHON) -m streamlit run frontend/app.py

test: ## Chạy unit và integration test
	$(PYTHON) -m pytest

lint: ## Kiểm tra lỗi mã nguồn
	$(PYTHON) -m ruff check src/fraudect api scripts tests

format: ## Chuẩn hóa mã nguồn
	$(PYTHON) -m ruff format src/fraudect api scripts tests
	$(PYTHON) -m ruff check --fix src/fraudect api scripts tests

compile: ## Kiểm tra import và bytecode
	$(PYTHON) -m compileall -q src/fraudect api scripts

docker-check: ## Kiểm tra cấu hình Docker Compose
	docker compose config --quiet